Ang Deepfake Reckoning: Bakit ang Susunod na Laban sa Seguridad ng Crypto ay Laban sa mga Sintetikong Tao

Binago ng generative AI ang ekonomiya ng panlilinlang. Ang dating nangangailangan ng mga propesyonal na kagamitan at oras ng pag-eedit ay maaari na ngayong gawin sa ilang pag-click lamang. Ang isang makatotohanang pekeng mukha, isang kinopyang boses, o kahit isang buong pagkakakilanlan sa video ay maaaring mabuo sa loob ng ilang minuto at magamit upang makapasa sa mga sistema ng beripikasyon na dating tila hindi matitinag.

Sa nakalipas na taon, nakakita ako ng ebidensya na ang pandaraya na dulot ng deepfake ay bumibilis sa bilis na T pinaghandaan ng karamihan sa mga organisasyon. Lumago ang nilalaman ng Deepfake sa mga digital platform nang 550% sa pagitan ng 2019 at 2024, at ngayon ay itinuturing na ONE sa mga pangunahing pandaigdigang panganib sa digital ecosystem ngayon. T lamang ito isang pagbabago sa teknolohiya — ito ay isang hamon sa istruktura kung paano natin beripikahin ang pagkakakilanlan, patunayan ang layunin, at panatilihin ang tiwala sa digital Finance.

Ang pag-aampon ay higit na nauuna kaysa sa seguridad

Patuloy na tumataas ang pag-aampon ng Crypto sa US, pinapalakas ng lumalagong kalinawan sa regulasyon, malakas na pagganap sa merkado, at pagtaas ng pakikilahok ng mga institusyon. Ang pag-apruba ng mga spot Bitcoin ETF at mas malinaw na mga balangkas ng pagsunod ay nakatulong upang gawing lehitimo ang mga digital asset para sa parehong retail at propesyonal na mga mamumuhunan. Bilang resulta, mas maraming Amerikano ang tinatrato ang Crypto bilang isang pangunahing uri ng pamumuhunan — ngunit ang bilis ng pag-aampon ay higit pa sa pag-unawa ng publiko sa panganib at seguridad.

Maramiumaasa pa rin ang mga gumagamit sa mga lumang paraan ng pag-verify Dinisenyo para sa isang panahon kung kailan ang pandaraya ay nangangahulugan ng ninakaw na password, hindi ng isang sintetikong tao. Habang nagiging mas mabilis at mas mura ang mga tool sa pagbuo ng AI, ang hadlang sa pagpasok para sa pandaraya ay bumagsak sa halos zero, habang maraming depensa ang T umunlad sa parehong bilis.

Ginagamit ang mga deepfake sa lahat ng bagay mula sa mga pekeng livestream ng mga influencer na nanlilinlang sa mga user para magpadala ng mga token sa mga scammer hanggang sa mga AI-generated video ID na lumalampas sa mga verification check. Nakikita natin ang pagtaas ng mga multi-modal na pag-atake, kung saan pinagsasama ng mga scammer ang mga deepfake na video, mga sintetikong boses, at mga gawa-gawang dokumento upang bumuo ng mga pekeng pagkakakilanlan na mananatiling masusing sinusuri.

Gaya ng binanggit ng mamamahayag at podcaster na si Dwarkesh Patel sa kanyang aklat, “The Scaling Era: An Oral History of AI, 2019-2025” ngayon ang panahon ng Scaling Fraud. Ang hamon ay T lamang sopistikasyon, kundi ang scale. Kapag ang sinuman ay nakakalikha ng makatotohanang pekeng produkto gamit ang consumer-grade software, ang lumang modelo ng "pagtukoy sa pekeng produkto" ay hindi na gumagana.

Bakit nabigo ang kasalukuyang mga depensa

Karamihan sa mga sistema ng beripikasyon at pagpapatotoo ay umaasa pa rin sa mga pahiwatig sa antas ng ibabaw: mga pagkurap ng mata, paggalaw ng ulo, at mga pattern ng pag-iilaw. Ngunit ang mga modernong generative model ay ginagaya ang mga micro-expression na ito nang may halos perpektong katapatan — at ang mga pagtatangka sa beripikasyon ay maaari nang i-automate gamit ang mga ahente, na ginagawang mas mabilis, mas matalino, at mas mahirap matukoy ang mga pag-atake.

