Розплата з дипфейками: Чому наступна битва за безпеку у криптовалюті буде проти синтетичних людей

Генеративний штучний інтелект змінив економіку обману. Те, що раніше вимагало професійних інструментів і годин редагування, тепер можна зробити за кілька кліків. Реалістичне фейкове обличчя, клонований голос або навіть повна відеоідентичність можуть бути створені за кілька хвилин і використані для проходження систем верифікації, які раніше здавалися надійними.

Протягом останнього року я спостерігав докази того, що шахрайство на основі дипфейків набирає обертів у темпі, до якого більшість організацій не готові. Кількість deepfake-контенту на цифрових платформах зросла на 550% між 2019 та 2024 роками, і наразі вважається одним із ключових глобальних ризиків у сучасній цифровій екосистемі. Це не просто технологічний зсув — це структурний виклик до того, як ми перевіряємо особу, автентифікуємо наміри та підтримуємо довіру у цифрових фінансах.

Впровадження випереджає безпеку

Прийняття криптовалют у США продовжує стрімко зростати, що зумовлено зростаючою регуляторною ясністю, суттєвими ринковими показниками та збільшеною участю інституційних інвесторів. Схвалення спотових ETF на біткоїн та чіткіші рамки відповідності сприяли легітимізації цифрових активів як для роздрібних, так і для професійних інвесторів. Внаслідок цього все більше американців розглядають криптовалюту як класичний інвестиційний актив — однак темпи прийняття все ще випереджають громадське розуміння ризиків та безпеки.

Багато користувачі досі покладаються на застарілі методи верифікації створено для епохи, коли шахрайство означало викрадений пароль, а не синтетичну особу. У міру того, як інструменти генерації штучного інтелекту стають швидшими та дешевшими, поріг входу для шахрайства впав майже до нуля, тоді як багато засобів захисту не розвивалися з такою ж швидкістю.

Діпфейки використовуються у всьому: від підроблених прямих трансляцій інфлюенсерів, які вводять користувачів в оману та змушують надсилати токени шахраям, до відеопосвідчень особи, створених штучним інтелектом, що обходять перевірки автентичності. Ми спостерігаємо зростання кількості мультимодальних атак, коли шахраї поєднують дипфейкові відео, синтетичні голоси та сфабриковані документи для створення повністю фальшивих ідентичностей, які витримують ретельну перевірку.

Як зазначив журналіст та подкастер Дваркеш Пател у своїй книзі «Ера масштабування: усна історія штучного інтелекту, 2019–2025», нині ми живемо в еру масштабних шахрайств. Проблема полягає не лише у складності, а й у масштабі. Коли кожен може створити реалістичну підробку за допомогою програмного забезпечення споживчого класу, застаріла модель «виявлення підробки» вже не працює.

Чому сучасні засоби захисту зазнають невдачі

Більшість систем верифікації та автентифікації досі покладаються на поверхневі ознаки: миготіння очей, рухи голови та освітлення. Однак сучасні генеративні моделі відтворюють ці мікровирази майже з ідеальною точністю — і спроби верифікації тепер можна автоматизувати за допомогою агентів, що робить атаки швидшими, розумнішими та складнішими для виявлення.

Іншими словами, візуальний реалізм більше не може бути еталоном істини. Наступний етап захисту повинен виходити за межі видимого та зосереджуватися на поведінкових і контекстуальних сигналах, які неможливо підробити. Патерни пристроїв, ритми набору тексту та мікрозатримки у відповідях стають новими відбитками автентичності. Згодом це пошириться на певну форму фізичної авторизації — від цифрових ідентифікаторів до імплантованих ідентифікаторів чи біометричних методів, таких як розпізнавання райдужної оболонки ока або долоні.

Існуватимуть виклики, особливо у міру того, як ми стаємо більш впевненими у наданні автономним системам повноважень діяти від нашого імені. Чи можуть ці нові сигнали бути імітовані? Технічно — так, і саме це робить цю ситуацію безперервною гонкою озброєнь. У міру того, як захисники розробляють нові шари поведінкової безпеки, нападники неминуче навчаться їх імітувати, змушуючи обидві сторони постійно еволюціонувати.

Як дослідники штучного інтелекту, ми маємо припускати, що те, що ми бачимо та чуємо, може бути сфабриковано. Наше завдання — знайти сліди, які фальсифікація не може приховати.

Наступна еволюція: інфраструктура довіри

Наступний рік стане поворотним моментом у сфері регулювання, оскільки довіра до криптосектору залишається крихкою. З прийняттям Закону GENIUS і триваючими обговореннями інших рамкових актів, таких як Закон CLARITY, основна робота переміщується до усунення прогалин, які регулювання ще не охопило — від транскордонного примусового виконання до визначення того, що означає суттєвий захист споживачів у децентралізованих системах. Законодавці починають встановлювати правила для цифрових активів, які ставлять пріоритет на відповідальність і безпеку, і з формуванням додаткових рамкових актів індустрія поступово рухається до більш прозорої та стійкої екосистеми.

Але регулювання саме по собі не вирішить проблему дефіциту довіри. Криптоплатформи повинні впроваджувати проактивні багаторівневі архітектури перевірки, які не обмежуються лише реєстрацією, а постійно підтверджують особу, наміри та цілісність транзакцій протягом усього шляху користувача.

Довіра більше не залежатиме від того, що виглядає справжнім, а від того, що можна довести як справжнє. Це означає фундаментальний зсув, який переосмислює інфраструктуру фінансів.

Спільна відповідальність

Довіру неможливо вбудувати заднім числом; її потрібно створювати з самого початку. Оскільки більшість шахрайств відбувається після реєстрації, наступний етап залежить від переходу від статичних перевірок особистості до безперервного багаторівневого запобігання. Поєднання поведінкових сигналів, міжплатформної аналітики та виявлення аномалій у режимі реального часу стане ключовим для відновлення довіри користувачів.

Майбутнє криптовалют визначатиметься не кількістю користувачів, а тим, скільки з них відчуватимуть себе у безпеці. Зростання тепер залежить від довіри, відповідальності та захисту в цифровій економіці, де межа між реальним та синтетичним усе більше розмивається.

З часом наші цифрові та фізичні ідентичності потребуватимуть ще більшої інтеграції для захисту від імітації.