Agentes de IA podem solucionar o problema dos usuários no mercado cripto
Chappy Asel afirma que softwares autônomos podem ser usuários mais naturais de carteiras e stablecoins do que humanos, embora os pagamentos agentes permaneçam, em sua maior parte, teóricos.
- Chappy Asel argumenta que o papel mais importante da criptomoeda na IA será impulsionar sistemas de pagamento programáveis e de baixa latência para agentes de software autônomos, em vez de chatbots voltados para o consumidor.
- Embora as stablecoins e os contratos inteligentes possam viabilizar “pagamentos agênticos” microdimensionados e contínuos, a adoção no mundo real ainda é limitada, pois a maioria das empresas ainda depende de APIs centralizadas e sistemas de pagamento tradicionais.
- Asel afirma que a sobreposição de curto prazo entre cripto e IA provavelmente se concentrará em infraestrutura, como computação, data centers e energia, com mineradores de bitcoin e outras empresas de cripto se reposicionando para atender cargas de trabalho de IA e o futuro comércio máquina a máquina.
A adoção da IA pela indústria de criptomoedas é menos sobre chatbots e mais sobre construir infraestrutura financeira para máquinas autônomas, afirma Chappy Asel, ex-engenheiro da Apple e fundador da organização sem fins lucrativos de IA The AI Collective.
Falando na Consensus Miami, Asel, fundador do The AI Collective, uma comunidade global sem fins lucrativos de IA com mais de 200.000 membros em mais de 150 capítulos, argumentou que, à medida que agentes de software tomam cada vez mais decisões econômicas em nome de usuários e empresas, eles precisarão de sistemas de pagamento capazes de lidar com transações programáveis e de baixa latência em grande escala.
“Quando os agentes tomam a maioria das decisões financeiras, decisões econômicas, como eles realizam transações entre si?” disse Asel durante o painel. “Você quer que eles sejam altamente sistemáticos, mecanicistas. Você quer transações muito pequenas, microtransações. Você quer latência muito baixa.”
Asel, que anteriormente trabalhou no Vision Pro da Apple e nos primeiros esforços de Inteligência da Apple antes de lançar o The AI Collective, enquadrou a convergência entre criptomoedas e IA sob uma perspectiva prática.
“A coisa número um que ouvi repetidamente durante esta conferência... até mesmo meus amigos que só conhecem IA, e nada sabem sobre blockchain, é que eles ouviram falar sobre pagamentos agentes,” disse ele.
As stablecoins já oferecem liquidação 24 horas por dia, 7 dias por semana, e os contratos inteligentes permitem execução programável. Unir esses elementos é a única forma lógica para que os pagamentos autônomos — sem intervenção humana — se tornem usuais.
Ainda assim, a tese permanece em estágio inicial. Os agentes de IA ainda são incipientes, e muitas empresas atualmente dependem de APIs centralizadas e sistemas de pagamento convencionais. Tentativas de construir infraestrutura de “pagamentos agentes” até o momento geraram pouca atividade comercial significativa, sugerindo que a narrativa pode estar se desenvolvendo mais rapidamente do que a demanda real.
Mesmo que o comércio máquina a máquina demore mais para se concretizar, Asel argumentou que a sobreposição mais ampla entre cripto e IA pode emergir antes em outros setores.
“Muita gente vai dizer, oh, os modelos não são bons o bastante,” disse Asel. “Não é nada disso. É literalmente o poder computacional, os data centers, a energia que está impulsionando praticamente todas as tomadas de decisão em IA no momento.”
Essa abordagem reflete uma mudança mais ampla na economia da IA, onde o acesso a chips, energia e capacidade de data center está se tornando a vantagem competitiva definidora.
Partes da indústria de criptomoedas já estão se movendo para capturar essa oportunidade. Vários mineradores de bitcoin passaram o último ano se reposicionando para hospedagem de IA e computação de alto desempenho, apostando que a infraestrutura originalmente construída para mineração pode ser reaproveitada para cargas de trabalho de IA.
Para Asel, o conselho prático para os fundadores que navegam na incerteza era simples: experimente.
“Quando o mundo está mais incerto do que nunca... as coisas só vão ficar mais loucas,” disse ele. “Isso exige que você passe cada vez mais tempo explorando a nova tecnologia.”
O problema de adoção do consumidor com as criptomoedas sempre foi, em parte, um problema de usabilidade.
Mas os agentes de IA não precisam de tutoriais de integração, não ficam intimidados pelo MetaMask, nem precisam de ajuda para lembrar frases-semente. Se o software autônomo se tornar um ator econômico relevante, o cripto pode ter encontrado uma base de usuários que realmente pensa em código.
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Digital assets posted a third consecutive quarter of losses in Q2 2026, the longest losing streak since the 2022 bear market, as institutional capital rotated into AI equities and Bitcoin ETFs recorded their largest quarterly outflow since launch. Our report examines what drove the divergence, where structural adoption continued regardless, and what Q3 signals to watch.
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Por que é importante:
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