Securitize 推出 MCP 服务器,推动 AI 访问链上资产
该服务器基于模型上下文协议(MCP)构建——这是一项新兴的开放标准,旨在将大型语言模型连接到外部数据源和 API。

需要了解的:
- Securitize,作为领先的真实世界资产(RWA)代币化平台,推出了 Securitize MCP 服务器,这是一种新的集成层,旨在使其资产数据能够轻松被企业系统和人工智能工具访问。
- 该服务器基于模型上下文协议(Model Context Protocol,简称MCP)构建——这是一项新兴的开放标准,旨在将大型语言模型如Claude或ChatGPT与外部数据源和API连接起来。
Securitize,作为领先的真实世界资产(RWA)代币化平台,推出了 Securitize MCP 服务器,这是一种新的集成层,旨在使其资产数据能够轻松被企业系统和人工智能工具访问。
该服务器基于模型上下文协议(Model Context Protocol,简称MCP)构建——这是一项新兴的开放标准,旨在将大型语言模型如Claude或ChatGPT与外部数据源和API连接起来。
新的 MCP 服务器作为 Securitize 的 RWA 数据集与现代应用之间的安全网关。团队表示,开发者无需手动对接原始区块链端点或自定义 API,MCP 服务器将数据请求转换为简单且标准化的调用。这意味着金融平台、机构投资者甚至 AI 助手,只需少量函数调用即可获取实时信息,如资产供应、分布及代币元数据。
对于加密货币投资者而言,这意味着可以更快、更便捷地获取可靠的链上信息,而无需编写代码或使用复杂的区块链浏览器。
MCP 服务器允许用户即时检索代币化资产列表,搜索特定证券,并以结构化格式访问区块链级别的数据。例如,AI 代理可以查询关于 BUIDL(贝莱德的代币化美国国债基金)或 ACRED(阿波罗的代币化信用基金)的详细信息,并将这些洞见直接输入到投资组合分析或合规系统中。
对于机构而言,该集成提供了一条实现简化互操作性的路径。通过 MCP 访问数据,银行、托管机构和金融科技公司可以将代币化资产洞察嵌入其内部工具或面向客户的平台,而无需承担繁重的技术负担。与此同时,人工智能模型获得了与现实世界金融工具直接交互的能力。
“在现实资产(RWA)日益通过区块链进行表示的时代,获取可靠、标准化且实时的代币化资产数据,已成为企业和开发者不可或缺的需求,”团队在博客文章中写道。
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