Sa madaling salita, ang visual realism ay hindi na maaaring maging pamantayan para sa katotohanan. Ang susunod na yugto ng proteksyon ay dapat lumampas sa nakikita at tumuon sa mga senyales ng pag-uugali at konteksto na T maaaring gayahin. Ang mga pattern ng device, ritmo ng pagta-type, at micro-latency sa mga tugon ay nagiging mga bagong bakas ng pagiging tunay. Kalaunan, ito ay lalawak sa ilang anyo ng pisikal na awtorisasyon — mula sa mga digital na ID hanggang sa mga itinanim na identifier, o mga biometric na pamamaraan tulad ng pagkilala sa iris o palad.

Magkakaroon ng mga hamon, lalo na habang nagiging mas komportable tayo sa pagpapahintulot sa mga autonomous system na kumilos para sa atin. Maaari bang gayahin ang mga bagong signal na ito? Sa teknikal na aspeto, oo — at iyan ang dahilan kung bakit ito ay isang patuloy na paligsahan ng armas. Habang ang mga tagapagtanggol ay bumubuo ng mga bagong patong ng seguridad sa pag-uugali, ang mga umaatake ay hindi maiiwasang Learn gayahin ang mga ito, na pinipilit ang patuloy na ebolusyon sa magkabilang panig.

Bilang mga mananaliksik ng AI, kailangan nating ipagpalagay na ang ating nakikita at naririnig ay maaaring gawa-gawa lamang. Ang ating gawain ay hanapin ang mga bakas na T maitago ng mga gawa-gawa lamang.

Ang susunod na ebolusyon: imprastraktura ng tiwala

Ang susunod na taon ay magtatakda ng isang mahalagang punto para sa regulasyon, dahil ang tiwala sa sektor ng Crypto ay nananatiling marupok. Dahil ang batas na GENIUS Act na ngayon at ang iba pang mga balangkas tulad ng CLARITY Act ay pinag-uusapan pa rin, ang tunay na gawain ay lumilipat sa pagsasara ng mga puwang na T pa natutugunan ng regulasyon — mula sa pagpapatupad sa iba't ibang bansa hanggang sa pagtukoy kung ano ang LOOKS ng makabuluhang proteksyon ng mamimili sa mga desentralisadong sistema. Nagsisimula nang magtatag ang mga tagagawa ng patakaran ng mga patakaran sa digital asset na inuuna ang pananagutan at kaligtasan, at habang nabubuo ang mga karagdagang balangkas, ang industriya ay unti-unting patungo sa isang mas transparent at matatag na ecosystem.

Ngunit ang regulasyon lamang ay T malulutas ang kakulangan sa tiwala. Ang mga platform ng Crypto ay dapat magpatibay ng mga proactive, multi-layered na arkitektura ng pag-verify na T natatapos sa onboarding kundi patuloy na nagpapatunay sa pagkakakilanlan, layunin, at integridad ng transaksyon sa buong paglalakbay ng gumagamit.

Ang tiwala ay hindi na nakasalalay sa kung ano ang LOOKS totoo kundi sa kung ano ang mapapatunayang totoo. Ito ay nagmamarka ng isang pangunahing pagbabago na muling nagbibigay-kahulugan sa imprastraktura ng Finance.

Isang ibinahaging responsibilidad

T na maaaring ibalik ang tiwala; kailangan itong maisama sa loob. Dahil karamihan sa pandaraya ay nangyayari pagkatapos ng onboarding, ang susunod na yugto ay nakasalalay sa paglipat mula sa static identity check patungo sa patuloy at maraming patong na pag-iwas. Ang pag-uugnay ng mga behavioral signal, cross-platform intelligence, at real-time na pagtukoy ng anomaly ay magiging susi sa pagpapanumbalik ng tiwala ng user.

Ang kinabukasan ng Crypto ay T matutukoy sa kung gaano karaming tao ang gumagamit nito, kundi sa kung gaano karami ang nakakaramdam na ligtas silang gamitin ito. Ang paglago ngayon ay nakasalalay sa tiwala, pananagutan, at proteksyon sa isang digital na ekonomiya kung saan ang linya sa pagitan ng tunay at sintetiko ay patuloy na lumalabo.

Sa isang punto, ang ating mga digital at pisikal na pagkakakilanlan ay mangangailangan ng higit pang pagtatagpo upang maprotektahan ang ating sarili mula sa imitasyon.