Asien Morgenbriefing: Die ersten Zahlen zum Umweltimpact von KI vs. BTC sind da. Und sie könnten eine neue Debatte entfachen
Der ökologische Fußabdruck von Bitcoin übertrifft den von großen Sprachmodellen in jeder Hinsicht – von CO₂-Emissionen über Wasserverbrauch bis hin zu Mineralienerschöpfung. Dennoch benötigen solche Vergleiche Kontexte.

Was Sie wissen sollten:
- Mistral AI hat die Umweltbelastung seines großen Sprachmodells offen gelegt und dabei erhebliche CO₂-Emissionen, Wasserverbrauch und Materialeinsatz offengelegt.
- Der Energieverbrauch von Bitcoin bleibt ein Thema der Debatte, da seine Transaktionen im Vergleich zu KI-Modellen erhebliche CO₂-Emissionen und Elektroschrott verursachen.
- Die Umweltauswirkungen sowohl von KI als auch von Bitcoin werden maßgeblich durch die verwendeten Energiequellen in ihrem Betrieb beeinflusst, was die Bedeutung der Einführung sauberer Energien unterstreicht.
Guten Morgen, Asien. Das sind die Nachrichten, die derzeit die Märkte bewegen:
Willkommen zum Asia Morning Briefing, einer täglichen Zusammenfassung der wichtigsten Nachrichten während der US-Handelszeiten sowie einem Überblick über Marktbewegungen und Analysen. Für eine ausführliche Übersicht der US-Märkte siehe CoinDesks Crypto Daybook Americas.
Mistral AI bot kürzlich einen seltenen Maßstab in der Künstlichen Intelligenz-Branche Umweltbezogene Offenlegung, der den Fußabdruck seines Flaggschiff-Sprachmodells Mistral Large 2 detailliert beschreibt.
Über 18 Monate hinweg erzeugte das Training und der Betrieb dieses Modells 20,4 Kilotonnen CO₂-Äquivalente, verbrauchte 281.000 Kubikmeter Wasser und führte zu einem Abbau von 660 Kilogramm antimonäquivalenter Materialien, so der Bericht von Mistral. Bemerkenswert ist, dass eine einzelne 400-Token-Antwort seines Chatbots, Le Chat, lediglich 1,14 Gramm CO₂, 45 ml Wasser und 0,16 Milligramm Mineralressourcen verbraucht.
Aber wie verhält sich dies im Vergleich zum CO2-Fußabdruck von Bitcoin? Schließlich ist der Energieverbrauch von Bitcoin ist Gegenstand erheblicher Debatten gewesen und wird häufig zitiert, wenn Errichtung von Verboten des Bitcoin-Minings in Gerichtsbarkeiten.
Das macht die KI-Inferenz im Vergleich zum Proof-of-Work-Mechanismus von Bitcoin geradezu sparsam erscheinen. Im Durchschnitt verursacht eine Bitcoin-Transaktion zwischen 600 und 700 Kilogramm CO₂-Emissionen, verbraucht mehr als 17.000 Liter Wasser und erzeugt über 130 Gramm Elektroschrott.
Aus einer größeren Perspektive heraus erzeugte das gesamte Bitcoin-Netzwerk im Jahr 2023 schätzungsweise 48 Millionen Tonnen CO₂, so Cambridge Zentrum für alternative Finanzen. Es verbrauchte außerdem über 2 Milliarden Liter Wasser und erzeugte mehr als 20.000 Tonnen Elektroschrott.
Die Zahlen des Cambridge Centre, obwohl von Fachkollegen überprüft, sind Gegenstand erheblicher Kritik und erfordern wichtige Vorbehalte.
Erstens ist der Strommix von Bitcoin nicht einheitlich.
Laut einer Umfrage unter Minern, durchgeführt von BTC-Investmentfonds Batcoinz Stand März 2023 machen Wasserkraft (23,1 %), Windenergie (13,9 %) und Solarenergie (5 %) zusammen mehr als 40 % des Energieverbrauchs von Bitcoin aus. Der Unterschied zwischen den Zahlen ergibt sich daraus, dass die von Batcoinz durchgeführten Umfragen auch netzferne Erzeugung berücksichtigen.
Kernenergie, oft als CO2-neutral betrachtet, macht weitere 7,9 % aus. Gas und Kohle zusammen repräsentieren 44 %, doch das Energieprofil von Bitcoin ist diversifizierter, als Kritiker häufig annehmen.
Zweitens könnten LLMs standardmäßig von einem saubereren Stromnetz profitieren. Zum Beispiel macht Kernenergie über 22 % der Stromerzeugung der Europäischen Union aus, was die mit dem Modelltraining und der Inferenz in EU-basierten Rechenzentren wie denen von Mistral verbundenen CO₂-Emissionen reduziert.
Dieser Vorteil ist nicht auf die Modellarchitektur zurückzuführen, sondern auf die geografische Lage des Stromnetzes. Ein in den USA durchgeführtes Training unter Nutzung von Regionen mit hohem Kohleverbrauch würde ein ganz anderes Umweltprofil aufweisen.
