AIは暗号資産に対する量子脅威を加速させていると、セキュリティ専門家が警告
研究者および開発者は、人工知能が量子技術のタイムラインを加速させ、デジタルセキュリティの仕組みについてより広範な再考を促していると考えています。

知っておくべきこと:
- AIは量子コンピューティングの開発を加速させており、ブロックチェーンや広範なインターネットを保護する現在の暗号化システムがもはや信頼できなくなる未来に備えるよう、暗号業界に迫っています。
- セキュリティ研究者は、AIと量子コンピューティングの組み合わせが新たなサイバーセキュリティの軍拡競争を生み出していると指摘しており、暗号ネットワークやインターネットインフラは急速に進化する脅威に対抗するために絶えず進化し続ける必要があると述べています。
暗号通貨業界は長年にわたり、量子コンピューティングがビットコインやイーサリアムといったブロックチェーンにとって存在的な脅威となるかどうかを議論してきました。現在、研究者や開発者は人工知能がそのタイムラインを加速させている可能性があると考え、デジタルセキュリティの全体的な仕組みを再検討する必要性を強く認識しています。
ポスト量子暗号およびブロックチェーンセキュリティに取り組むリーダーたちは、急速に変化する環境 AIが攻撃者の武器であると同時に、開発者の防御ツールであり、量子コンピューティング研究の加速器となっている状況において。
「将来のセキュリティ環境は異なるものになるだろう」と、暗号資産向けの量子耐性インフラに注力する企業、Project ElevenのCEOであるアレックス・プルーデン氏は述べた。
「量子技術とAIの間で、セキュリティに関しては、これは暗号資産に限らず、これまでのやり方に頼ることができない世界に突入するでしょう」とプルーデン氏は述べた。
主要なテクノロジー企業や研究者からの、暗号学的に関連する量子コンピュータに関する警告を受けて、AIと量子コンピューティングの融合はますます緊急性を帯びています従来予想されていたよりも早く到来する可能性があります。量子コンピュータが現代の暗号を解読できるようになる正確な時期については専門家の意見が分かれていますが、多くの人々はAIが開発期間を大幅に短縮する可能性があると考えています。
「AIは確実に量子コンピューティングの開発を加速するために活用されています」とプルーデン氏は述べました。研究者たちはすでに、分野最大の技術的ボトルネックの一つである量子誤り訂正を最適化するために機械学習システムを使用しています。
NEAR Protocolの共同創設者であり元GoogleのAI研究者であるイリア・ポロスキン氏は、AIがすでに何年も科学的発見を加速させていると述べました。
「AIはますます加速装置となりつつあります」とポロスキン氏は述べた。「研究の速度はここからさらに加速し、すでに人々がこれほど早く来るとは予想していなかった進展を目の当たりにしています。」
ポロスキン氏は、2016年にGoogleで勤務していた際、機械学習システムがすでに新素材の発見に活用されていたことを指摘した。「次世代の量子コンピュータは、AIと現世代の量子コンピュータを用いて構築されるかもしれません」と彼は述べた。「それは自己進化しています。」
セキュリティ研究者にとって、その脅威はもはや単なる理論上の話ではありません。懸念が高まっているのは、政府や高度な技術を持つ関係者が既に今日、暗号化されたインターネットトラフィックを収集しており、将来の量子コンピューターがそれを解読できるようになることを見越した戦略、いわゆる「今すぐ収集し、後で解読する(harvest now, decrypt later)」を採用している点です。「量子コンピューターが数年後に登場すると分かっていれば、流通しているあらゆるデータの収集を始めるでしょう」とポロスキン氏は述べました。
「私たちがインターネット上に投稿するすべての情報は、もしあなたが注目される人物であれば、二年以内に解読されると考えて間違いありません」と彼は付け加えました。「それはおそらくすでに起きていることです。」
暗号資産に対する影響は特に重大です。なぜなら、ほとんどのブロックチェーンネットワークが、より広範なインターネット全体で使用されているのと同じ楕円曲線暗号を利用しているためです。十分な強力な量子コンピュータは理論的に可能である 公開鍵から秘密鍵を導出し、攻撃者が脆弱なウォレットやシステムを侵害することを可能にします。
しかし、研究者たちは次第に、より大きな物語は量子技術単独ではなく、量子コンピューティングとAIの組み合わせが恒久的なセキュリティの軍拡競争を生み出している点にあると主張しています。
人工知能はすでにソフトウェアの脆弱性や実装の欠陥を特定する能力がますます高まっています。プルーデン氏は「人工知能の登場により、さらなるハッキングが加速すると予想されます」と述べました。「これらのAIモデルは、基盤となる暗号技術の実装ミスを見つけることができるだけでなく、ますます暗号そのものを破ることも可能になってきていると思います。」
同時に、開発者たちはコード監査、テスト、およびソフトウェアが意図通りに動作することを証明するための数学的手法である形式的検証のために、防御的にAIを導入しています。「AIはポスト量子システムの形式的検証に役立つ可能性があります」とプルーデン氏は述べました。「それにより理論的にはセキュリティが向上します」
研究者によると、その結果はです将来、セキュリティがもはや インフラは10年に一度アップグレードされる静的なものとして扱われるべきではありません。プルーデン氏は「将来においてこれほどまでに静的なものは存在しないでしょう」と述べました。「量子コンピュータが登場し、根本的な前提を破るか、あるいはAIがその前提を破るほど賢くなるかのどちらかです。」
その変化はすでにブロックチェーンネットワークへの強制が始まっている 彼らがどれほど迅速に進化できるかを再考する必要があります。Ethereum、Zcash、Solana、Ripple、NEARを含むいくつかのエコシステムは、ポスト量子移行戦略の研究や実装を積極的に進めています。
NEAR 最近、計画を発表しましたは、ポスト量子暗号技術をアカウント基盤に直接統合し、ユーザーが資産をまったく新しいウォレットに移動させることなく暗号方式を切り替えられるようにします。ポロスキン氏は「2018年に[NEAR]を設計していた際、私たちは『量子コンピュータは必ず来る。簡単に対応できる方法を用意すべきだ』と考えていました」と述べました。
それでも、移行は技術的に依然として困難です。ポスト量子暗号システムは、現在の標準と比べてしばしばはるかに大きく、動作も遅いです。「現在ポスト量子のために標準化されている暗号技術は非常に大きく遅い」とポロスキン氏は述べました。
研究者によると、より広範な含意は、AIと量子コンピューティングの両者がデジタル時代の基本的な前提である「暗号化は長期間にわたり信頼できる」という考えを揺るがしているということです。
代わりに、セキュリティはますます適応的で継続的に進化するプロセスとなり、システムは生き残るために絶えずアップグレードを続けなければならない可能性があります。
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