Los agentes de IA podrían resolver el problema de usuarios en criptomonedas
Chappy Asel señala que el software autónomo podría ser un usuario más natural de las billeteras y las stablecoins que los humanos, aunque los pagos agenticos siguen siendo en gran medida teóricos.
- Chappy Asel sostiene que el papel más importante de las criptomonedas en la IA será impulsar sistemas de pago programables y de baja latencia para agentes de software autónomos, en lugar de chatbots orientados al consumidor.
- Aunque las stablecoins y los contratos inteligentes podrían permitir pagos “agentes” microtamañados y siempre activos, la adopción en el mundo real sigue siendo limitada, ya que la mayoría de las empresas todavía dependen de APIs centralizadas y sistemas de pago tradicionales.
- Asel afirma que la superposición a corto plazo entre la criptomoneda y la IA probablemente se centrará más en la infraestructura, como el cómputo, los centros de datos y la energía, con los mineros de bitcoin y otras empresas de criptomonedas reposicionándose para atender cargas de trabajo de IA y el futuro comercio máquina a máquina.
La adopción de la inteligencia artificial por parte de la industria criptográfica se centra menos en los chatbots y más en la construcción de infraestructura financiera para máquinas autónomas, afirma Chappy Asel, exingeniero de Apple y fundador de la organización sin fines de lucro de IA The AI Collective.
Hablando en Consensus Miami, Asel, fundador de The AI Collective, una comunidad global sin fines de lucro de inteligencia artificial con más de 200,000 miembros distribuidos en más de 150 capítulos, afirmó que a medida que los agentes de software tomen cada vez más decisiones económicas en nombre de los usuarios y las empresas, necesitarán sistemas de pago capaces de manejar transacciones programables y de baja latencia a gran escala.
“Cuando los agentes toman la mayoría de las decisiones financieras, decisiones económicas, ¿cómo transaccionan entre sí?” dijo Asel durante el panel. “Quieres que sean altamente sistemáticos, mecanicistas. Quieres transacciones muy pequeñas, microtransacciones. Quieres una latencia muy baja.”
Asel, quien anteriormente trabajó en Vision Pro de Apple y en los primeros esfuerzos de Apple Intelligence antes de lanzar The AI Collective, enmarcó la convergencia entre la criptomoneda y la inteligencia artificial desde una perspectiva práctica.
“Lo número uno que he escuchado a lo largo de esta conferencia... incluso mis amigos que solo conocen sobre IA, y no saben nada sobre blockchain, han oído hablar de los pagos agénicos,” dijo.
Las stablecoins ya ofrecen liquidación 24/7 y los contratos inteligentes permiten una ejecución programable. La combinación de ambos es la única forma lógica en la que los pagos agenticos — sin un humano en el medio — pueden volverse convencionales.
Sin embargo, la tesis aún está en sus primeras etapas. Los agentes de IA todavía son incipientes, y muchas empresas hoy en día dependen de APIs centralizadas y sistemas de pago convencionales. Los intentos de construir infraestructura de “pagos agénticos” hasta ahora han generado poca actividad comercial significativa, lo que sugiere que la narrativa puede estar desarrollándose más rápido que la demanda real.
Incluso si el comercio de máquina a máquina tarda más en materializarse, Asel sostuvo que la superposición más amplia entre criptomonedas e inteligencia artificial podría surgir primero en otro ámbito.
“Mucha gente te dirá, oh, los modelos no son lo suficientemente buenos,” dijo Asel. “No es nada de eso. Literalmente, son los recursos computacionales, los centros de datos y la energía los que están impulsando prácticamente toda la toma de decisiones en la IA en este momento.”
Ese enfoque refleja un cambio más amplio en la economía de la IA, donde el acceso a chips, energía y capacidad de centros de datos se está convirtiendo en la ventaja competitiva definitoria.
Partes de la industria criptográfica ya se están moviendo para captar esa oportunidad. Varios mineros de bitcoin han pasado el último año reposicionándose hacia el alojamiento de IA y la computación de alto rendimiento, apostando a que la infraestructura originalmente construida para la minería puede ser reutilizada para cargas de trabajo de IA.
Para Asel, el consejo práctico para los fundadores que navegan la incertidumbre era sencillo: experimentar.
“Cuando el mundo es más incierto que nunca... las cosas solo se volverán más locas”, dijo. “Eso justifica que dedique cada vez más tiempo a experimentar con la nueva tecnología.”
El problema de adopción masiva de las criptomonedas siempre ha sido, en parte, un problema de usabilidad.
Pero los agentes de IA no necesitan tutoriales de incorporación, no se intimidan con MetaMask ni necesitan ayuda para recordar frases semilla. Si el software autónomo se convierte en un actor económico significativo, la criptomoneda podría haber encontrado una base de usuarios que realmente piensa en código.
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Por qué es importante:
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