La IA está acelerando la amenaza cuántica para las criptomonedas, advierten expertos en seguridad

La industria cripto ha pasado años debatiendo si la computación cuántica representa una amenaza existencial para blockchains como Bitcoin y Ethereum. Ahora, investigadores y desarrolladores creen que la inteligencia artificial podría estar acelerando esa línea de tiempo y provocando una reconsideración más amplia de cómo funciona la seguridad digital en su conjunto.

Los líderes que trabajan en criptografía post-cuántica y seguridad en blockchain describieron un rápido cambio en el panorama en la que la IA se está convirtiendo simultáneamente en un arma para los atacantes, una herramienta defensiva para los desarrolladores y un acelerador de la investigación en computación cuántica.

“El panorama de la seguridad del futuro será diferente,” dijo Alex Pruden, CEO de Project Eleven, una empresa enfocada en infraestructura resistente a la computación cuántica para criptomonedas.

“Entre la computación cuántica y la inteligencia artificial, vamos a entrar en un mundo donde la seguridad, y esto es más amplio que solo criptomonedas, simplemente no se podrá confiar de la manera en que siempre se ha hecho,” dijo Pruden.

La convergencia de la IA y la computación cuántica se ha vuelto cada vez más urgente tras las advertencias de importantes empresas tecnológicas e investigadores sobre computadores cuánticos criptográficamente relevantes podría llegar antes de lo esperado. Aunque los expertos siguen divididos sobre el momento exacto en que surgirá una computadora cuántica capaz de romper la encriptación moderna, muchos creen que la IA podría acelerar dramáticamente los plazos de desarrollo.

“La inteligencia artificial definitivamente se está utilizando para acelerar el desarrollo de la computación cuántica,” dijo Pruden. Los investigadores ya están utilizando sistemas de aprendizaje automático para optimizar la corrección de errores cuánticos, uno de los mayores cuellos de botella en la ingeniería del campo.

Illia Polosukhin, cofundador de NEAR Protocol y exinvestigador de IA en Google, afirmó que la inteligencia artificial ya ha estado acelerando el descubrimiento científico durante años.

“La IA se está convirtiendo cada vez más en un acelerador”, dijo Polosukhin. “La tasa de investigación va a acelerarse a partir de ahora, y ya hemos visto avances que la gente no esperaba que llegaran tan pronto.”

Polosukhin señaló su tiempo en Google en 2016, cuando los sistemas de aprendizaje automático ya se utilizaban para descubrir nuevos materiales. “Podría ser que la próxima generación de computadoras cuánticas se construya con IA y computadoras cuánticas de esta generación,” dijo. “Se está retroalimentando a sí misma.”

Para los investigadores de seguridad, la amenaza ya no es simplemente teórica. La preocupación creciente es que los gobiernos y actores sofisticados ya estén recopilando hoy el tráfico de internet cifrado con la expectativa de que las futuras computadoras cuánticas eventualmente puedan descifrarlo, una estrategia frecuentemente denominada como “capturar ahora, descifrar después.” “Si sé que las computadoras cuánticas llegarán en un par de años, comenzaré a intentar capturar todos los datos posibles que estén circulando,” dijo Polosukhin.

“Todo lo que estamos poniendo en internet, si eres identificable como una persona de interés, puedes asumir que será descifrado en dos años,” agregó. “Lo más probable es que ya esté ocurriendo.”

Las implicaciones para las criptomonedas son especialmente graves porque la mayoría de las redes blockchain dependen de la misma criptografía de curva elíptica utilizada en Internet en general. Una suficientemente una potente computadora cuántica podría teóricamente derivar claves privadas a partir de claves públicas, lo que permite a los atacantes comprometer carteras y sistemas vulnerables.

Pero los investigadores sostienen cada vez más que la historia más importante no es solo la computación cuántica, sino la combinación de la computación cuántica y la IA, que crea una carrera armamentista permanente en materia de seguridad.

La inteligencia artificial ya está siendo cada vez más eficaz en la identificación de vulnerabilidades en el software y en fallos de implementación. “Esperaría que la llegada de la IA acelere… aún más los hackeos”, dijo Pruden. “Existen estos modelos de IA que son capaces de encontrar errores de implementación en la criptografía subyacente o, cada vez más, creo que incluso romper la propia criptografía.”

Al mismo tiempo, los desarrolladores están desplegando IA de manera defensiva para la auditoría de código, pruebas y verificación formal, técnicas matemáticas utilizadas para demostrar que el software se comporta según lo previsto. “La IA puede ayudar con la verificación formal de sistemas post-cuánticos”, dijo Pruden. “Eso, en teoría, los hace más seguros.”

El resultado, según los investigadores, es un futuro donde la seguridad ya no puede debe ser tratado como una infraestructura estática que se actualiza una vez cada década. “Nada va a ser tan estático como lo ha sido en el futuro,” dijo Pruden. “O bien llega un ordenador cuántico para romper alguna suposición fundamental, o la IA se vuelve lo suficientemente inteligente como para romper esa suposición también.”

Ese cambio es ya comienzan a presionar a las redes blockchain para reconsiderar la rapidez con la que pueden evolucionar. Varios ecosistemas, incluyendo Ethereum, Zcash, Solana, Ripple y NEAR, están investigando activamente o implementando estrategias de migración post-cuántica.

NEAR anunció recientemente planes para integrar la criptografía post-cuántica directamente en su infraestructura de cuentas, permitiendo a los usuarios rotar esquemas criptográficos sin migrar activos a billeteras completamente nuevas. “En 2018, cuando estábamos diseñando [NEAR], dijimos: ‘Oye, llegará la era cuántica, deberíamos tener una forma sencilla de implementarla’”, afirmó Polosukhin.

Sin embargo, la transición sigue siendo técnicamente compleja. Los sistemas criptográficos post-cuánticos suelen ser significativamente más grandes y lentos que los estándares actuales. “La criptografía que actualmente está estandarizada para post-cuántico es muy grande y lenta,” dijo Polosukhin.

La implicación más amplia, según los investigadores, es que tanto la inteligencia artificial como la computación cuántica están socavando una suposición fundamental de la era digital: que la encriptación permanece fiable durante largos períodos.

En cambio, la seguridad podría convertirse cada vez más en un proceso adaptativo y en constante evolución, en el que los sistemas deben actualizarse continuamente solo para sobrevivir.

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