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Amazon entra nella corsa all'intelligenza artificiale mentre crescono le preoccupazioni su criptovalute e asset rischiosi
La svolta verso l'IA comporta rischi, inclusi ingenti prestiti e preoccupazioni sulla sostenibilità, con possibili carenze nel caso in cui la domanda di IA rallenti.
2 dic 2025, 6:56 p.m. Tradotto da IA
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Cosa sapere:
- Amazon ha lanciato "Trainium 3", un nuovo chip AI che compete con l'hardware di Nvidia, promettendo un aumento quadruplicato della velocità di addestramento.
- I miner di criptovalute stanno riorientando le loro operazioni per supportare l'infrastruttura dell'IA, collaborando con giganti tecnologici come Microsoft e Google.
- La svolta verso l'IA comporta rischi, inclusi l'elevato indebitamento e preoccupazioni sulla sostenibilità, con potenziali carenze nel caso in cui la domanda di IA rallenti.
Amazon si sta immergendo sempre più profondamente nella corsa all'IA con il lancio di Trainium 3, un chip progettato per competere con l'hardware GPU dominante di Nvidia.
I nuovi chip, disponibili tramite Amazon Web Services (AWS), promettono un aumento di quattro volte della velocità di addestramento rispetto alla versione precedente, mantenendo lo stesso consumo energetico. Questa mossa metterà il gigante tecnologico in competizione con Google e Nvidia mentre la corsa all'infrastruttura si intensifica.
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Ogni cluster dei nuovi “UltraServer” di Amazon può ospitare fino a 144 chip Trainium 3, posizionandoli per gestire l’addestramento di modelli linguistici su larga scala e altre attività computazionalmente intensive. Il lancio fa parte della più ampia strategia di Amazon per espandere la propria infrastruttura AI e ridurre la dipendenza da terzi.
La spinta di Amazon, unita al dominio di Google nella corsa ai modelli di intelligenza artificiale, dove ora detiene un 87% di probabilità di assicurarsi il migliore entro la fine dell'anno, avrebbe visto Sam Altman di OpenAI dichiarare un “code red.”
AI e criptovalute
Tuttavia, la costruzione di ulteriori server AI crea un problema che poche grandi aziende tecnologiche possono risolvere autonomamente: trovare sufficiente energia e spazio. Ed è qui che cI miner di criptovalute, che già dispongono di grandi data center operativi, stanno intervenendo, utilizzando parte del loro hardware per entrare nella corsa agli armamenti dell'IA e trarne profitto.
In mezzo alla corsa agli armamenti e a seguito del dimezzamento del Bitcoin del 2024, che ha ridotto le ricompense per blocco della metà, diverse grandi società minerarie hanno iniziato a riconvertire le loro operazioni ad alta intensità energetica in strutture pronte per l'IA. Aziende come Core Scientific, CleanSpark e Bitfarms sono ora viste meno come scommesse sul bitcoin e più come fornitori di servizi per hyperscaler.
La società neocloud e miner di Bitcoin IREN (IREN) ha registrato, lo scorso mese, un’impennata dopo aver siglato un Accordo cloud AI da 9,7 miliardi di dollari con Microsoft (MSFT). Analogamente, TeraWulf (WULF) collegato a un’infrastruttura di IA da 9,5 miliardi di dollari joint venture con Fluidstack, sostenuta da Google.
Queste aziende controllano gigawatt di capacità energetica, con infrastrutture esistenti pronte per cluster di intelligenza artificiale che richiedono raffreddamento avanzato e connessioni di rete stabili.
Rischio di bolla?
Tuttavia, la svolta comporta dei rischi.
I miner stanno prendendo in prestito ingenti somme per adeguare i siti ai carichi di lavoro dell’IA e, mentre gli investitori diventano sempre più cauti riguardo al ritmo e alla scala dei costi dietro il “trade sull’IA”, gli asset a rischio correlati (come le azioni tecnologiche e le criptovalute) sono sotto pressione.
Bitcoin è diminuito di oltre il 17% negli ultimi 30 giorni, mentre l'indice più ampio CoinDesk 20 (CD20) l'indice ha perso il 19,3% del suo valore nello stesso periodo. L'indice NASDAQ 100, fortemente orientato al settore tecnologico, è in calo di circa l'1,5% nell'ultimo mese, dopo essersi recentemente ripreso da un ribasso di oltre il 7% nel periodo.
Gli analisti hanno ha avvertito che il boom dell'infrastruttura AI presenta somiglianze con bolle passate. OpenAI, ad esempio, si è impegnata a trilioni di spesa per infrastrutture, fondi per i quali deve ancora raccogliere.
Gran parte del capitale impegnato nella corsa agli armamenti dell'IA viene riciclato attraverso gli stessi attori, che vendono chip per l'IA o servizi cloud. Se la domanda di IA rallentasse, Bain & Co. ha previsto un carenza fino a 800 miliardi di dollari per queste aziende, che avrebbero bisogno di 2 trilioni di dollari di ricavi annuali combinati entro il 2030 per finanziare la potenza di calcolo necessaria alla domanda prevista.
Se la domanda di capacità di calcolo per l’IA rallenta, queste operazioni ibride potrebbero affrontare la stessa stretta di liquidità che ha colpito il settore crypto nel 2022. Un tale colpo probabilmente influenzerebbe il mercato più ampio, spingendo fortemente al ribasso gli asset rischiosi.
Per ora, tuttavia, i miner puntano il futuro della loro attività su un nuovo tipo di corsa all’oro alimentata da GPU, non da ASIC.
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