Il Conto alla Rovescia dei Deepfake: Perché la Prossima Battaglia per la Sicurezza nel Crypto Sarà Contro gli Umani Sintetici

L'IA generativa ha cambiato l'economia dell'inganno. Ciò che richiedeva strumenti professionali e ore di montaggio può ora essere fatto con pochi clic. Un volto falso realistico, una voce clonata o persino un'identità video completa possono essere generati in pochi minuti e utilizzati per superare sistemi di verifica che una volta sembravano infallibili.

Nell’ultimo anno, ho visto prove che le frodi basate su deepfake stanno accelerando a un ritmo per cui la maggior parte delle organizzazioni non è preparata. I contenuti deepfake sulle piattaforme digitali sono cresciuti del 550% tra il 2019 e il 2024, ed è ora considerato uno dei principali rischi globali nell'ecosistema digitale odierno. Questo non è solo un cambiamento tecnologico — è una sfida strutturale a come verifichiamo l'identità, autentichiamo l'intento e manteniamo la fiducia nella finanza digitale.

L’adozione sta superando la sicurezza

L'adozione delle criptovalute negli Stati Uniti continua a crescere, alimentata da una crescente chiarezza normativa, da una forte performance di mercato e da un aumento della partecipazione istituzionale. L'approvazione degli ETF Bitcoin spot e i quadri di conformità più chiari hanno contribuito a legittimare gli asset digitali sia per gli investitori al dettaglio che per quelli professionali. Di conseguenza, sempre più americani considerano le criptovalute come una classe di investimento mainstream — ma il ritmo di adozione supera ancora la comprensione pubblica del rischio e della sicurezza.

Molti gli utenti si affidano ancora a metodi di verifica obsoleti progettato per un'epoca in cui la frode significava una password rubata, non una persona sintetica. Con l'aumento della velocità e della convenienza degli strumenti di generazione AI, la barriera all'ingresso per le frodi si è abbassata fino a quasi zero, mentre molte difese non si sono evolute allo stesso ritmo.

I deepfake vengono utilizzati in tutto, dai livestream falsi di influencer che inducono gli utenti a inviare token ai truffatori, fino ai video ID generati dall'IA che bypassano i controlli di verifica. Stiamo assistendo a un aumento degli attacchi multi-modali, in cui i truffatori combinano video deepfake, voci sintetiche e documenti fabbricati per costruire intere identità false che reggono al controllo.

Come ha osservato il giornalista e podcaster Dwarkesh Patel nel suo libro, “The Scaling Era: An Oral History of AI, 2019-2025”, oggi siamo nell’era della Frode su Scala. La sfida non è solo la sofisticazione, ma la scala. Quando chiunque può creare un falso realistico con software di livello consumer, il vecchio modello di “identificare il falso” non funziona più.

Perché le difese attuali stanno fallendo

La maggior parte dei sistemi di verifica e autenticazione si basa ancora su segnali superficiali: battiti di ciglia, movimenti della testa e schemi di illuminazione. Tuttavia, i modelli generativi moderni replicano queste microespressioni con una fedeltà quasi perfetta — e i tentativi di verifica possono ora essere automatizzati tramite agenti, rendendo gli attacchi più rapidi, intelligenti e difficili da rilevare.

In altre parole, il realismo visivo non può più essere il punto di riferimento per la verità. La fase successiva della protezione deve andare oltre ciò che è visibile e concentrarsi su segnali comportamentali e contestuali che non possono essere imitati. I modelli del dispositivo, i ritmi di digitazione e la micro-latenza nelle risposte stanno diventando le nuove impronte digitali dell'autenticità. Alla fine, questo si estenderà in qualche forma di autorizzazione fisica — dagli ID digitali agli identificatori impiantati, o metodi biometrici come il riconoscimento dell'iride o del palmo.

Ci saranno sfide, specialmente con il crescere della nostra fiducia nell'autorizzare sistemi autonomi ad agire per nostro conto. Questi nuovi segnali possono essere imitati? Tecnicamente, sì — ed è proprio questo a rendere questa una corsa agli armamenti in continua evoluzione. Man mano che i difensori sviluppano nuovi livelli di sicurezza comportamentale, gli aggressori inevitabilmente impareranno a replicarli, costringendo entrambe le parti a un’evoluzione costante.

In qualità di ricercatori nel campo dell’IA, dobbiamo assumere che ciò che vediamo e ascoltiamo possa essere fabbricato. Il nostro compito è trovare le tracce che la fabbricazione non può nascondere.

La prossima evoluzione: infrastruttura di fiducia

Il prossimo anno segnerà un punto di svolta per la regolamentazione, poiché la fiducia nel settore delle criptovalute rimane fragile. Con l'entrata in vigore della legge GENIUS Act e altri quadri normativi come il CLARITY Act ancora in fase di discussione, il lavoro concreto si sposta sulla chiusura delle lacune che la regolamentazione non ha ancora affrontato — dalla cooperazione transfrontaliera all'individuazione di cosa significhi una protezione significativa per i consumatori nei sistemi decentralizzati. I legislatori stanno iniziando a stabilire regole sugli asset digitali che danno priorità alla responsabilità e alla sicurezza e, con l'avanzare di ulteriori quadri normativi, l'industria si avvicina gradualmente a un ecosistema più trasparente e resiliente.

Ma la regolamentazione da sola non risolverà il deficit di fiducia. Le piattaforme crypto devono adottare architetture di verifica proattive e multilivello che non si fermino alla fase di onboarding, ma che convalidino continuamente l’identità, l’intento e l’integrità delle transazioni durante l’intero percorso dell’utente.

La fiducia non dipenderà più da ciò che sembra reale, ma da ciò che può essere provato reale. Questo segna un cambiamento fondamentale che ridefinisce l'infrastruttura della finanza.

Una responsabilità condivisa

La fiducia non può essere retrofitata; deve essere incorporata fin dall’inizio. Poiché la maggior parte delle frodi avviene dopo l’onboarding, la fase successiva dipende dal superamento delle verifiche d’identità statiche verso una prevenzione continua e multilivello. Collegare segnali comportamentali, intelligence cross-platform e rilevamento di anomalie in tempo reale sarà fondamentale per ristabilire la fiducia degli utenti.

Il futuro delle criptovalute non sarà definito dal numero di persone che le utilizzano, ma da quante si sentono sicure nel farlo. La crescita ora dipende dalla fiducia, dalla responsabilità e dalla protezione in un’economia digitale dove il confine tra reale e sintetico continua a sfumarsi.

A un certo punto, le nostre identità digitali e fisiche dovranno ulteriormente convergere per proteggerci dall'imitazione.