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Securitize stellt MCP-Server vor, der KI-Zugriff auf Onchain-Assets ermöglicht
Der Server basiert auf dem Model Context Protocol (MCP) — einem aufstrebenden offenen Standard, der große Sprachmodelle mit externen Datenquellen und APIs verbindet.
Was Sie wissen sollten:
- Securitize, eine führende Plattform für tokenisierte reale Vermögenswerte (RWAs), hat den Securitize MCP Server vorgestellt, eine neue Integrationsschicht, die darauf ausgelegt ist, ihre Asset-Daten sowohl für Unternehmenssysteme als auch für KI-Tools leicht zugänglich zu machen.
- Der Server basiert auf dem Model Context Protocol (MCP) – einem aufstrebenden offenen Standard, der große Sprachmodelle wie Claude oder ChatGPT mit externen Datenquellen und APIs verbindet.
Securitize, eine führende Plattform für tokenisierte reale Vermögenswerte (RWAs), hat den Securitize MCP Server vorgestellt, eine neue Integrationsschicht, die darauf ausgelegt ist, ihre Asset-Daten sowohl für Unternehmenssysteme als auch für KI-Tools leicht zugänglich zu machen.
Der Server basiert auf dem Model Context Protocol (MCP) – einem aufstrebenden offenen Standard, der große Sprachmodelle wie Claude oder ChatGPT mit externen Datenquellen und APIs verbindet.
Der neue MCP-Server fungiert als sichere Schnittstelle zwischen den RWA-Datensätzen von Securitize und modernen Anwendungen. Anstelle dass Entwickler manuell mit rohen Blockchain-Endpunkten oder benutzerdefinierten APIs integrieren, übersetzt der MCP-Server Datenanfragen in einfache, standardisierte Aufrufe, teilte das Team mit. Das bedeutet, dass Finanzplattformen, institutionelle Investoren oder sogar KI-Assistenten Echtzeitinformationen wie Vermögensangebot, Verteilung und Token-Metadaten mit nur wenigen Funktionsaufrufen abrufen können.
Für Krypto-Investoren bedeutet dies schnelleren und einfacheren Zugang zu verlässlichen On-Chain-Informationen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind oder komplexe Blockchain-Explorer genutzt werden müssen.
Der MCP-Server ermöglicht es Nutzern, Listen tokenisierter Vermögenswerte sofort abzurufen, gezielt nach bestimmten Wertpapieren zu suchen und Blockchain-Daten in einem strukturierten Format zuzugreifen. Beispielsweise könnte ein KI-Agent Details zu BUIDL, BlackRocks tokenisiertem US-Staatsanleihenfonds, oder ACRED, Apollos tokenisiertem Kreditfonds, abfragen und diese Erkenntnisse direkt in Portfoliostatistiken oder Compliance-Systeme einspeisen.
Für Institutionen bietet die Integration einen Weg zu einer nahtlosen Interoperabilität. Mithilfe von MCP zugängliche Daten ermöglichen es Banken, Verwahrstellen und Fintechs, tokenisierte Vermögenswerte in ihre internen Tools oder kundenorientierten Plattformen einzubetten, ohne großen technischen Aufwand. Gleichzeitig erhalten KI-Modelle die Fähigkeit, direkt mit realen Finanzinstrumenten zu interagieren.
„In einer Ära, in der reale Vermögenswerte (RWAs) zunehmend auf der Blockchain abgebildet werden, ist der Zugang zu zuverlässigen, standardisierten und in Echtzeit verfügbaren tokenisierten Asset-Daten für Unternehmen und Entwickler gleichermaßen unerlässlich geworden“, schrieb das Team in einem Blogbeitrag.
AI-Haftungsausschluss: Teile dieses Artikels wurden mit Hilfe von KI-Tools erstellt und von unserem Redaktionsteam überprüft, um die Richtigkeit und Einhaltung Standards sicherzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter CoinDesks vollständige KI-Richtlinie.
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