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Revue Matinale Asie : Les Premiers Chiffres sur l’Impact Environnemental de l’IA vs BTC Sont Disponibles. Et Cela Pourrait Lancer un Nouveau Débat

L’empreinte environnementale du Bitcoin dépasse de loin celle des grands modèles de langage sur tous les indicateurs, des émissions de CO₂ à la consommation d’eau en passant par l’épuisement des minéraux. Toutefois, ces comparaisons nécessitent un contexte.

23 juil. 2025, 1:43 a.m. Traduit par IA
(Unsplash)

Ce qu'il:

  • Mistral AI a dévoilé l'impact environnemental de son modèle de langage de grande envergure, révélant des émissions significatives de CO₂, une consommation d'eau importante, ainsi qu'une utilisation notable de matériaux.
  • La consommation énergétique du Bitcoin demeure un sujet de débat, ses transactions générant des émissions substantielles de CO₂ ainsi que des déchets électroniques par rapport aux modèles d'IA.
  • L’impact environnemental à la fois de l’IA et du Bitcoin est fortement influencé par les sources d’énergie utilisées dans leurs opérations, soulignant l’importance de l’adoption des énergies propres.

Bonjour, Asie. Voici les nouvelles qui font l'actualité sur les marchés :

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Mistral AI a récemment proposé une référence rare dans l'industrie de l'Intelligence Artificielle divulgation environnementale, détaillant l'empreinte de son modèle de langage large phare, Mistral Large 2.

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Au cours de 18 mois, la formation et l’exploitation de ce modèle ont généré 20,4 kilotonnes d’émissions équivalentes en CO₂, consommé 281 000 mètres cubes d’eau et épuisé 660 kilogrammes de matériaux équivalents à l’antimoine, indique le rapport de Mistral. Notamment, une seule réponse de 400 tokens de son chatbot, Le Chat, utilise seulement 1,14 gramme de CO₂, 45 mL d’eau et 0,16 milligramme de ressources minérales.

Mais comment cela se compare-t-il à l’empreinte carbone du bitcoin ? Après tout, la consommation énergétique du bitcoin a fait l'objet d'un débat important et est souvent cité lorsque établissement d'interdictions concernant l'extraction de bitcoin dans certaines juridictions.

Cela rend l'inférence IA carrément économique comparée au moteur de preuve de travail de Bitcoin. En moyenne, une transaction Bitcoin émet entre 600 et 700 kilogrammes de CO₂, consomme plus de 17 000 litres d'eau, et génère plus de 130 grammes de déchets électroniques.

En prenant du recul, l'ensemble du réseau Bitcoin a émis environ 48 millions de tonnes de CO₂ en 2023, selon le Centre de Finance Alternative de Cambridge. Il a également consommé plus de 2 milliards de litres d'eau et généré plus de 20 000 tonnes de déchets électroniques.

Cependant, les chiffres du Cambridge Centre, bien que revus par des pairs, ont fait l'objet de nombreuses critiques et nécessitent d'importantes réserves.

Premièrement, le mix énergétique de Bitcoin n’est pas monolithique.

Selon une enquête menée auprès des mineurs par Fonds d'investissement BTC Batcoinz en mars 2023, l'hydroélectricité (23,1 %), l'éolien (13,9 %) et le solaire (5 %) représentent collectivement plus de 40 % de la consommation énergétique du Bitcoin. La différence entre les chiffres s'explique par le fait que les enquêtes menées par Batcoinz incluent la production hors réseau.

L'énergie nucléaire, souvent considérée comme neutre en carbone, représente 7,9 % supplémentaires. Le gaz et le charbon combinés représentent 44 %, mais le profil énergétique du Bitcoin est plus diversifié que ce que les critiques supposent souvent.

Deuxièmement, les LLMs peuvent bénéficier par défaut d’un réseau plus propre. Par exemple, l’énergie nucléaire représente plus de 22 % de la production d’électricité de l’Union européenne, ce qui réduit les émissions de CO₂ associées à l’entraînement et à l’inférence des modèles dans les centres de données basés dans l’UE, tels que ceux de Mistral.

Cet avantage ne découle pas de l’architecture du modèle, mais de la géographie du réseau électrique. Un entraînement réalisé aux États-Unis, provenant de régions fortement dépendantes du charbon, présenterait un profil environnemental très différent.

Ainsi, bien que l'empreinte marginale de l'utilisation d'un LLM soit nettement inférieure à celle du traitement d'une transaction BTC, les deux fonctionnent dans des environnements d'infrastructure qui influencent considérablement leur impact environnemental réel.

La formation de modèles de pointe tels que GPT-4 ou Gemini peut encore nécessiter des millions d’heures-GPU et une forte consommation d’eau, selon la localisation. Néanmoins, la conception de Bitcoin, qui effectue une extraction toutes les 10 minutes indépendamment de la demande, entraîne un coût énergétique fixe qui évolue avec le temps, et non avec l’usage.

En revanche, le coût marginal de l’IA augmente avec la fréquence d’utilisation du modèle. Cette distinction rend les émissions générées par une réponse de chatbot plus faciles à amortir que celles provenant d’une récompense de bloc.

Alors que la surveillance mondiale s'intensifie concernant les coûts environnementaux du calcul, des initiatives de transparence telles que celle de Mistral fournissent des points de référence importants.

Bien que la preuve de travail soit énergivore, le mécanisme de réduction de moitié (halving) de la blockchain Bitcoin diminue progressivement le taux de création de nouvelles pièces, incitant les mineurs à devenir plus efficaces avec le temps. Son empreinte environnementale doit être pondérée par l’utilité qu’elle offre en sécurisant un réseau financier mondial décentralisé.

Les améliorations continues dans l'adoption des énergies propres et l'optimisation du minage seront essentielles tant pour le BTC que pour l'IA alors qu'ils se développent pour devenir des piliers fondamentaux de l'économie numérique.

Mouvements du marché :

BTC : Le Bitcoin se négocie à 119 500 $, peinant à maintenir son élan après le sommet historique de la semaine dernière à 123 100 $, la pression de vente exercée par les particuliers sur Binance ayant fait chuter le volume net des preneurs en dessous de 60 millions de dollars et signalé un sentiment baissier croissant, selon CryptoQuant.

ETH : L'Ether a reculé de plus de 3 % pour atteindre 3 696 $ après une ascension de plusieurs semaines vers 4 000 $, les indicateurs techniques affichant un signal rouge et les analystes se demandant si le rallye peut se poursuivre sans une correction plus large, malgré une accumulation institutionnelle continue.

Or : Les prix de l'or ont augmenté de près de 1 % mardi, le cours au comptant atteignant un sommet de cinq semaines à 3 430,41 $ dans un contexte d'incertitude commerciale persistante et de baisse des rendements des obligations américaines, qui continuent d'attirer l'intérêt des investisseurs.

Nikkei 225 : Les marchés de la région Asie-Pacifique ont ouvert en hausse après que le président américain Donald Trump a annoncé un « accord massif » avec le Japon, portant les droits de douane à 15 % sur les exportations japonaises, le Nikkei 225 gagnant 1,71 % à l'ouverture.

S&P 500 : Les actions américaines ont clôturé en ordre dispersé mardi, mais le S&P 500 a légèrement progressé pour atteindre un record à 6 309,62 alors que les investisseurs évaluaient les rapports sur les résultats

Ailleurs dans la Crypto :

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