Axelar, 클라우드 위험 없이 AI 에이전트를 온체인에 도입하는 AgentFlux 공개
Interop Labs에서 개발한 AgentFlux는 금융 기업들이 민감한 정보를 외부 인프라로 전송하지 않고도 “에이전틱” 자동화를 배포할 수 있도록 합니다.

알아야 할 것:
- Axelar는 개인 키, 거래 전략 및 클라이언트 데이터를 클라우드에서 분리하면서 AI 에이전트를 로컬에서 실행할 수 있도록 설계된 오픈 소스 프레임워크인 AgentFlux를 발표했습니다.
- Axelar 네트워크를 개발한 Interop Labs 팀이 개발한 AgentFlux는 금융 회사들이 민감한 정보를 외부 인프라에 전송하지 않고도 “에이전트형” 자동화를 구현할 수 있도록 합니다.
- 이 프레임워크는 AI 기반 암호화폐 운영에서 가장 큰 마찰 중 하나인 도구 호출 문제를 해결합니다.
Axelar는 프라이빗 키, 거래 전략 및 고객 데이터를 클라우드에 저장하지 않고 AI 에이전트를 로컬에서 실행할 수 있도록 설계된 오픈소스 프레임워크인 AgentFlux를 공개했습니다 — 이는 온체인 금융을 탐색하면서도 프라이버시 위험을 우려하는 기관들을 겨냥한 제안입니다.
Axelar 네트워크를 개발한 Interop Labs 팀이 제작한 AgentFlux는 금융 기업이 민감한 정보를 외부 인프라로 전송하지 않고도 “에이전틱” 자동화를 구현할 수 있게 해준다고 회사가 목요일에 발표했습니다.
이 프레임워크는 AI 기반 암호화폐 운영에서 가장 큰 마찰 중 하나인 도구 호출 문제를 해결합니다.
오늘날 대부분의 에이전트는 클라우드 기반 모델에 의존하여 어떤 블록체인 도구를 호출하고 트랜잭션을 어떻게 구성할지 결정하는데, 이는 기관들이 보호하려는 정보를 의도치 않게 노출시킬 수 있습니다. AgentFlux는 이러한 작업을 두 개의 더 작고 전문화된 모델로 분리합니다 — 하나는 올바른 도구를 선택하는 용도이고, 다른 하나는 실행할 인자를 생성하는 용도입니다. Axelar 팀에 따르면, 이 구성은 벤치마크 테스트에서 도구 호출 정확도를 46% 향상시켜 로컬 모델이 더 큰 클라우드 시스템의 성능에 가까워지도록 합니다.
Axelar의 공동 창립자인 Sergey Gorbunov은 CoinDesk와의 인터뷰에서 AgentFlux가 여러 작업에 이점을 제공할 것으로 보고 있다고 밝혔습니다. 그는 “첫째로, 매우 정교한 거래 전략가들은 그들의 전략이 대단히 독점적입니다,”라고 말했습니다. “당신은 결코, 공공 클라우드 모델이 당신의 전략만큼 잘 수행하기를 원하지 않습니다. 그리고 만약 그것들을 업로드한다면, 본질적으로 그 전략들을 위반하는 셈이 됩니다. 그래서 그것이 첫 번째입니다.”
“두 번째로 제가 보는 것은 블록체인이 분석 목적으로 많이 활용되고 있다는 것입니다. 예를 들어, 세금 신고를 하거나 누가 어떤 거래를 수행했는지 조사하는 경우가 있습니다. 또는 특정 지문이 있고, 몇몇 계정에서 악의적인 활동이 예상되는 상황일 수도 있습니다. 아마도 그 지문을 클라우드 모델이나 AI 시스템에 업로드하여 연관된 모든 거래와 이 계정이 보이는 모든 의심스러운 행동 및 패턴을 파악하도록 요청할 수도 있을 것입니다. 이러한 종류의 활동은 완전히 보존되면서도 개인적으로 실행할 수 있습니다.”라고 고르부노프는 덧붙였습니다.
AgentFlux는 또한 Axelar의 보다 광범위한 멀티체인 전략에 연결됩니다. 팀은 Axelar를 “온체인 금융으로 가는 관문”으로 포지셔닝하며, 기관들이 단일 통합 지점을 통해 자산과 데이터를 블록체인 간에 이동할 수 있는 인프라를 제공합니다. AgentFlux는 단일 AI 에이전트가 위험을 관찰하고, 노출을 평가하며, 여러 생태계에서 거래를 수행할 수 있도록 하여, 이는 회사가 기관 채택에 필수적인 역량으로 보고 있습니다.
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