Руководство для начинающих по искусственному интеллекту

Будучи энтузиастами технологий и ранними последователями, криптосообщество быстро стало де-факто экспертами по искусственному интеллекту.

И, как и криптовалюта, искусственный интеллект окружён облаком скептицизма (авторы данного текста достаточно самосознательны, чтобы понимать, что часть этого скептицизма обоснована). Мы получаем множество вопросов об ИИ – генеративном, агентском и терминатороподобном. И даже самые базовые из этих вопросов имеют важную глубину. За этими вопросами стоят размышления об архитектуре, механике и системах, лежащих в основе этой технической области, а также об автономии, контроле, рисках и ответственности этих машин.

С помощью наших экспертов – ведущих Школы агентного коммерческого взаимодействия CoinDesk University, которая состоится в рамках Consensus 2026 с 5 по 7 мая, мы подготовили список самых базовых вопросов об ИИ для финансов, которые на самом деле весьма проницательны.

Почему искусственный интеллект должен быть автономным?

Автономия, или способность работать независимо, полезна тем, что позволяет вам, как хозяину, не заниматься микроменеджментом вашего AI-агента. Аналогично тому, как вы не хотите контролировать каждого из ваших сотрудников лично. Вы хотите, чтобы они понимали цели вашего бизнеса, были едины во взглядах на пути их достижения и внедряли необходимые процессы для выполнения задач. Однако автономия основывается на доверии, а в контексте агентного AI это означает разработку строгих руководящих принципов и правил, в рамках которых агенты работают.

Действительно ли ИИ понимает, что он делает?

Краткий ответ — нет. Более развернутый ответ зависит от того, что вы понимаете под понятием «понимать» и верите ли вы в существование у человека свободной воли. Да, это быстро приобретает философский характер.

Сказанное выше, с человеческой точки зрения, означает, что ни один ИИ не понимает, что он делает. Ему не хватает сознания и, следовательно, истинного понимания. ИИ функционирует как прогнозирующий механизм, распознавая паттерны в данных и генерируя результаты на основе статистических вероятностей.

Почему кажется, что искусственный интеллект хочет быть моим другом?

Это несколько лестно, не так ли? ChatGPT считает все мои идеи крайне проницательными. Фактически, OpenAI, разработчики ChatGPT, в прошлом году смягчили эту так называемую льстивость, поскольку пользователи жаловались, что инструмент чрезмерно с ними соглашался даже в тех случаях, когда они ошибались.

Это область, в которой следует сохранять скептицизм. Потому что, повторюсь, ИИ не заинтересован сознательно в ваших миллионных идеях и двух центах на темы, о которых вы лишь читали страницу в Википедии.

Может ли мой ИИ иметь собственный банковский счет?

На данный момент — не в традиционном финансовом учреждении. Но у него может быть криптокошелек! И во время курса Школа агентного коммерческого дела от CoinDesk University вы получите несколько инструкций о том, как настроить агента и предоставить ему криптокошелек, чтобы он мог выполнять ваши поручения на рынках.

Почему мой агент не может просто использовать мою кредитную карту?

Кредитные карты используют так называемую технологию «pull» для списания средств с ваших счетов, что означает, что клиент – вы – должен быть активным участником транзакции. Платежи по технологии pull инициируются получателем платежа – то есть именно он запрашивает оплату, и вы даете разрешение на перевод средств. Для этого требуется ручное подтверждение при каждом вашем действии.

В отличие от криптовалют, включая стейблкоины, которые используют технологию «push», действующую автоматически. Платежи по технологии push инициируются плательщиком и, таким образом, являются практически моментальными; между продавцом и потребителем не происходит обратного обмена перед проведением транзакции.

Последний тип платежей идеален для агентов, которым предоставлен набор инструкций для совершения покупок, и которые затем могут выполнять их автономно.

Действительно ли ИИ потратит все мои деньги на глупые покупки? (Честно говоря, вполне возможно)

В прошлом году, Microsoft запустила смоделированную экономику с сотнями покупателей и продавцов-агентов, и выяснил, что агенты испытывали перегрузку из-за большого выбора, скупясь на тщательное исследование и приобретая товары низкого качества. Более того, Microsoft также обнаружила, что агенты особенно подвержены манипулятивным техникам со стороны продавцов.

И совершенно недавно, в этом году, Агент Alibaba вышел из-под контроля и начал перенаправлять мощности GPU на добычу криптовалют – то, что ему не было предписано делать.

Именно поэтому изучение того, как проектировать и координировать вашу армию агентов для финансовых рабочих процессов, является ключевым. От внедрения строгих ограничений и проверок мониторинга агентов до организации одобрений с участием человека – в ходе наших сессий вы получите чёткие инструкции по уменьшению рисков, связанных с предоставлением вашим агентам полномочий.

Почему я не могу сделать это самостоятельно?

Ну, друг, ты можешь. Тебе необязательно использовать ИИ. Но ИИ — это инструмент, который помогает разгрузить повторяющуюся работу, занимающую больше времени, чем хотелось бы. Используя инструменты ИИ, ты можешь сэкономить время на рутинных задачах и сосредоточиться на развитии своего бизнеса (или выйти на улицу подышать свежим воздухом).

Узнайте больше о том, как вы можете использовать ИИ, в особенности агентный ИИ, для оптимизации вашего бизнеса с помощью нашей команды экспертов в Школе агентной коммерции Университета CoinDesk.