Um guia para iniciantes em IA
Reforce os conceitos básicos, desde agentic até generativo, antes da Consensus Miami 2026.

Como entusiastas de tecnologia e adotantes precoces, a comunidade cripto rapidamente se tornou expert de fato em IA também.
E assim como no universo das criptomoedas, a IA é envolvida por uma nuvem de ceticismo (os humanos que escrevem isto têm consciência suficiente para saber que parte desse ceticismo é legitimamente fundamentada). Recebemos muitas perguntas sobre IA – generativa, agente e no estilo Exterminador do Futuro. Mesmo as perguntas mais básicas têm uma profundidade significativa. Por trás dessas perguntas, existem questionamentos sobre a arquitetura, a mecânica e os sistemas que sustentam esse campo técnico, bem como sobre a autonomia, o controle, os riscos e a responsabilidade dessas máquinas.
Com a ajuda dos nossos especialistas anfitriões da School of Agentic Commerce da CoinDesk University, que acontecerá durante o Consensus 2026, de 5 a 7 de maio, elaboramos uma lista das perguntas mais básicas sobre IA para finanças que são, na verdade, bastante perspicazes.
Por que a IA precisa ser autônoma?
Autonomia, ou a capacidade de operar de forma independente, é útil para que você, o mestre, não precise microgerenciar seu agente de IA. Assim como você não deseja microgerenciar seus funcionários humanos. Você quer que eles compreendam os objetivos do seu negócio, estejam alinhados sobre como alcançá-los e implementem os processos para que isso seja realizado. Mas a autonomia depende da confiança e, no que diz respeito à IA agentiva, isso significa desenvolver diretrizes e regras sólidas para os agentes seguirem.
A IA realmente entende o que está fazendo?
Resposta curta, não. A resposta mais longa depende do que você entende por compreender e se acredita que os humanos possuem algum livre-arbítrio. Sim, a questão se torna filosófica rapidamente.
Dito isso, em um sentido humano, nenhuma IA entende o que está fazendo. Ela carece de consciência e, com isso, de compreensão verdadeira. A IA funciona como um motor de predição, reconhecendo padrões nos dados e produzindo resultados com base em probabilidades estatísticas.
Por que parece que a IA quer ser minha amiga?
É meio lisonjeiro, não é? O ChatGPT acha que todas as minhas ideias são super perspicazes. Na verdade, a OpenAI, os criadores do ChatGPT, no ano passado amenizaram essa chamada bajulação, pois os usuários relataram que a ferramenta concordava excessivamente com eles, mesmo quando estavam errados.
Esta é uma área para manter seu ceticismo elevado. Porque, mais uma vez, a IA não está conscientemente interessada em suas ideias milionárias nem nas suas opiniões sobre temas que você apenas leu na página da Wikipedia.
Meu IA pode ter sua própria conta bancária?
Neste momento, não em uma instituição financeira tradicional. Mas pode ter uma carteira cripto! E durante a School of Agentic Commerce da CoinDesk University, você receberá vários tutoriais sobre como configurar um agente e fornecer a ele uma carteira cripto para que possa atuar nos mercados conforme suas instruções.
Por que meu agente não pode simplesmente usar meu cartão de crédito?
Cartões de crédito utilizam o que é conhecido como tecnologia de “pull” para debitar suas contas, o que significa que o cliente – você – precisa estar ativo na transação. Pagamentos do tipo pull são iniciados pelo recebedor – ou seja, eles solicitam o pagamento, e você autoriza que sejam pagos. Isso requer esforço manual toda vez que você deseja realizar uma ação.
Em comparação com as criptomoedas, incluindo stablecoins, que utilizam a tecnologia de “push” que funciona automaticamente. Os pagamentos push são iniciados pelo pagador e, dessa forma, são quase em tempo real; não há troca entre o comerciante e o consumidor antes que a transação ocorra.
Este último tipo de pagamento é ideal para agentes que recebem um conjunto de diretrizes para realizar compras e, em seguida, podem executar de forma autônoma.
Será que a IA realmente gastará todo o meu dinheiro em compras imprudentes? (Sinceramente, certamente é possível)
No ano passado, A Microsoft criou uma economia simulada com centenas de agentes compradores e vendedores, e constatou que os agentes ficavam sobrecarregados com a variedade de opções, economizando na pesquisa exaustiva e adquirindo produtos de qualidade inferior. Além disso, a Microsoft também verificou que os agentes eram particularmente suscetíveis a técnicas de manipulação por parte dos vendedores.
E logo no início deste ano, O agente da Alibaba agiu por conta própria e começou a desviar a potência da GPU para a mineração de criptomoedas – algo que não foi instruída a fazer.
É por isso que aprender a arquitetar e orquestrar seu exército de agentes para seus fluxos de trabalho financeiros é tão fundamental. Desde a implementação de restrições rigorosas e verificações de monitoramento dos agentes até a incorporação de aprovações com intervenção humana, durante nossas sessões, você terá orientações claras sobre como mitigar os riscos de conceder uma autorização aos seus agentes.
Por que eu não posso simplesmente fazer isso sozinho?
Bem, amigo, você pode. Você não precisa usar IA. Mas a IA é uma ferramenta para ajudá-lo a descarregar trabalhos repetitivos que consomem mais tempo do que o necessário. Ao usar ferramentas de IA, você pode economizar tempo em tarefas banais para se concentrar mais em construir seu negócio (ou sair para tocar grama).
Saiba mais sobre como você pode utilizar IA, especialmente IA agentiva, para otimizar seu negócio com nosso time de especialistas da Escola de Comércio Agentivo da CoinDesk University.











