Axelar Introduceert AgentFlux om AI-Agenten OnChain te Brengen, Zonder Cloud-Risico's
Ontwikkeld door Interop Labs stelt AgentFlux financiële bedrijven in staat “agentische” automatisering te implementeren zonder gevoelige informatie naar externe infrastructuur te sturen.

Wat u moet weten:
- Axelar heeft AgentFlux gelanceerd, een open-source framework dat is ontworpen om AI-agenten lokaal te laten draaien, terwijl private keys, handelsstrategieën en klantgegevens buiten de cloud worden gehouden.
- Ontwikkeld door Interop Labs, het team achter het Axelar-netwerk, stelt AgentFlux financiële bedrijven in staat om “agentische” automatisering te implementeren zonder gevoelige informatie naar externe infrastructuur te sturen.
- Het kader pakt een van de grootste knelpunten aan in AI-gestuurde crypto-operaties: het aanroepen van tools.
Axelar heeft AgentFlux geïntroduceerd, een open-source raamwerk ontworpen om AI-agenten lokaal te laten draaien, terwijl privésleutels, handelsstrategieën en klantgegevens buiten de cloud worden gehouden — een voorstel dat zich specifiek richt op instellingen die onchain finance verkennen maar terughoudend zijn vanwege privacyrisico’s.
Ontwikkeld door Interop Labs, het team achter het Axelar-netwerk, stelt AgentFlux financiële bedrijven in staat om “agentische” automatisering te implementeren zonder gevoelige informatie naar externe infrastructuur te sturen, kondigde het bedrijf donderdag aan.
Het raamwerk pakt een van de grootste knelpunten aan in AI-gedreven crypto-operaties: het aanroepen van tools.
De meeste agenten vertrouwen tegenwoordig op cloudgebaseerde modellen om te bepalen welke blockchain-tools ze moeten inzetten en hoe ze transacties moeten structureren, wat onbedoeld de informatie kan blootstellen die instellingen juist willen beschermen. AgentFlux verdeelt die taken in twee kleinere, gespecialiseerde modellen — één voor het kiezen van het juiste hulpmiddel, en een ander voor het genereren van de argumenten om uit te voeren. Volgens het team achter Axelar verbetert deze opzet de nauwkeurigheid van het aanroepen van tools met 46% bij benchmarktesten, waardoor lokale modellen dichter bij de prestaties van grotere cloudsystemen komen.
Sergey Gorbunov, de mede-oprichter van Axelar, deelde in een interview met CoinDesk dat hij ziet dat AgentFlux meerdere taken ten goede komt: “Ten eerste zijn er zeer geavanceerde handelsstrategen, die buitengewoon eigendom zijn,” zei hij. “Je wilt nooit dat, weet je, publieke cloudmodellen net zo goed worden in het uitvoeren van jouw strategie als jij zelf bent. En als je ze uploadt, schend je ze inherent. Dus dat is één.”
“De tweede toepassing die ik zie, is het gebruik van blockchains voor analyse. Bijvoorbeeld bij het doen van belastingaangifte of het onderzoeken van wie welke transacties heeft uitgevoerd. Of misschien heeft u een specifieke ‘vingerafdruk’ en verwacht u kwaadaardige activiteiten over meerdere accounts. Mogelijk wilt u die ‘vingerafdruk’ uploaden naar een cloudmodel of AI-systeem en dat laten uitzoeken welke transacties hiermee samenhangen, en al het verdachte gedrag en patronen die dit account vertoont. Zulke activiteiten kunt u volledig behouden en privé uitvoeren,” voegde Gorbunov toe.
AgentFlux sluit zich ook aan bij Axelar's bredere multichain-strategie. Het team positioneert Axelar als een "toegangspoort tot onchain-financiering" en biedt infrastructuur voor instellingen om activa en gegevens via één enkel integratiepunt over verschillende blockchains te verplaatsen. AgentFlux zou een enkele AI-agent in staat kunnen stellen om risico's te beoordelen, blootstelling te analyseren en transacties uit te voeren over meerdere ecosystemen — een mogelijkheid die het bedrijf ziet als essentieel voor institutionele adoptie.
Lees meer: Canary Capital dient aanvraag in voor lancering van ETF die het cross-chain protocol Axelar volgt