AI mempercepat ancaman kuantum terhadap kripto, peringatan para ahli keamanan
Para peneliti dan pengembang percaya bahwa kecerdasan buatan mungkin mempercepat jadwal kuantum dan memaksa pemikiran ulang yang lebih luas tentang bagaimana keamanan digital bekerja.

Yang perlu diketahui:
- AI mempercepat pengembangan komputasi kuantum dan memaksa industri kripto untuk mempersiapkan masa depan di mana sistem enkripsi saat ini, termasuk yang mengamankan blockchain dan internet secara luas, mungkin tidak lagi dapat diandalkan.
- Para peneliti keamanan menyatakan bahwa kombinasi AI dan komputasi kuantum menciptakan perlombaan senjata keamanan siber baru, di mana jaringan kripto dan infrastruktur internet harus terus berkembang untuk melindungi diri dari ancaman yang berkembang pesat.
Industri kripto telah menghabiskan bertahun-tahun untuk memperdebatkan apakah komputasi kuantum merupakan ancaman eksistensial bagi blockchain seperti Bitcoin dan Ethereum. Kini, para peneliti dan pengembang meyakini bahwa kecerdasan buatan mungkin mempercepat garis waktu tersebut, serta memaksa pemikiran ulang yang lebih luas terkait bagaimana keamanan digital bekerja secara keseluruhan.
Para pemimpin yang bekerja pada kriptografi pasca-kuantum dan keamanan blockchain menggambarkan sebuah percepatan yang cepat mengubah lanskap di mana AI secara bersamaan menjadi senjata bagi penyerang, alat pertahanan bagi pengembang, dan akselerator riset komputasi kuantum.
“Lanskap keamanan di masa depan akan berbeda,” kata Alex Pruden, CEO Project Eleven, sebuah perusahaan yang fokus pada infrastruktur tahan kuantum untuk kripto.
“Antara kuantum dan AI, kita akan memasuki dunia di mana keamanan, dan ini lebih luas daripada sekadar kripto, Anda tidak bisa lagi mengandalkan cara yang biasa Anda lakukan,” kata Pruden.
Konvergensi antara AI dan komputasi kuantum menjadi semakin mendesak setelah peringatan dari perusahaan teknologi besar dan peneliti bahwa komputer kuantum yang relevan secara kriptografi mungkin tiba lebih cepat daripada yang diperkirakan sebelumnya. Sementara para ahli masih terbagi pendapat mengenai kapan tepatnya komputer kuantum yang mampu memecahkan enkripsi modern akan muncul, banyak yang percaya bahwa AI dapat secara signifikan mempercepat garis waktu pengembangan.
“AI jelas digunakan untuk mempercepat pengembangan komputasi kuantum,” kata Pruden. Para peneliti sudah menggunakan sistem pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan koreksi kesalahan kuantum, salah satu hambatan teknik terbesar di bidang ini.
Illia Polosukhin, salah satu pendiri NEAR Protocol dan mantan peneliti AI di Google, mengatakan bahwa AI telah mempercepat penemuan ilmiah selama bertahun-tahun.
“AI semakin menjadi akselerator,” kata Polosukhin. “Tingkat penelitian akan semakin cepat dari sini, dan kami sudah melihat kemajuan yang tidak diharapkan orang akan datang begitu awal.”
Polosukhin menunjuk pada masa kerjanya di Google pada tahun 2016, ketika sistem pembelajaran mesin sudah digunakan untuk menemukan material baru. “Mungkin komputer kuantum generasi berikutnya akan dibangun dengan AI dan komputer kuantum dari generasi saat ini,” ujarnya. “Ini memberi makan dirinya sendiri.”
Bagi para peneliti keamanan, ancaman tersebut tidak lagi sekadar teori semata. Kekhawatiran yang berkembang adalah bahwa pemerintah dan aktor canggih sudah mengumpulkan lalu lintas internet yang terenkripsi hari ini dengan harapan bahwa komputer kuantum di masa depan akhirnya akan bisa mendekripsinya, sebuah strategi yang sering disebut sebagai “panen sekarang, dekripsi kemudian.” “Jika saya tahu komputer kuantum akan datang dalam beberapa tahun, saya akan mulai mencoba menangkap semua data yang mungkin beredar,” kata Polosukhin.
