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Resumen Matutino de Asia: Ya están disponibles los primeros números sobre el impacto ambiental de la IA frente a BTC. Y podría iniciar un nuevo debate

La huella ambiental de Bitcoin eclipsa a la de los grandes modelos de lenguaje en todos los parámetros, desde las emisiones de CO₂ hasta el uso de agua y la agotamiento de minerales. Pero las comparaciones requieren contexto.

23 jul 2025, 1:43 a. .m.. Traducido por IA
(Unsplash)

Lo que debes saber:

  • Mistral AI ha revelado el impacto ambiental de su modelo de lenguaje extenso, mostrando emisiones significativas de CO₂, consumo de agua y uso de materiales.
  • El consumo energético de Bitcoin sigue siendo un tema de debate, ya que sus transacciones generan emisiones sustanciales de CO₂ y desechos electrónicos en comparación con los modelos de IA.
  • El impacto ambiental tanto de la IA como de Bitcoin está fuertemente influenciado por las fuentes de energía utilizadas en sus operaciones, lo que resalta la importancia de la adopción de energías limpias.

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Mistral AI ofreció recientemente un raro punto de referencia en la industria de la Inteligencia Artificial divulgación ambiental, detallando la huella de su modelo de lenguaje grande emblemático, Mistral Large 2.

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Durante más de 18 meses, el entrenamiento y la operación de este modelo generaron 20.4 kilotoneladas de emisiones equivalentes a CO₂, consumieron 281,000 metros cúbicos de agua y agotaron 660 kilogramos de materiales equivalentes a antimonio, según el informe de Mistral. Es notable que una única respuesta de 400 tokens de su chatbot, Le Chat, utiliza apenas 1.14 gramos de CO₂, 45 mL de agua y 0.16 miligramos de recursos minerales.

Pero, ¿cómo se compara esto con la huella de carbono de bitcoin? Después de todo, el consumo energético de bitcoin ha sido objeto de un debate significativo y a menudo se menciona cuando estableciendo prohibiciones sobre la minería de bitcoin en jurisdicciones.

Eso hace que la inferencia de IA parezca francamente económica en comparación con el motor de prueba de trabajo de Bitcoin. En promedio, una transacción de Bitcoin emite entre 600 y 700 kilogramos de CO₂, consume más de 17,000 litros de agua y genera más de 130 gramos de desechos electrónicos.

Desde una perspectiva más amplia, toda la red de Bitcoin emitió aproximadamente 48 millones de toneladas de CO₂ en 2023, según el Centro de Finanzas Alternativas de Cambridge. También consumió más de 2 mil millones de litros de agua y produjo más de 20,000 toneladas de residuos electrónicos.

Sin embargo, las cifras del Centro de Cambridge, aunque revisadas por pares, han sido objeto de considerables críticas y requieren importantes advertencias.

Primero, la combinación energética de Bitcoin no es monolítica.

Según una encuesta realizada a mineros por Fondo de inversión en BTC Batcoinz a marzo de 2023, la energía hidroeléctrica (23,1 %), eólica (13,9 %) y solar (5 %) representan conjuntamente más del 40 % del consumo energético de Bitcoin. La diferencia entre las cifras se debe a que las encuestas realizadas por Batcoinz incluyen generación fuera de la red.

La energía nuclear, a menudo considerada como carbono neutral, representa otro 7.9%. El gas y el carbón juntos representan el 44%, pero el perfil energético de Bitcoin es más diversificado de lo que los críticos suelen suponer.

En segundo lugar, los LLM pueden beneficiarse de una red eléctrica más limpia por defecto. Por ejemplo, la energía nuclear representa más del 22 % de la generación de electricidad de la Unión Europea, lo que reduce las emisiones de CO₂ asociadas con el entrenamiento y la inferencia de modelos en centros de datos ubicados en la UE, como los de Mistral.

Esa ventaja no se debe a la arquitectura del modelo, sino a la geografía de la red eléctrica. Una ejecución de entrenamiento en EE. UU. que utilice regiones con alta dependencia del carbón presentaría un perfil ambiental muy diferente.

Así, mientras que la huella marginal de usar un LLM es considerablemente menor que procesar una transacción de BTC, ambos operan dentro de entornos infraestructurales que moldean significativamente su verdadero impacto ambiental.

El entrenamiento de modelos de frontera como GPT-4 o Gemini aún puede requerir millones de horas-GPU y un consumo elevado de agua, dependiendo de la ubicación. Sin embargo, el diseño de Bitcoin, que realiza la minería cada 10 minutos independientemente de la demanda, resulta en un costo energético fijo que escala con el tiempo, no con el uso.

En contraste, el costo marginal de la IA escala con la frecuencia de uso del modelo. Esa distinción hace que las emisiones de una respuesta de chatbot sean más fáciles de amortizar que las de una recompensa por bloque.

A medida que aumenta el escrutinio global sobre los costos ambientales de la computación, iniciativas de transparencia como la de Mistral, proporcionan puntos de referencia importantes.

Aunque la prueba de trabajo requiere mucha energía, el mecanismo de reducción a la mitad (halving) de la cadena de bloques de Bitcoin disminuye constantemente la tasa a la que se crean nuevas monedas, incentivando a los mineros a volverse más eficientes con el tiempo. Su huella ambiental debe evaluarse en función de la utilidad que brinda al asegurar una red financiera global y descentralizada.

Las continuas mejoras en la adopción de energía limpia y la optimización de la minería serán clave tanto para BTC como para la IA a medida que se conviertan en pilares fundamentales de la economía digital.

Movimientos del Mercado:

BTC: Bitcoin cotiza en $119,500, luchando por mantener el impulso después del máximo histórico de la semana pasada de $123,100, ya que la presión de venta impulsada por el comercio minorista en Binance ha empujado el Volumen Neto Tomador por debajo de los $60 millones y ha señalado un sentimiento bajista creciente, según CryptoQuant.

ETH: Ether ha retrocedido más del 3% hasta $3,696 después de una subida de varias semanas hacia los $4,000, mientras los indicadores técnicos muestran señales de alerta y los analistas cuestionan si el rally puede continuar sin una corrección más amplia, a pesar de la acumulación institucional en curso.

Oro: Los precios del oro subieron casi un 1% el martes, con el oro al contado alcanzando un máximo de cinco semanas de $3,430.41 en medio de la continua incertidumbre comercial y la caída de los rendimientos de los bonos estadounidenses, que siguen atrayendo el interés de los inversores.

Nikkei 225: Los mercados de Asia-Pacífico abrieron al alza después de que el presidente de EE. UU., Donald Trump, anunciara un “acuerdo masivo” con Japón, elevando los aranceles al 15% sobre las exportaciones japonesas, con el Nikkei 225 subiendo 1.71% en la apertura.

S&P 500: Las acciones estadounidenses cerraron mixtas el martes, pero el S&P 500 subió ligeramente hasta un récord de 6,309.62 mientras los inversores evaluaban los informes de ganancias

En otros ámbitos de las criptomonedas:

Descargo de responsabilidad sobre IA: Partes de este artículo se han generado con la ayuda de herramientas de IA y han sido revisadas por nuestro equipo editorial para garantizar su precisión y el cumplimiento de nuestros estándares. ara más información, consulte Política completa de CoinDesk sobre IA.

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