Securitize представляет сервер MCP для обеспечения доступа ИИ к ончейн-активам

Компания Securitize, ведущая платформа для токенизированных активов реального мира (RWA), представила Securitize MCP Server — новый интеграционный уровень, разработанный для упрощения доступа к данным об активах как для корпоративных систем, так и для инструментов искусственного интеллекта.

Сервер построен на протоколе Model Context Protocol (MCP) — перспективном открытом стандарте, который связывает крупные языковые модели, такие как Claude или ChatGPT, с внешними источниками данных и API.

Новый MCP Server выступает в роли защищённого шлюза между наборами данных RWA компании Securitize и современными приложениями. Вместо того чтобы разработчикам вручную интегрироваться с сырыми блокчейн-эндпоинтами или кастомными API, MCP Server преобразует запросы данных в простые, стандартизированные вызовы, сообщили в команде. Это означает, что финансовые платформы, институциональные инвесторы или даже AI-ассистенты могут получать информацию в реальном времени, такую как предложение активов, распределение и метаданные токенов, всего лишь с помощью нескольких вызовов функций.

Для инвесторов в криптовалюту это означает более быстрый и простой доступ к надежной информации в блокчейне без необходимости программирования или сложной навигации по блокчейн-эксплорерам.

Сервер MCP позволяет пользователям мгновенно получать списки токенизированных активов, искать конкретные ценные бумаги и получать доступ к данным на уровне блокчейна в структурированном формате. Например, AI-агент может запрашивать информацию о BUIDL, токенизированном фонде государственных облигаций США BlackRock, или ACRED, токенизированном кредитном фонде Apollo, и передавать эти данные напрямую в системы аналитики портфеля или комплаенса.

Для институциональных клиентов интеграция предоставляет путь к упрощённой интероперабельности. Благодаря доступу к данным через MCP, банки, кастодианы и финтех-компании могут внедрять аналитические данные о токенизированных активах в свои внутренние инструменты или клиентские платформы без значительных технических сложностей. В то же время, модели искусственного интеллекта получают возможность напрямую взаимодействовать с реальными финансовыми инструментами.

«В эпоху, когда реальные активы (RWA) всё чаще представлены на блокчейне, доступ к надёжным, стандартизированным и актуальным в режиме реального времени данным о токенизированных активах становится необходимым как для предприятий, так и для разработчиков», — написала команда в блоге.

Читайте также: Securitize расширяется на Sei, дебютируя с токенизированным кредитным фондом Apollo на $112 млн