Axelar presenta AgentFlux para integrar agentes de IA en la cadena, sin riesgos en la nube

Axelar presentó AgentFlux, un marco de trabajo de código abierto diseñado para ejecutar agentes de IA localmente, manteniendo las claves privadas, las estrategias de trading y los datos de los clientes fuera de la nube — una propuesta dirigida directamente a las instituciones que exploran las finanzas en cadena pero que son cautelosas respecto a los riesgos de privacidad.

Desarrollado por Interop Labs, el equipo detrás de la red Axelar, AgentFlux permite a las empresas financieras implementar automatización “agencial” sin enviar información sensible a infraestructuras externas, anunció la empresa el jueves.

El marco aborda una de las mayores fricciones en las operaciones criptográficas impulsadas por IA: la invocación de herramientas.

La mayoría de los agentes hoy en día dependen de modelos basados en la nube para decidir qué herramientas de blockchain invocar y cómo estructurar las transacciones, lo que puede exponer involuntariamente la información que las instituciones buscan proteger. AgentFlux divide esas tareas en dos modelos más pequeños y especializados: uno para elegir la herramienta adecuada y otro para generar los argumentos para ejecutar. Según el equipo detrás de Axelar, esta configuración mejora la precisión en la invocación de herramientas en un 46% en pruebas de referencia, acercando los modelos locales al rendimiento de sistemas en la nube más grandes.

Sergey Gorbunov, cofundador de Axelar, compartió con CoinDesk en una entrevista que ve que AgentFlux beneficia múltiples tareas: “Primero, los estrategas de trading altamente sofisticados, ellos son increíblemente propietarios”, dijo. “Definitivamente nunca quieres que los modelos de nube pública sean tan buenos haciendo tu estrategia como tú. Y si los subes, inherentemente estarías violándolos. Así que ese es uno.”

“La segunda que veo es el uso de las cadenas de bloques para análisis también. Por ejemplo, cuando se realiza la declaración de impuestos o una investigación sobre quién ejecutó qué transacciones. O tal vez se tenga una huella digital específica y se espere actividad maliciosa en varias cuentas. Quizás se quiera cargar esa huella digital a un modelo en la nube, o a un sistema de inteligencia artificial, y pedirle que identifique todas las transacciones correlacionadas, todos los comportamientos y patrones sospechosos que tiene esta cuenta. Por lo tanto, ese tipo de actividades se pueden preservar completamente y ejecutar de forma privada,” añadió Gorbunov.

AgentFlux también se integra en la estrategia multichain más amplia de Axelar. El equipo posiciona a Axelar como una “puerta de entrada a las finanzas en cadena”, proporcionando infraestructura para que las instituciones puedan mover activos y datos a través de diferentes blockchains desde un único punto de integración. AgentFlux podría permitir que un solo agente de IA visualice el riesgo, evalúe la exposición y realice transacciones a través de múltiples ecosistemas, una capacidad que la compañía considera esencial para la adopción institucional.

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