亚洲晨报：首个人工智能与比特币环境影响数据发布。或将引发新的讨论

早安，亚洲。以下是今日市场的新闻焦点：

欢迎收看亚洲晨间简报，这是在美国时段内的每日头条新闻摘要以及市场动态和分析概览。有关美国市场的详细概览，请参见 CoinDesk 美洲区加密货币日报。

Mistral AI 最近在人工智能行业中提供了一个罕见的基准环境信息披露，详细介绍了其旗舰大型语言模型 Mistral Large 2 的足迹。

根据Mistral的报告，训练和运行该模型在18个月内产生了20.4千吨二氧化碳当量排放，消耗了281,000立方米水资源，并耗尽了660公斤锑当量材料。值得注意的是，其聊天机器人Le Chat生成单次400个标记的响应仅使用了1.14克二氧化碳、45毫升水和0.16毫克矿物资源。

但是，这与比特币的碳足迹相比如何？毕竟，比特币的能源使用已成为重大争议的焦点 常被引用于 在各辖区建立对比特币挖矿的禁令.

这使得人工智能推理相比比特币的工作量证明机制显得异常节俭。平均而言，一笔比特币交易排放的二氧化碳在600至700公斤之间，消耗超过17,000升水，并产生超过130克的电子废物。

据，整体来看，整个比特币网络在2023年排放了大约4800万吨二氧化碳。剑桥另类金融中心。它还消耗了超过20亿升水，产生了超过20,000吨的电子废弃物。

然而，尽管剑桥中心的数据经过同行评审，但仍受到大量批评，并且需要重要的注意事项。

首先，比特币的电力构成并非单一。

根据进行的一项矿工调查比特币投资基金 Batcoinz 截至2023年3月，水力发电（23.1%）、风能（13.9%）和太阳能（5%）合计占比超过比特币能源消耗的40%。数字差异的原因在于Batcoinz进行的调查包含了离网发电。

核能，通常被认为是碳中和的，约占7.9%。天然气和煤炭合计占44%，但比特币的能源结构比批评者通常假设的更加多元化。

其次，LLM 默认情况下可能受益于更清洁的电网。例如，核能占欧盟电力生产的 22％ 以上，这减少了与模型训练和推理相关的二氧化碳排放，尤其是在如 Mistral 等基于欧盟的数据中心中。

这一优势并非源自模型架构，而是电网地理位置所致。基于美国且依赖煤炭资源丰富地区的训练运行，其环境影响将呈现截然不同的特征。

因此，尽管使用大规模语言模型（LLM）的边际碳足迹远小于处理比特币（BTC）交易，但两者都运行在显著影响其真实环境影响的基础设施环境中。

训练前沿模型如 GPT-4 或 Gemini 仍可能需要数百万 GPU 小时和大量水资源消耗，这取决于具体地点。但比特币的设计允许每 10 分钟挖矿一次，无论需求如何，导致其能源成本是固定的，并随时间而非使用量增长。

相比之下，人工智能的边际成本随着模型使用频率的增加而增加。正是这种区别使得聊天机器人回复的碳排放比区块奖励的排放更容易摊销。

随着全球对计算环境成本的关注日益加剧，诸如 Mistral 等透明度倡议提供了重要的参考基准。

尽管工作量证明（Proof-of-Work）能耗较高，比特币区块链的减半机制稳步降低了新币的生成速率，推动矿工随着时间推移提高效率。其环境足迹应与其在保障去中心化全球金融网络安全方面所提供的效用进行权衡。

清洁能源采用和挖矿优化的持续改进，将成为 BTC 和 AI 作为数字经济核心支柱扩展的关键因素。

市场动态：

比特币：比特币现报119,500美元，在上周创下123,100美元历史新高后，价格维持动力面临挑战。根据CryptoQuant数据显示，受散户主导的币安卖压影响，净买入成交量已降至6000万美元以下，显示出看跌情绪逐渐加剧。

以太坊：以太坊在经历多周攀升接近4,000美元后回落超过3%，至3,696美元，技术指标发出警示信号，分析师质疑在缺乏更广泛调整的情况下，尽管机构持续买入，涨势能否持续。

黄金：周二，黄金价格上涨近1%，现货黄金触及五周高点3,430.41美元，受到持续的贸易不确定性和美国国债收益率下跌的影响，吸引了投资者的关注。

日经225指数：亚太市场开盘上涨，此前美国总统唐纳德·特朗普宣布与日本达成“重大协议”，将对日本出口产品的关税提升至15%，日经225指数开盘上涨1.71%。

标准普尔500指数：美国股市周二收盘涨跌互现，但标普500指数微幅攀升至创纪录的6,309.62点，投资者在评估财报情况时保持观望

加密货币领域别处动态：

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• 加密预测市场Polymarket考虑推出自有稳定币：消息来源（CoinDesk）
• 代币化股票在致美国证券交易委员会（SEC）的信中遭遇华尔街知名公司Citadel Securities的抵制（The Block）