Axelar dévoile AgentFlux pour intégrer des agents IA OnChain, sans les risques liés au cloud

Axelar a dévoilé AgentFlux, un cadre open source conçu pour exécuter des agents d'IA localement tout en conservant les clés privées, les stratégies de trading et les données clients hors du cloud — une offre destinée directement aux institutions explorant la finance onchain mais prudentes face aux risques liés à la confidentialité.

Développé par Interop Labs, l’équipe derrière le réseau Axelar, AgentFlux permet aux institutions financières de déployer une automatisation « agentique » sans envoyer d’informations sensibles vers une infrastructure externe, a annoncé la société jeudi.

Le cadre aborde l'une des plus grandes frictions dans les opérations cryptographiques guidées par l'IA : l'appel d'outils.

La plupart des agents utilisent aujourd'hui des modèles basés sur le cloud pour décider quels outils blockchain invoquer et comment structurer les transactions, ce qui peut involontairement exposer les informations mêmes que les institutions cherchent à protéger. AgentFlux divise ces tâches en deux modèles plus petits et spécialisés — l'un pour choisir le bon outil, et l'autre pour générer les arguments nécessaires à l'exécution. Selon l'équipe derrière Axelar, cette configuration améliore la précision de l'appel aux outils de 46 % lors des tests de référence, rapprochant ainsi les modèles locaux des performances des systèmes cloud plus importants.

Sergey Gorbunov, le co-fondateur d’Axelar, a déclaré dans une interview à CoinDesk qu’il voit AgentFlux bénéficier à plusieurs tâches : « Premièrement, il y a les stratèges de trading très sophistiqués, qui sont incroyablement propriétaires », a-t-il expliqué. « Vous ne voulez certainement jamais que, vous savez, les modèles de cloud public soient aussi performants que vous dans la mise en œuvre de votre stratégie. Et si vous les téléchargez, vous violez intrinsèquement ces stratégies. C’est donc le premier point. »

« Le deuxième cas que je constate est l'utilisation fréquente des blockchains pour les analyses également. Par exemple, pour la déclaration fiscale ou une enquête visant à déterminer qui a effectué quelles transactions. Ou peut-être disposez-vous d'une empreinte spécifique et vous vous attendez à une activité malveillante répartie sur plusieurs comptes. Peut-être souhaitez-vous télécharger cette empreinte dans un modèle cloud ou un système d'IA, et lui demander d'identifier toutes les transactions corrélées, tout ce comportement suspect et les schémas que ce compte présente. Ce type d'activités peut ainsi être entièrement préservé et exécuté de manière privée », a ajouté Gorbunov.

AgentFlux s'intègre également dans la stratégie multichaîne plus large d'Axelar. L'équipe positionne Axelar comme une « passerelle vers la finance onchain », fournissant une infrastructure permettant aux institutions de déplacer des actifs et des données à travers les blockchains à partir d'un point d'intégration unique. AgentFlux pourrait permettre à un agent IA unique d'évaluer le risque, d'apprécier l'exposition et de réaliser des transactions sur plusieurs écosystèmes — une capacité que l'entreprise considère comme essentielle pour l'adoption institutionnelle.

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