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시큐리타이즈, 온체인 자산에 대한 AI 접근을 지원하는 MCP 서버 공개
해당 서버는 대규모 언어 모델을 외부 데이터 소스 및 API와 연결하는 신흥 오픈 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)을 기반으로 구축되었습니다.
2025년 10월 22일 오후 1:00 AI 번역
알아야 할 것:
- 토큰화된 실물 자산(RWA) 분야의 선도 플랫폼인 Securitize가 자사 자산 데이터를 기업 시스템과 인공지능 도구 모두가 쉽게 접근할 수 있도록 설계된 새로운 통합 계층인 Securitize MCP 서버를 공개했다.
- 서버는 Claude나 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델을 외부 데이터 소스 및 API에 연결하는 신흥 오픈 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)을 기반으로 구축되었습니다.
토큰화된 실물 자산(RWA) 분야의 선도 플랫폼인 Securitize가 자사 자산 데이터를 기업 시스템과 인공지능 도구 모두가 쉽게 접근할 수 있도록 설계된 새로운 통합 계층인 Securitize MCP 서버를 공개했다.
이야기 계속
서버는 Claude나 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델을 외부 데이터 소스 및 API에 연결하는 신흥 오픈 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)을 기반으로 구축되었습니다.
새로운 MCP 서버는 Securitize의 RWA 데이터셋과 현대적인 애플리케이션 간의 안전한 게이트웨이 역할을 합니다. 개발자가 직접 원시 블록체인 엔드포인트나 맞춤형 API와 통합하는 대신, MCP 서버는 데이터 요청을 간단하고 표준화된 호출로 변환한다고 팀은 전했습니다. 이는 금융 플랫폼, 기관 투자자, 또는 AI 어시스턴트조차도 자산 공급, 분배, 토큰 메타데이터와 같은 실시간 정보를 몇 번의 함수 호출만으로 조회할 수 있음을 의미합니다.
암호화폐 투자자들에게 이는 코딩이나 복잡한 블록체인 익스플로러를 탐색할 필요 없이, 신뢰할 수 있는 온체인 정보를 더 빠르고 쉽게 접근할 수 있음을 의미합니다.
MCP 서버는 사용자가 토큰화된 자산 목록을 즉시 조회하고, 특정 증권을 검색하며, 구조화된 형식의 블록체인 수준 데이터를 접근할 수 있도록 합니다. 예를 들어, AI 에이전트가 BlackRock의 토큰화된 미국 국채 펀드인 BUIDL이나 Apollo의 토큰화 신용 펀드인 ACRED에 대한 세부 정보를 조회하여 해당 인사이트를 포트폴리오 분석 또는 컴플라이언스 시스템에 직접 전달할 수 있습니다.
기관들에게 이 통합은 원활한 상호운용성으로 나아가는 경로를 제공합니다. MCP를 통해 데이터에 접근함으로써 은행, 수탁자 및 핀테크 기업들은 무거운 기술적 부담 없이 토큰화된 자산 인사이트를 내부 도구나 고객 대상 플랫폼에 통합할 수 있습니다. 한편, AI 모델은 실제 금융 상품과 직접 상호작용할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.
“현실 세계 자산(RWAs)이 점점 더 블록체인 상에 표시되는 시대에 접어들면서, 신뢰할 수 있고 표준화되었으며 실시간으로 토큰화된 자산 데이터에 대한 접근은 기업과 개발자 모두에게 필수적이 되었습니다,” 라고 팀은 블로그 게시물에서 작성했습니다.
더 읽기: 시큐리타이즈, 세이(Sei)로 확장하며 아폴로(Apollo)의 1억 1,200만 달러 토큰화 신용 펀드와 함께 첫 선
AI 고지: 본 문서의 일부 내용은 AI 도구의 도움을 받아 생성되었으며, 정확성과 규정 준수를 보장하기 위해 편집팀의 검토를 거쳤습니다 우리의 기준. 자세한 내용은 CoinDesk의 전체 AI 정책.
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