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Axelar lança AgentFlux para trazer agentes de IA OnChain, sem riscos na nuvem

Desenvolvido pela Interop Labs, o AgentFlux permite que instituições financeiras implementem automação “agencial” sem enviar informações sensíveis para infraestrutura externa.

4 de dez. de 2025, 12:00 p.m. Traduzido por IA
Axelar co-founder Sergey Gorbunov (Interop Labs)
Axelar co-founder Sergey Gorbunov (Interop Labs)

O que saber:

  • Axelar revelou o AgentFlux, uma estrutura de código aberto projetada para executar agentes de IA localmente, mantendo as chaves privadas, estratégias de negociação e dados dos clientes fora da nuvem.
  • Desenvolvido pela Interop Labs, a equipe por trás da rede Axelar, o AgentFlux permite que empresas financeiras implementem automação “agencial” sem enviar informações sensíveis para infraestrutura externa.
  • A estrutura aborda uma das maiores fricções nas operações cripto impulsionadas por IA: a chamada de ferramentas.


Axelar revelou o AgentFlux, um framework de código aberto desenvolvido para executar agentes de IA localmente, mantendo as chaves privadas, estratégias de negociação e dados dos clientes fora da nuvem — uma proposta direcionada especificamente a instituições que exploram finanças onchain, mas que estão cautelosas quanto aos riscos de privacidade.

Desenvolvido pela Interop Labs, a equipe por trás da rede Axelar, o AgentFlux permite que instituições financeiras implementem automação “agente” sem enviar informações sensíveis para infraestrutura externa, anunciou a empresa na quinta-feira.

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A estrutura aborda uma das maiores fricções nas operações de criptomoedas impulsionadas por IA: a chamada de ferramentas.

A maioria dos agentes atualmente depende de modelos baseados em nuvem para decidir quais ferramentas blockchain utilizar e como estruturar as transações, o que pode expor inadvertidamente as informações que as instituições buscam proteger. O AgentFlux divide essas tarefas em dois modelos menores e especializados — um para escolher a ferramenta adequada e outro para gerar os argumentos para execução. Segundo a equipe por trás da Axelar, essa configuração melhora a precisão na chamada de ferramentas em 46% nos testes de benchmark, aproximando o desempenho dos modelos locais ao dos sistemas maiores baseados em nuvem.

Sergey Gorbunov, cofundador da Axelar, compartilhou em entrevista ao CoinDesk que vê o AgentFlux beneficiando múltiplas tarefas: “Primeiro, estrategistas de trading altamente sofisticados, eles são incrivelmente proprietários,” disse ele. “Você nunca deseja, definitivamente, que modelos de nuvem pública sejam tão bons em executar sua estratégia quanto você é. E se você os carregar, você, inherentemente, acaba violando-os. Então, esse é um ponto.”

“O segundo que eu vejo é a utilização das blockchains amplamente para análise também. Por exemplo, você está fazendo relatórios fiscais ou uma investigação sobre quem realizou quais transações. Ou talvez você tenha uma impressão digital específica e esteja esperando atividade maliciosa em várias contas. Talvez você queira carregar essa impressão digital em um modelo na nuvem, ou sistema de IA, e pedir para ele identificar todas as transações correlacionadas, todo esse comportamento suspeito e os padrões que essa conta apresenta. Então, esses tipos de atividades podem ser totalmente preservados. E executados de forma privada,” acrescentou Gorbunov.

AgentFlux também se integra à estratégia multichain mais ampla da Axelar. A equipe posiciona a Axelar como uma “porta de entrada para as finanças onchain”, fornecendo infraestrutura para que instituições possam movimentar ativos e dados entre blockchains a partir de um único ponto de integração. O AgentFlux pode permitir que um único agente de IA visualize riscos, avalie exposições e realize transações em múltiplos ecossistemas — uma capacidade que a empresa considera essencial para a adoção institucional.

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