Während der marginale Ressourcenverbrauch bei der Nutzung eines LLM deutlich geringer ist als bei der Verarbeitung einer BTC-Transaktion, operieren beide innerhalb von Infrastrukturlandschaften, die ihren tatsächlichen ökologischen Fußabdruck maßgeblich beeinflussen.
Das Training von Frontier-Modellen wie GPT-4 oder Gemini kann je nach Standort weiterhin Millionen von GPU-Stunden und einen hohen Wasserverbrauch erfordern. Dennoch führt das Design von Bitcoin, das alle 10 Minuten unabhängig von der Nachfrage neue Blöcke schürft, zu einem festen Energieaufwand, der mit der Zeit und nicht mit der Nutzung skaliert.
Im Gegensatz dazu steigen die Grenzkosten der KI mit der Häufigkeit der Modellausführung. Dieser Unterschied macht die Emissionen einer Chatbot-Antwort leichter amortisierbar als jene aus einer Blockbelohnung.
Da die globale Aufmerksamkeit für die Umweltkosten der Datenverarbeitung zunimmt, bieten Transparenzinitiativen wie die von Mistral wichtige Bezugspunkte.
Während Proof-of-Work energieintensiv ist, reduziert der Halving-Mechanismus der Bitcoin-Blockchain kontinuierlich die Rate, mit der neue Coins geschaffen werden, und ermutigt Miner, mit der Zeit effizienter zu werden. Sein ökologischer Fußabdruck sollte im Verhältnis zum Nutzen gesehen werden, den er bei der Sicherung eines dezentralen, globalen Finanznetzwerks bietet.
Fortgesetzte Verbesserungen bei der Einführung sauberer Energien und der Optimierung des Minings werden für sowohl BTC als auch KI von entscheidender Bedeutung sein, wenn sie sich zu den Kernpfeilern der digitalen Wirtschaft entwickeln.
Marktbewegungen:
BTC: Bitcoin wird bei 119.500 $ gehandelt und hat Schwierigkeiten, das Momentum nach dem Allzeithoch von 123.100 $ in der letzten Woche aufrechtzuerhalten, da der von Privatanlegern getriebene Verkaufsdruck auf Binance das Netto-Taker-Volumen auf unter 60 Millionen $ gedrückt und laut CryptoQuant eine zunehmende bärische Stimmung signalisiert hat.
ETH: Ether ist um über 3 % auf 3.696 USD zurückgegangen, nachdem es über mehrere Wochen auf dem Weg zu 4.000 USD gestiegen war, da technische Indikatoren Warnsignale geben und Analysten bezweifeln, ob die Rallye ohne eine breitere Korrektur fortgesetzt werden kann, trotz anhaltender institutioneller Akkumulation.
Gold: Die Goldpreise stiegen am Dienstag um fast 1 %, wobei der Spot-Goldpreis ein Fünf-Wochen-Hoch von 3.430,41 $ erreichte, angesichts andauernder Handelsunsicherheiten und fallender US-Anleiherenditen, die weiterhin das Interesse der Investoren auf sich ziehen.
Nikkei 225: Die Märkte im asiatisch-pazifischen Raum eröffneten höher, nachdem der US-Präsident Donald Trump ein „massives Abkommen“ mit Japan ankündigte, das die Zölle auf japanische Exporte auf 15 % anhebt. Der Nikkei 225 stieg zu Handelsbeginn um 1,71 %.
S&P 500: Die US-Aktien schlossen am Dienstag uneinheitlich, doch der S&P 500 stieg leicht auf ein Rekordhoch von 6.309,62, während Investoren die Gewinnberichte bewerteten
Andernorts im Kryptobereich:
- Die Ausstiegs-Warteschlange für Ethereum-Validatoren nähert sich 2 Mrd. USD, da Staker nach einem Anstieg von 160 % eilig aussteigen (CoinDesk)
- Krypto-Prognosemarkt Polymarket erwägt Einführung eines eigenen Stablecoins: Quelle (CoinDesk)
- Tokenisierte Aktien stoßen auf Widerstand von der renommierten Wall-Street-Firma Citadel Securities in einem Schreiben an die SEC (The Block)
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Protocol Research: GoPlus Security

Was Sie wissen sollten:
- As of October 2025, GoPlus has generated $4.7M in total revenue across its product lines. The GoPlus App is the primary revenue driver, contributing $2.5M (approx. 53%), followed by the SafeToken Protocol at $1.7M.
- GoPlus Intelligence's Token Security API averaged 717 million monthly calls year-to-date in 2025 , with a peak of nearly 1 billion calls in February 2025. Total blockchain-level requests, including transaction simulations, averaged an additional 350 million per month.
- Since its January 2025 launch , the $GPS token has registered over $5B in total spot volume and $10B in derivatives volume in 2025. Monthly spot volume peaked in March 2025 at over $1.1B , while derivatives volume peaked the same month at over $4B.
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