安全专家警告称，人工智能正在加速加密货币面临的量子威胁

加密行业多年来一直在讨论量子计算是否对比特币和以太坊等区块链构成生存威胁。如今，研究人员和开发者认为人工智能可能在加速这一时间表，同时促使人们对数字安全的运作方式进行更广泛的重新思考。

致力于后量子密码学和区块链安全的领导者们描述了一个迅速发展的变革中的格局 在这一过程中，人工智能正同时成为攻击者的武器、开发者的防御工具以及量子计算研究的加速器。

“未来的安全格局将会不同，”专注于加密量子抗性基础设施的公司 Project Eleven 首席执行官 Alex Pruden 表示。

“在量子计算与人工智能的推动下，我们将进入一个安全领域发生根本变化的世界，这不仅仅是加密货币领域，您无法再依赖过去的传统安全方式，”Pruden 表示。

随着主要科技公司和研究人员发出警告，具有密码学相关性的量子计算机的出现变得日益迫切，人工智能与量子计算的融合已成为不可忽视的趋势可能比先前预期更早到来。尽管专家们对于能够破解现代加密技术的量子计算机何时问世仍存在分歧，但许多人认为人工智能可能显著缩短开发时间表。

“人工智能无疑正在被用来加速量子计算的发展，”普鲁登表示。研究人员已经在使用机器学习系统来优化量子纠错，这是该领域最大的工程瓶颈之一。

NEAR Protocol 联合创始人、前谷歌人工智能研究员 Illia Polosukhin 表示，人工智能多年来已经在加速科学发现的进程。

“AI 正在成为一个越来越重要的加速器，”Polosukhin 表示。“研究的速度将从此加快，我们已经看到了一些人们没想到会这么早出现的进展。”

Polosukhin 指出他在 2016 年谷歌任职期间，当时机器学习系统已被用于发现新材料。“下一代量子计算机可能将由人工智能和这一代量子计算机共同构建，”他说。“这是一种自我驱动的过程。”

对于安全研究人员而言，威胁已不再是单纯的理论问题。日益增长的担忧在于，各国政府和高级别行为者目前已开始收集加密的互联网流量，预期未来的量子计算机终将能够解密这些数据，这一策略通常被称为“先收集，后解密”。Polosukhin 表示：“如果我知道量子计算机将在几年内出现，我会开始尝试捕捉所有可能流转的数据。”

“我们在互联网上发布的所有内容，如果你被识别为关注对象，可以假设将在两年内被解密，”他补充道。“这很可能已经在发生了。”

对加密货币的影响尤其严重，因为大多数区块链网络依赖于与更广泛互联网相同的椭圆曲线密码学。足够的强大的量子计算机理论上可能 通过公钥推导私钥，使攻击者能够入侵易受攻击的钱包和系统。

但研究人员越来越多地认为，更大的议题不仅仅是量子技术本身，而是量子计算与人工智能的结合所引发的永久性安全军备竞赛。

人工智能在识别软件漏洞和实现缺陷方面的效果正日益显著。“我预计人工智能的出现将加速……更多的黑客攻击，”Pruden表示。“这些人工智能模型能够发现底层加密技术中的实现漏洞，或者我认为，越来越多地直接破解加密技术本身。”

同时，开发人员正通过部署人工智能来防御性地进行代码审计、测试和形式验证——这些是用于证明软件按预期运行的数学技术。Pruden 表示：“人工智能可以帮助实现后量子系统的形式验证，理论上这使得它们更具安全性。”

研究人员表示，结果是一个未来，安全性将不再 不能被视为每十年升级一次的静态基础设施。普鲁登表示：“未来不会再像过去那样静态存在。” “要么量子计算机上线，打破某些基本假设，要么人工智能变得足够智能，同样打破这些假设。”

这一转变是已经开始强制区块链网络 重新思考他们能多快地发展。包括以太坊、Zcash、Solana、Ripple 和 NEAR 在内的多个生态系统，正在积极研究或实施后量子迁移策略。

NEAR 近日宣布计划 直接将后量子密码学集成到其账户基础设施中，允许用户在不将资产迁移到全新钱包的情况下，切换加密方案。“早在2018年，当我们设计 [NEAR] 时，我们就想：‘量子时代终将到来，我们应该有一个简便的方法来应对，’”Polosukhin 表示。

尽管如此，过渡在技术上仍然具有较大难度。后量子密码系统通常比现有标准显著更大且更慢。Polosukhin 表示：“当前为后量子加密标准化的密码技术非常庞大且运行缓慢。”

研究人员指出，更广泛的含义在于，人工智能和量子计算正在削弱数字时代的一个基础假设：加密技术能够长期保持可靠。

相反，安全性可能越来越成为一种适应性且不断演进的过程，系统必须不断升级才能生存。

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