Securitize Lança Servidor MCP para Potencializar o Acesso de IA a Ativos Onchain

Securitize, uma plataforma líder em ativos do mundo real tokenizados (RWAs), revelou o Securitize MCP Server, uma nova camada de integração projetada para tornar os dados dos seus ativos facilmente acessíveis tanto para sistemas empresariais quanto para ferramentas de inteligência artificial.

O servidor é construído com base no Model Context Protocol (MCP) — um padrão aberto emergente que conecta grandes modelos de linguagem, como Claude ou ChatGPT, a fontes externas de dados e APIs.

O novo Servidor MCP atua como um gateway seguro entre os conjuntos de dados RWA da Securitize e aplicações modernas. Em vez de os desenvolvedores integrarem manualmente com endpoints brutos da blockchain ou APIs personalizadas, o Servidor MCP traduz as solicitações de dados em chamadas simples e padronizadas, compartilhou a equipe. Isso significa que plataformas financeiras, investidores institucionais ou até assistentes de IA podem obter informações em tempo real, como oferta de ativos, distribuição e metadados de tokens, com apenas algumas chamadas de função.

Para os investidores em criptomoedas, isso significa acesso mais rápido e fácil a informações confiáveis on-chain, sem a necessidade de programar ou navegar por exploradores de blockchain complexos.

O Servidor MCP permite aos usuários recuperar instantaneamente listas de ativos tokenizados, buscar títulos específicos e acessar dados em nível de blockchain em um formato estruturado. Por exemplo, um agente de IA pode consultar detalhes sobre o BUIDL, o fundo tokenizado de títulos do Tesouro dos EUA da BlackRock, ou o ACRED, o fundo de crédito tokenizado da Apollo, e alimentar essas informações diretamente em sistemas de análise de portfólio ou de conformidade.

Para instituições, a integração oferece um caminho para uma interoperabilidade simplificada. Com os dados acessíveis por meio do MCP, bancos, custodians e fintechs podem incorporar insights de ativos tokenizados em suas ferramentas internas ou plataformas voltadas ao cliente sem a necessidade de um esforço técnico elevado. Enquanto isso, modelos de IA ganham a capacidade de interagir diretamente com instrumentos financeiros do mundo real.

“Em uma era em que ativos do mundo real (RWAs) estão cada vez mais sendo representados em blockchain, o acesso a dados confiáveis, padronizados e em tempo real de ativos tokenizados tornou-se essencial tanto para empresas quanto para desenvolvedores,” escreveu a equipe em um post no blog.

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