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Les agents d’IA pourraient résoudre le problème des utilisateurs dans la crypto
Chappy Asel affirme que les logiciels autonomes pourraient être des utilisateurs plus naturels des portefeuilles et des stablecoins que les humains, bien que les paiements agentiques restent pour l’essentiel théoriques.
Ce qu'il:
- Chappy Asel soutient que le rôle le plus important de la cryptomonnaie dans l’IA sera d’alimenter des rails de paiement programmables à faible latence pour les agents logiciels autonomes plutôt que des chatbots destinés aux consommateurs.
- Alors que les stablecoins et les contrats intelligents pourraient permettre des « paiements agentiques » en continu et de très petite taille, l’adoption réelle reste limitée, la majorité des entreprises continuant de s’appuyer sur des API centralisées et des systèmes de paiement traditionnels.
- Asel déclare que le chevauchement à court terme entre la cryptomonnaie et l'IA est plus susceptible de se concentrer sur l'infrastructure telle que la puissance de calcul, les centres de données et l'énergie, les mineurs de bitcoins et les autres entreprises de cryptomonnaie se repositionnant pour répondre aux charges de travail d'IA et au commerce futur machine-à-machine.
L’adoption de l’IA par l’industrie crypto concerne moins les chatbots que la construction d’une infrastructure financière pour les machines autonomes, déclare Chappy Asel, ancien ingénieur chez Apple et fondateur de l’organisation à but non lucratif en IA, The AI Collective.
Lors d'une intervention à Consensus Miami, Asel, fondateur de The AI Collective, une communauté mondiale à but non lucratif en intelligence artificielle comptant plus de 200 000 membres répartis dans plus de 150 chapitres, a soutenu que, à mesure que les agents logiciels prendront de plus en plus de décisions économiques au nom des utilisateurs et des entreprises, ils auront besoin de systèmes de paiement capables de gérer des transactions programmables à faible latence et à grande échelle.
« Lorsque les agents prennent la majorité des décisions financières, des décisions économiques, comment transigent-ils entre eux ? » a déclaré Asel lors du panel. « Vous souhaitez qu'ils soient hautement systématiques, mécanistes. Vous voulez des microtransactions très petites. Vous voulez une latence très faible. »
Asel, qui a précédemment travaillé sur le Vision Pro d’Apple et les premières initiatives d’intelligence d’Apple avant de lancer The AI Collective, a présenté la convergence de la crypto et de l’IA sous un angle pragmatique.
« La chose la plus importante que j'ai entendue tout au long de cette conférence... même mes amis qui ne connaissent que l'IA, et rien à propos de la blockchain, ont entendu parler des paiements agentiques », a-t-il déclaré.
Les stablecoins offrent déjà un règlement 24h/24 et 7j/7, tandis que les contrats intelligents permettent une exécution programmable. Les combiner est la seule voie logique pour que les paiements autonomes — sans intermédiaire humain — deviennent courants.
Cela dit, cette thèse en est encore à ses débuts. Les agents IA sont encore naissants, et de nombreuses entreprises s’appuient aujourd’hui sur des API centralisées et des systèmes de paiement conventionnels. Les tentatives de construire une infrastructure de « paiements agentiques » ont jusqu'à présent généré peu d'activité commerciale significative, ce qui suggère que le récit pourrait évoluer plus rapidement que la demande réelle.
Même si le commerce machine à machine met plus de temps à se concrétiser, Asel a soutenu que le chevauchement plus large entre la crypto et l'IA pourrait émerger ailleurs en premier.
« Beaucoup de personnes vous diront, oh, les modèles ne sont pas assez bons », a déclaré Asel. « Ce n’est rien de tout cela. C’est littéralement la puissance de calcul, les centres de données, l’énergie qui pilotent à peu près toutes les prises de décision en IA actuellement. »
Cette interprétation reflète un changement plus large dans l'économie de l'IA, où l'accès aux puces, à l'énergie et à la capacité des centres de données devient l'avantage concurrentiel déterminant.
Certaines parties de l'industrie cryptographique sont déjà en train de saisir cette opportunité. Plusieurs mineurs de bitcoin ont passé l'année écoulée à se repositionner vers l'hébergement de l'IA et le calcul haute performance, pariant que l'infrastructure initialement conçue pour le minage peut être réutilisée pour les charges de travail d'IA.
Pour Asel, le conseil pratique pour les fondateurs naviguant dans l'incertitude était simple : expérimenter.
« Lorsque le monde est plus incertain que jamais... les choses ne feront que devenir plus folles », a-t-il déclaré. « Cela justifie que vous consacriez de plus en plus de temps à expérimenter la nouvelle technologie. »
Le problème d'adoption grand public de la crypto a toujours été en partie un problème d'utilisabilité.
Mais les agents d’IA n’ont pas besoin de tutoriels d’intégration, ne sont pas intimidés par MetaMask, et n’ont pas besoin d’aide pour se souvenir des phrases de récupération. Si les logiciels autonomes deviennent des acteurs économiques significatifs, la crypto pourrait avoir trouvé une base d’utilisateurs qui pense réellement en code.
Avertissement concernant l'IA : certaines parties de cet article ont été générées à l'aide d'outils d'IA et révisées par notre équipe éditoriale afin d'en garantir l'exactitude et la conformité à nos normes. Pour plus d'informations, voir Politique complète de CoinDesk en matière d'IA.
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