Axelar presenta AgentFlux per portare gli agenti AI OnChain, senza rischi legati al cloud

Axelar ha presentato AgentFlux, un framework open-source progettato per eseguire agenti AI localmente mantenendo le chiavi private, le strategie di trading e i dati dei clienti fuori dal cloud — un'offerta rivolta direttamente alle istituzioni che esplorano la finanza onchain ma sono attente ai rischi sulla privacy.

Sviluppato da Interop Labs, il team dietro la rete Axelar, AgentFlux consente alle società finanziarie di implementare un'automazione “agentica” senza inviare informazioni sensibili a infrastrutture esterne, ha annunciato la società giovedì.

Il framework affronta una delle maggiori frizioni nelle operazioni crypto guidate dall'IA: la chiamata degli strumenti.

La maggior parte degli agenti oggi si affida a modelli basati su cloud per decidere quali strumenti blockchain utilizzare e come strutturare le transazioni, cosa che può involontariamente esporre le informazioni che le istituzioni cercano di proteggere. AgentFlux suddivide questi compiti in due modelli più piccoli e specializzati — uno per scegliere lo strumento giusto e un altro per generare gli argomenti da eseguire. Secondo il team dietro Axelar, questa configurazione migliora la precisione della chiamata degli strumenti del 46% nei test di riferimento, avvicinando i modelli locali alle prestazioni dei sistemi cloud più grandi.

Sergey Gorbunov, co-fondatore di Axelar, ha dichiarato in un'intervista a CoinDesk di vedere AgentFlux come un vantaggio per molteplici attività: “Prima di tutto per gli strateghi di trading altamente sofisticati, sono incredibilmente proprietari,” ha detto. “Non si vuole mai, assolutamente, che i modelli di cloud pubblico siano così efficaci da replicare la propria strategia meglio di quanto facciate voi. E se li caricate, si finisce inevitabilmente per violarli. Quindi questo è uno.”

“Il secondo ambito che vedo è l’utilizzo delle blockchain anche per analisi approfondite. Per esempio, per la dichiarazione fiscale o per un’indagine su chi ha effettuato quali transazioni. Oppure, magari si dispone di una specifica impronta digitale e si prevede un’attività malevola su diversi account. Potresti voler caricare quell’impronta su un modello cloud, o su un sistema di intelligenza artificiale, chiedendo di identificare tutte le transazioni correlate, tutti i comportamenti sospetti e i modelli che quest’account presenta. Questi tipi di attività possono essere preservati completamente e svolti in modo privato,” ha aggiunto Gorbunov.

AgentFlux si integra inoltre nella più ampia strategia multichain di Axelar. Il team posiziona Axelar come una “porta d’ingresso alla finanza onchain,” fornendo infrastrutture per permettere alle istituzioni di spostare asset e dati tra blockchain attraverso un unico punto di integrazione. AgentFlux potrebbe consentire a un singolo agente AI di valutare il rischio, analizzare l’esposizione e operare transazioni su più ecosistemi — una capacità che l’azienda considera essenziale per l’adozione istituzionale.

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