“Segala sesuatu yang kami tempatkan di internet, jika Anda dapat diidentifikasi sebagai orang yang menarik perhatian, Anda dapat mengasumsikan akan didekripsi dalam dua tahun,” tambahnya. “Kemungkinan besar hal ini sudah terjadi.”
Implikasi bagi kripto sangatlah serius karena sebagian besar jaringan blockchain bergantung pada kriptografi kurva eliptik yang sama digunakan di seluruh internet yang lebih luas. Sebuah komputer kuantum yang kuat secara teoretis dapat menurunkan kunci privat dari kunci publik, memungkinkan penyerang untuk membobol dompet dan sistem yang rentan.
Namun para peneliti semakin berpendapat bahwa cerita yang lebih besar bukan hanya tentang kuantum saja, melainkan kombinasi antara komputasi kuantum dan AI yang menciptakan perlombaan senjata keamanan yang permanen.
Kecerdasan buatan kini semakin efektif dalam mengidentifikasi kerentanan perangkat lunak dan cacat implementasi. “Saya memperkirakan kehadiran AI akan mempercepat… bahkan lebih banyak peretasan,” kata Pruden. “Anda memiliki model AI yang mampu menemukan baik bug implementasi dalam kriptografi dasar maupun, semakin saya percaya, memecahkan kriptografi itu sendiri.”
Pada saat yang sama, para pengembang menggunakan AI secara defensif untuk audit kode, pengujian, dan verifikasi formal, teknik matematis yang digunakan untuk membuktikan perangkat lunak berfungsi sebagaimana dimaksud. “AI dapat membantu dengan verifikasi formal sistem pasca-kuantum,” kata Pruden. “Itu secara teori membuatnya lebih aman.”
Hasilnya, menurut para peneliti, adalah sebuah masa depan di mana keamanan tidak lagi dapat harus diperlakukan sebagai infrastruktur statis yang ditingkatkan sekali dalam satu dekade. “Tidak ada yang akan se-statis seperti sebelumnya di masa depan,” kata Pruden. “Entah komputer kuantum mulai beroperasi untuk memecahkan beberapa asumsi fundamental, atau AI menjadi cukup pintar untuk memecahkan asumsi tersebut juga.”
Perubahan tersebut adalah sudah mulai memaksa jaringan blockchain untuk mempertimbangkan kembali seberapa cepat mereka dapat berkembang. Beberapa ekosistem, termasuk Ethereum, Zcash, Solana, Ripple, dan NEAR, sedang secara aktif melakukan penelitian atau mengimplementasikan strategi migrasi pasca-kuantum.
NEAR baru-baru ini mengumumkan rencana untuk mengintegrasikan kriptografi pasca-kuantum langsung ke dalam infrastruktur akun mereka, memungkinkan pengguna untuk mengganti skema kriptografi tanpa harus memindahkan aset ke dompet baru secara keseluruhan. “Pada tahun 2018, saat kami merancang [NEAR], kami berpikir: ‘Hei, kuantum akan datang, kita harus memiliki cara yang mudah untuk melakukannya,’” kata Polosukhin.
Meski demikian, transisi tersebut tetap secara teknis sulit. Sistem kriptografi pasca-kuantum sering kali jauh lebih besar dan lebih lambat dibandingkan standar saat ini. “Kriptografi yang saat ini distandarisasi untuk pasca-kuantum sangat besar dan lambat,” kata Polosukhin.
Implikasi yang lebih luas, menurut para peneliti, adalah bahwa baik AI maupun komputasi kuantum sedang merongrong asumsi dasar dari era digital: bahwa enkripsi tetap dapat diandalkan dalam jangka waktu yang lama.
Sebaliknya, keamanan mungkin akan semakin menjadi proses yang adaptif dan terus berkembang, di mana sistem harus terus-menerus melakukan pembaruan hanya untuk bertahan hidup.
Baca selengkapnya: Inilah bagaimana bitcoin, Ethereum, dan jaringan lainnya mempersiapkan diri menghadapi ancaman kuantum yang semakin dekat











