Путівник для початківців з штучного інтелекту
Оновіть свої знання з основ, від агентного до генеративного, перед Consensus Miami 2026.

Як технічні ентузіасти та ранні користувачі, криптоспільнота швидко стала фактичними експертами з питань штучного інтелекту.
І так само, як криптовалюта, штучний інтелект оточений хмарою скептицизму (люди, які пишуть це, достатньо самосвідомі, щоб розуміти, що частина цього скептицизму виправдана). Нам часто ставлять питання про ШІ – генеративний, агентський і в стилі "Термінатора". І навіть найпростіші з цих питань мають суттєву глибину. За цими питаннями стоять роздуми про архітектуру, механізми та системи, які лежать в основі цієї технічної галузі, а також про автономність, контроль, ризики та відповідальність цих машин.
За допомогою наших експертних ведучих із Школи агентного комерційного університету CoinDesk, яка відбудеться в рамках Consensus 2026 5-7 травня, ми склали список найпростіших питань про штучний інтелект у фінансах, які насправді є надзвичайно інформативними.
Чому штучний інтелект має бути автономним?
Автономія, або здатність працювати незалежно, є корисною для того, щоб ви, як керівник, не мусили здійснювати мікроменеджмент свого AI-агента. Подібно до того, як ви не хочете мікроменеджити своїх людських працівників. Ви хочете, щоб вони розуміли ваші бізнес-цілі, поділяли спільне бачення щодо способів їх досягнення та впроваджували відповідні процеси для реалізації. Але автономія базується на довірі, а у контексті агентного AI це означає розробку чітких рекомендацій та правил, за якими повинні працювати агенти.
Чи справді штучний інтелект розуміє, що він робить?
Коротка відповідь — ні. Детальна відповідь залежить від того, що ви маєте на увазі під розумінням і чи вірите ви у вільну волю людини. Так, це швидко набуває філософського характеру.
Тим не менш, з людської точки зору, жоден ШІ не розуміє, що він робить. Він не має свідомості і, відповідно, справжнього усвідомлення. ШІ працює як двигун прогнозування, розпізнаючи закономірності в даних і генеруючи результати на основі статистичних ймовірностей.
Чому здається, що штучний інтелект хоче стати моїм другом?
Це досить приємно, погодьтеся? ChatGPT вважає, що всі мої ідеї надзвичайно передбачливі. Насправді, OpenAI, розробники ChatGPT, минулого року зменшили цей так званий лизоблюдство, оскільки користувачі повідомляли, що інструмент надмірно погоджується з ними навіть коли вони помиляються.
Це область, де варто зберігати скептицизм. Бо, знову ж таки, штучний інтелект не зацікавлений свідомо у ваших мільйонних ідеях та двох копійках щодо тем, про які ви лише читали сторінку у Вікіпедії.
Чи може мій штучний інтелект мати власний банківський рахунок?
На цьому етапі — не в традиційній фінансовій установі. Але у нього може бути криптовалютний гаманець! І під час Школи агентського комерційного бізнесу від CoinDesk University ви отримаєте кілька навчальних уроків про те, як налаштувати агента і надати йому криптовалютний гаманець, щоб він міг виконувати ваші завдання на ринках.
Чому мій агент не може просто використати мою кредитну картку?
Кредитні картки використовують так звану технологію «витягування» (pull) для списання коштів з ваших рахунків, що означає активну участь клієнта – вас – у транзакції. Платежі за технологією pull ініціюються одержувачем – він запитує оплату, а ви уповноважуєте провести платіж. Для цього щоразу потрібно виконувати ручні дії.
У порівнянні з криптовалютами, включно зі стейблкоїнами, які використовують технологію «push», що діє автоматично. Платежі методом push ініціюються платником і, таким чином, є майже миттєвими; немає жодної взаємодії між продавцем і споживачем до проведення транзакції.
Останній тип платежу ідеально підходить для агентів, яким надається набір інструкцій для здійснення покупок, після чого вони можуть діяти автономно.
Чи дійсно ШІ витратить усі мої гроші на необдумані покупки? (Чесно кажучи, це цілком можливо)
Минулого року, Microsoft запустила симульовану економіку з сотнями агентів-покупців та продавців і виявив, що агенти ставали перевантаженими від надмірного вибору, економлячи на ретельних дослідженнях і купуючи товар низької якості. Однак не лише це – Microsoft також виявила, що агенти були особливо вразливі до маніпулятивних технік з боку продавців.
І лише на початку цього року, Агент Alibaba вчинив самовільно та почав перенаправляти потужність GPU на майнінг криптовалют – те, для чого його не було налаштовано.
Ось чому вивчення того, як проєктувати та координувати вашу армію агентів для ваших фінансових робочих процесів, є настільки важливим. Від впровадження жорстких обмежень та перевірок контролю агентів до створення затверджень за участю людини в циклі, під час наших сесій ви отримаєте чіткі інструкції щодо того, як зменшити ризики, пов’язані з наданням вашим агентам дозволів.
Чому я не можу зробити це самостійно?
Ну, друже, ти можеш. Тобі не обов’язково користуватися штучним інтелектом. Але ШІ — це інструмент, який допомагає позбавитись рутинної роботи, що забирає більше часу, ніж потрібно. Використовуючи інструменти ШІ, ти можеш заощадити час на дрібних завданнях, щоб більше зосередитись на розвитку свого бізнесу (або вийти надвір і доторкнутися до трави).
Дізнайтеся більше про те, як ви можете використовувати штучний інтелект, особливо агентний ШІ, для оптимізації вашого бізнесу від нашої команди експертів у Школі агентної комерції CoinDesk University.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
CEX trading volumes rose for the first time in five months in June, with spot climbing 15.3% to $1.11T and RWA perpetual volumes surging to a record $311B.
CEX trading volumes rose for the first time in five months in June, with spot climbing 15.3% to $1.11T and RWA perpetual volumes surging to a record $311B.
Чому це важливо:
CEX trading volumes rose for the first time in five months in June, with spot climbing 15.3% to $1.11T and RWA perpetual volumes surging to a record $311B.





