Axelar stellt AgentFlux vor, um KI-Agenten OnChain zu bringen – ohne Cloud-Risiken

Axelar stellte AgentFlux vor, ein Open-Source-Framework, das darauf ausgelegt ist, KI-Agenten lokal auszuführen und dabei private Schlüssel, Handelsstrategien und Kundendaten von der Cloud fernzuhalten — ein Konzept, das gezielt auf Institutionen abzielt, die Onchain-Finanzierungen erforschen, aber Datenschutzrisiken skeptisch gegenüberstehen.

Entwickelt von Interop Labs, dem Team hinter dem Axelar-Netzwerk, ermöglicht AgentFlux Finanzunternehmen die Implementierung „agentischer“ Automatisierung, ohne sensible Informationen an externe Infrastrukturen zu übermitteln, gab das Unternehmen am Donnerstag bekannt.

Der Rahmen adressiert eine der größten Reibungspunkte bei KI-gesteuerten Krypto-Operationen: den Tool-Aufruf.

Die meisten Agenten verlassen sich heute auf cloudbasierte Modelle, um zu entscheiden, welche Blockchain-Tools sie einsetzen und wie sie Transaktionen strukturieren sollen, was unbeabsichtigt genau die Informationen offenlegen kann, die Institutionen zu schützen versuchen. AgentFlux teilt diese Aufgaben in zwei kleinere, spezialisierte Modelle auf – eines für die Auswahl des richtigen Tools und ein anderes für die Generierung der Ausführungsargumente. Laut dem Team hinter Axelar verbessert diese Konfiguration die Genauigkeit der Tool-Auswahl bei Benchmark-Tests um 46 % und bringt lokale Modelle näher an die Leistung größerer Cloud-Systeme heran.

Sergey Gorbunov, Mitbegründer von Axelar, teilte in einem Interview mit CoinDesk mit, dass er sieht, dass AgentFlux mehrere Aufgaben unterstützt: „Zunächst einmal hochentwickelte Handelsstrategen, sie sind unglaublich proprietär“, sagte er. „Man möchte auf keinen Fall, dass öffentliche Cloud-Modelle genauso gut darin sind, Ihre Strategie auszuführen wie Sie selbst. Und wenn Sie sie hochladen, verletzen Sie im Grunde genommen automatisch diese Strategien. Das ist also der erste Punkt.“

„Die zweite Entwicklung, die ich sehe, ist die vermehrte Nutzung von Blockchains für Analysen. Beispielsweise wenn es um die Steuerberichterstattung oder die Untersuchung geht, wer welche Transaktionen durchgeführt hat. Oder vielleicht besitzen Sie einen spezifischen Fingerabdruck und erwarten böswillige Aktivitäten über mehrere Konten hinweg. Möglicherweise möchten Sie diesen Fingerabdruck in ein Cloud-Modell oder ein KI-System hochladen und es bitten, alle korrelierten Transaktionen sowie verdächtiges Verhalten und Muster dieses Kontos zu erkennen. Solche Aktivitäten können Sie vollständig erhalten und privat durchführen,“ ergänzte Gorbunov.

AgentFlux ist zudem Teil der umfassenderen Multichain-Strategie von Axelar. Das Team positioniert Axelar als „Tor zur Onchain-Finanzierung“ und bietet Institutionen eine Infrastruktur, um Vermögenswerte und Daten über Blockchains hinweg von einem einzigen Integrationspunkt aus zu bewegen. AgentFlux könnte es einem einzelnen KI-Agenten ermöglichen, Risiken zu erkennen, Expositionen zu bewerten und Transaktionen über mehrere Ökosysteme hinweg durchzuführen – eine Fähigkeit, die das Unternehmen als entscheidend für die institutionelle Akzeptanz betrachtet.

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