
기술 애호가이자 초기 수용자로서 암호화폐 커뮤니티는 AI 분야에서도 빠르게 사실상의 전문가로 자리매김하고 있습니다.
그리고 암호화폐와 마찬가지로 AI도 회의적인 시선에 가려져 있습니다(이 글을 쓰는 사람들도 일부 회의론이 당연히 타당하다는 것을 충분히 인지하고 있습니다). 우리는 AI에 대해 많은 질문을 받습니다 – 생성형, 에이전트형, 그리고 터미네이터 같은 형태에 관해서도요. 그리고 가장 기본적인 질문조차도 중요한 깊이를 내포하고 있습니다. 이러한 질문들 밑에는 이 기술 분야를 뒷받침하는 구조, 메커니즘, 시스템뿐만 아니라 이 기계들의 자율성, 통제, 위험, 책임에 대한 궁금증이 자리하고 있습니다.
2026년 5월 5일부터 7일까지 열리는 Consensus 내 CoinDesk University의 ‘School of Agentic Commerce’ 전문 진행자들의 도움으로, 금융 분야 인공지능에 관한 가장 기본적이면서도 실제로 매우 통찰력 있는 질문들을 정리하였습니다.
왜 AI는 자율적이어야 하는가?
자율성, 즉 독립적으로 운영할 수 있는 능력은 여러분이 AI 에이전트를 세밀하게 관리하지 않아도 되도록 하는 데 유용합니다. 이는 인간 직원들을 세밀하게 관리하고 싶지 않은 것과 마찬가지입니다. 여러분은 직원들이 여러분의 비즈니스 목표를 이해하고, 목표 달성을 위한 방법에 대해 같은 인식을 가지며, 이를 실행하는 프로세스를 수행하기를 원합니다. 그러나 자율성은 신뢰에 기반하며, 에이전트형 AI와 관련해서는 에이전트가 작업할 수 있는 명확한 지침과 규칙을 개발하는 것을 의미합니다.
인공지능(AI)은 실제로 자신이 무슨 일을 하고 있는지 이해하고 있는가?
간단히 말해, 아닙니다. 더 긴 답변은 ‘이해한다’는 의미와 인간이 자유 의지를 가지고 있다고 믿는지에 따라 달라집니다. 네, 철학적인 논의로 빠르게 이어집니다.
즉, 인간적인 관점에서 보자면, 어떤 AI도 자신이 무엇을 하고 있는지 이해하지는 못합니다. AI는 의식이 없으며, 그로 인해 진정한 이해력도 결여되어 있습니다. AI는 예측 엔진으로서 작동하며, 데이터 내의 패턴을 인식하고 통계적 확률에 기반하여 결과물을 생성합니다.
왜 인공지능이 나의 친구가 되고 싶어 하는 것처럼 보일까?
좀 우쭐하게 느껴지지 않나요? ChatGPT가 제 모든 아이디어를 매우 통찰력 있다고 생각하다니요. 사실, ChatGPT를 개발한 OpenAI는 작년에 사용자가 틀렸을 때조차 도구가 과도하게 동의한다는 보고가 이어지자 이러한 이른바 아첨성 반응을 완화했습니다.
여기는 의구심을 유지해야 할 영역입니다. 다시 말씀드리지만, AI는 의식적으로 여러분의 백만 달러짜리 아이디어나 위키백과 페이지를 통해서만 접한 주제에 대한 두 푼어치 의견에 관심이 없습니다.
제 인공지능(AI)이 자체 은행 계좌를 가질 수 있나요?
현재로서는 전통적인 금융 기관에서는 아닙니다. 그러나 암호화폐 지갑을 가질 수 있습니다! 그리고 CoinDesk University의 에이전틱 커머스 학교에서는 에이전트를 설정하고 암호화폐 지갑을 부여하여 시장에서 여러분의 명령을 수행할 수 있도록 하는 방법에 대한 여러 튜토리얼을 제공합니다.
왜 제 대리인이 제 신용카드를 바로 사용할 수 없나요?
신용카드는 귀하의 계좌에서 인출하는 “풀(pull)” 기술을 사용합니다. 이는 고객인 귀하가 거래에 적극적으로 참여해야 함을 의미합니다. 풀 결제는 수취인이 요청하여 시작되므로, 수취인이 결제를 요청하면 귀하는 이를 승인하게 됩니다. 이 과정은 매번 조치를 취할 때마다 수작업 노력이 필요합니다.
스테이블코인을 포함한 암호화폐와 비교할 때, 이는 자동으로 작동하는 “푸시” 기술을 활용합니다. 푸시 결제는 지불자가 시작하며, 이러한 방식으로 거의 실시간에 가깝습니다; 거래가 이루어지기 전에 상인과 소비자 간에 주고받는 과정이 없습니다.
후자의 결제 유형은 구매를 위한 일련의 지침이 제공된 후 자율적으로 실행할 수 있는 에이전트에게 적합합니다.
AI가 정말로 제 돈을 모두 어리석은 구매에 써버릴까요? (솔직히, 충분히 가능한 일입니다)
작년, 마이크로소프트가 시뮬레이션 경제를 구축했습니다 수백 명의 구매자 및 판매자 에이전트를 대상으로 조사한 결과, 에이전트들이 선택의 폭에 압도되어 철저한 조사를 소홀히 하고 품질이 떨어지는 상품을 구매하는 경향이 있는 것으로 나타났습니다. 그뿐만 아니라 마이크로소프트는 에이전트들이 판매자들의 조작 기법에 특히 취약하다는 점도 발견했습니다.
그리고 바로 올해 초, 알리바바의 대리인이 독단 행동을 보였다 그리고 지시받지 않은 상태에서 GPU 성능을 암호화폐 채굴로 전환하기 시작했습니다.
금융 워크플로우를 위한 에이전트 군단을 설계하고 조율하는 방법을 배우는 것이 중요한 이유입니다. 엄격한 제약 조건 및 에이전트 모니터링 점검을 구현하는 것부터 인간의 승인 절차를 포함하는 것까지, 세션 동안 에이전트에게 할당된 권한의 위험을 완화하는 방법에 대한 명확한 안내를 받게 될 것입니다.
왜 제가 직접 이 작업을 할 수 없는 걸까요?
친구여, 할 수 있습니다. AI를 반드시 사용할 필요는 없습니다. 그러나 AI는 시간이 너무 많이 소모되는 반복 작업을 덜어내는 데 도움을 주는 도구입니다. AI 도구를 활용하면 단순 업무에 소요되는 시간을 절약하여 비즈니스를 구축하는 데 더 집중할 수 있습니다(또는 밖에 나가 자연을 체험하는 데 시간을 쓸 수 있습니다).
CoinDesk University의 에이전트 상업 학교에서 전문가들이 전하는 AI, 특히 에이전트 AI를 활용하여 비즈니스를 혁신하는 방법에 대해 더 알아보세요.
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왜 중요한가:
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