AI-agents zouden het gebruikersprobleem van crypto kunnen oplossen
Chappy Asel stelt dat autonome software mogelijk natuurlijkere gebruikers van wallets en stablecoins zijn dan mensen, hoewel agent-gebaseerde betalingen grotendeels theoretisch blijven.
- Chappy Asel betoogt dat de belangrijkste rol van crypto in AI zal liggen in het aandrijven van low-latency, programmeerbare betalingsrails voor autonome software-agenten in plaats van consumentgerichte chatbots.
- Hoewel stablecoins en slimme contracten altijd-aan, micro-sized “agentic payments” mogelijk zouden kunnen maken, blijft de daadwerkelijke adoptie in de praktijk beperkt aangezien de meeste bedrijven nog steeds vertrouwen op gecentraliseerde API's en traditionele betalingssysteem
- Asel stelt dat de kortetermijnoverlapping tussen crypto en AI waarschijnlijk meer zal draaien om infrastructuur zoals rekenkracht, datacenters en energie, waarbij bitcoinminers en andere cryptobedrijven zich herpositioneren om AI-workloads en toekomstige machine-tot-machine handel te bedienen.
De crypto-industrie omarmt AI niet zozeer vanwege chatbots, maar vooral vanwege het bouwen van financiële infrastructuur voor autonome machines, zegt Chappy Asel, een voormalig Apple-ingenieur en oprichter van de AI-nonprofit The AI Collective.
Tijdens zijn toespraak op Consensus Miami stelde Asel, oprichter van The AI Collective, een wereldwijde non-profit AI-gemeenschap met meer dan 200.000 leden verspreid over 150+ hoofdstukken, dat naarmate software-agenten steeds vaker economische beslissingen nemen namens gebruikers en bedrijven, zij betaalmethoden nodig zullen hebben die in staat zijn om laag-latente, programmeerbare transacties op schaal te verwerken.
“Wanneer agenten het merendeel van de financiële beslissingen nemen, de economische beslissingen, hoe voeren zij dan transacties met elkaar uit?” zei Asel tijdens het panel. “Je wilt dat ze hoogst systematisch en mechanistisch zijn. Je wilt zeer kleine, microtransacties. Je wilt een zeer lage latency.”
Asel, die eerder werkte aan Apple’s Vision Pro en de vroege Apple Intelligence-initiatieven voordat hij The AI Collective oprichtte, benaderde de convergentie van crypto en AI vanuit een praktische invalshoek.
“Het belangrijkste dat ik gedurende deze conferentie heb gehoord... zelfs mijn vrienden die alleen iets weten van AI en niets van blockchain, hebben gehoord over agentic payments,” zei hij.
Stablecoins bieden al 24/7 afwikkeling en slimme contracten maken programmeerbare uitvoering mogelijk. De combinatie van beide is de enige logische manier waarop autonome betalingen — zonder een mens in het midden — mainstream kunnen worden.
Desalniettemin blijft de these nog pril. AI-agenten zijn nog in de kinderschoenen, en veel bedrijven vertrouwen vandaag de dag op gecentraliseerde API's en conventionele betalingssysteem. Pogingen om bouw “agentische betalings” infrastructuur hebben tot dusver weinig betekenisvolle commerciële activiteit gegenereerd, wat erop wijst dat het narratief mogelijk sneller evolueert dan de daadwerkelijke vraag.
Zelfs als machine-tot-machine handel langer op zich laat wachten, betoogde Asel dat de bredere overlap tussen crypto en AI mogelijk elders eerst zal ontstaan.
“Veel mensen zullen je vertellen, oh, de modellen zijn niet goed genoeg,” zei Asel. “Het is niets van dat. Het is letterlijk rekenkracht, datacenters, energie die momenteel vrijwel alle besluitvorming in AI aandrijven.”
Die kaderrichting weerspiegelt een bredere verschuiving in de AI-economie, waarbij de toegang tot chips, energie en datacentercapaciteit de bepalende concurrentievoordeel wordt.
Delen van de crypto-industrie zijn al in beweging om die kans te benutten. Verschillende bitcoinminers hebben het afgelopen jaar geïnvesteerd in het herpositioneren richting AI-hosting en high-performance computing, in de veronderstelling dat infrastructuur die oorspronkelijk voor mining is gebouwd, kan worden hergebruikt voor AI-werklasten.
Voor Asel was het praktische advies voor oprichters die door de onzekerheid navigeren eenvoudig: experimenteer.
“Wanneer de wereld onzekerder is dan ooit tevoren... zullen de zaken alleen maar gekker worden,” zei hij. “Dat betekent dat je steeds meer tijd moet besteden aan het verkennen van de nieuwe technologie.”
Het adoptieprobleem van crypto onder consumenten is altijd deels een gebruiksvriendelijkheidsprobleem geweest.
Maar AI-agenten hebben geen introductietutorials nodig, worden niet geïntimideerd door MetaMask, en hebben geen hulp nodig bij het onthouden van seed phrases. Als autonome software een betekenisvolle economische actor wordt, heeft crypto mogelijk een gebruikersbasis gevonden die daadwerkelijk in code denkt.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
Digital assets posted a third consecutive quarter of losses in Q2 2026, the longest losing streak since the 2022 bear market, as institutional capital rotated into AI equities and Bitcoin ETFs recorded their largest quarterly outflow since launch. Our report examines what drove the divergence, where structural adoption continued regardless, and what Q3 signals to watch.
Digital assets posted a third consecutive quarter of losses in Q2 2026, the longest losing streak since the 2022 bear market, as institutional capital rotated into AI equities and Bitcoin ETFs recorded their largest quarterly outflow since launch. Our report examines what drove the divergence, where structural adoption continued regardless, and what Q3 signals to watch.
Waarom het belangrijk is:
Digital assets posted a third consecutive quarter of losses in Q2 2026, the longest losing streak since the 2022 bear market, as institutional capital rotated into AI equities and Bitcoin ETFs recorded their largest quarterly outflow since launch. Our report examines what drove the divergence, where structural adoption continued regardless, and what Q3 signals to watch.
