Resumo Matinal da Ásia: Os Primeiros Números do Impacto Ambiental da IA vs BTC Chegaram. E Isso Pode Iniciar um Novo Debate

Bom dia, Ásia. Aqui estão as notícias que estão movimentando os mercados:

Bem-vindo ao Asia Morning Briefing, um resumo diário das principais notícias durante o horário dos EUA e uma visão geral dos movimentos de mercado e análises. Para uma visão detalhada dos mercados dos EUA, consulte Crypto Daybook Americas da CoinDesk.

Mistral AI recentemente ofereceu uma referência rara na indústria de Inteligência Artificial divulgação ambiental, detalhando a pegada do seu modelo de linguagem grande principal, Mistral Large 2.

Ao longo de 18 meses, o treinamento e a operação deste modelo geraram 20,4 quilotoneladas de emissões equivalentes de CO₂, consumiram 281.000 metros cúbicos de água e esgotaram 660 quilogramas de materiais equivalentes a antimônio, segundo relatório da Mistral. Notavelmente, uma única resposta de 400 tokens do seu chatbot, Le Chat, utiliza apenas 1,14 gramas de CO₂, 45 mL de água e 0,16 miligramas de recursos minerais.

Mas como isso se compara à pegada de carbono do bitcoin? Afinal, o uso de energia do bitcoin tem sido objeto de debate significativo e é frequentemente citado quando estabelecendo proibições à mineração de bitcoin em jurisdições.

Isso faz com que a inferência de IA pareça francamente econômica em comparação com o mecanismo de prova de trabalho do Bitcoin. Em média, uma transação de Bitcoin emite entre 600 e 700 quilos de CO₂, consome mais de 17.000 litros de água e gera mais de 130 gramas de resíduos eletrônicos.

Ampliando a visão, toda a rede Bitcoin emitiu aproximadamente 48 milhões de toneladas de CO₂ em 2023, de acordo com o Centro de Cambridge para Finanças Alternativas. Também consumiu mais de 2 bilhões de litros de água e gerou mais de 20.000 toneladas de lixo eletrônico.

No entanto, os números do Cambridge Centre, embora revisados por pares, têm sido alvo de considerável crítica e requerem importantes ressalvas.

Primeiramente, a matriz energética do Bitcoin não é monolítica.

De acordo com uma pesquisa realizada entre mineradores por Fundo de Investimento em BTC Batcoinz em março de 2023, a hidrelétrica (23,1%), a eólica (13,9%) e a solar (5%) representam coletivamente mais de 40% do consumo de energia do Bitcoin. A diferença entre os números se deve ao fato de que as pesquisas realizadas pela Batcoinz incluem geração fora da rede.

A energia nuclear, frequentemente considerada neutra em carbono, representa outros 7,9%. Gás e carvão juntos correspondem a 44%, mas o perfil energético do Bitcoin é mais diversificado do que os críticos geralmente assumem.

Em segundo lugar, os LLMs podem se beneficiar de uma rede elétrica mais limpa por padrão. Por exemplo, a energia nuclear representa mais de 22% da geração de eletricidade da União Europeia, o que reduz as emissões de CO₂ associadas ao treinamento e inferência de modelos em data centers baseados na UE, como o da Mistral.

Essa vantagem não se deve à arquitetura do modelo, mas à geografia da rede elétrica. Um treinamento realizado nos EUA, utilizando regiões com grande dependência de carvão, apresentaria um perfil ambiental muito diferente.

Portanto, embora a pegada marginal do uso de um LLM seja muito menor do que a do processamento de uma transação BTC, ambos operam dentro de ambientes de infraestrutura que moldam significativamente seu verdadeiro impacto ambiental.

O treinamento de modelos de ponta como o GPT-4 ou o Gemini ainda pode exigir milhões de horas de GPU e elevado consumo de água, dependendo da localidade. Ainda assim, o design do Bitcoin, com mineração a cada 10 minutos independentemente da demanda, resulta em um custo energético fixo que escala com o tempo, não com o uso.

Em contraste, o custo marginal da IA escala com a frequência de uso do modelo. Essa distinção torna as emissões de uma resposta de chatbot mais fáceis de amortizar do que as provenientes de uma recompensa de bloco.

À medida que o escrutínio global sobre os custos ambientais da computação aumenta, iniciativas de transparência como a da Mistral fornecem pontos de referência importantes.

Embora a prova de trabalho consuma muita energia, o mecanismo de halving da blockchain do Bitcoin reduz gradualmente a taxa de criação de novas moedas, incentivando os mineradores a se tornarem mais eficientes ao longo do tempo. Sua pegada ambiental deve ser ponderada em relação à utilidade que oferece na segurança de uma rede financeira global e descentralizada.

Melhorias contínuas na adoção de energia limpa e na otimização da mineração serão fundamentais tanto para o BTC quanto para a IA à medida que se consolidam como pilares essenciais da economia digital.

Movimentadores de Mercado:

BTC: O Bitcoin está sendo negociado a $119.500, enfrentando dificuldades para manter o momentum após a máxima histórica da semana passada de $123.100, já que a pressão vendedora impulsionada pelo varejo na Binance fez com que o Volume Líquido de Compradores caísse abaixo de $60 milhões e indicou um sentimento de baixa crescente, segundo a CryptoQuant.

ETH: O Ether recuou mais de 3%, atingindo US$ 3.696, após uma escalada de várias semanas em direção a US$ 4.000, enquanto os indicadores técnicos sinalizam alerta e analistas questionam se a alta pode continuar sem uma correção mais ampla, apesar da acumulação institucional contínua.

Ouro: Os preços do ouro subiram quase 1% na terça-feira, com o ouro à vista atingindo uma máxima de cinco semanas de $3.430,41 em meio à contínua incerteza comercial e à queda nos rendimentos dos títulos dos EUA, que continuam a atrair o interesse dos investidores.

Nikkei 225: Os mercados da Ásia-Pacífico abriram em alta após o presidente dos EUA, Donald Trump, anunciar um “acordo massivo” com o Japão, elevando as tarifas para 15% sobre as exportações japonesas, com o Nikkei 225 subindo 1,71% na abertura.

S&P 500: As ações dos EUA fecharam mistas na terça-feira, mas o S&P 500 subiu ligeiramente para um recorde de 6.309,62 enquanto os investidores avaliavam os relatórios de resultados

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