Расчёт с дипфейками: почему следующая битва за безопасность в криптоиндустрии будет против синтетических людей

Генеративный искусственный интеллект изменил экономику обмана. То, что раньше требовало профессиональных инструментов и часов редактирования, теперь можно сделать всего за несколько кликов. Реалистичное поддельное лицо, клонированный голос или даже полная видеоидентичность могут быть созданы за считанные минуты и использованы для прохождения систем верификации, которые ранее казались надежными.

За последний год я наблюдал доказательства того, что мошенничество на основе дипфейков ускоряется с такой скоростью, к которой большинство организаций не готовы. Контент с дипфейками на цифровых платформах вырос на 550% между 2019 и 2024 годами, и теперь считается одним из ключевых глобальных рисков в современной цифровой экосистеме. Это не просто технологический сдвиг — это структурный вызов способам подтверждения личности, аутентификации намерений и поддержания доверия в цифровых финансах.

Адаптация опережает безопасность

Принятие криптовалют в США продолжает стремительно расти, чему способствуют растущая регуляторная ясность, сильные рыночные показатели и увеличенное участие институциональных инвесторов. Одобрение спотовых Bitcoin ETF и более четкие рамки соответствия требованиям помогли легитимизировать цифровые активы как для розничных, так и для профессиональных инвесторов. В результате всё больше американцев рассматривают криптовалюты как обычный класс инвестиций — однако темпы принятия по-прежнему опережают уровень понимания рисков и вопросов безопасности среди населения.

Многие пользователи по-прежнему полагаются на устаревшие методы верификации разработан для эпохи, когда мошенничество означало украденный пароль, а не синтетического человека. По мере того как инструменты генерации на базе ИИ становятся быстрее и дешевле, барьер для мошенничества снизился до практически нулевого уровня, в то время как многие меры защиты не развивались с той же скоростью.

Дипфейки используются во всём — от фальшивых прямых эфиров с инфлюенсерами, которые обманывают пользователей, заставляя их отправлять токены мошенникам, до AI-сгенерированных видео-идентификационных документов, проходящих проверку подлинности. Мы наблюдаем рост количества мультимодальных атак, когда мошенники комбинируют дипфейковые видео, синтетические голоса и поддельные документы для создания полностью ложных личностей, которые выдерживают тщательную проверку.

Как отметил журналист и подкастер Дваркеш Патель в своей книге «Эра масштабирования: устная история ИИ, 2019-2025», сейчас наступила эпоха масштабного мошенничества. Проблема заключается не только в уровне изощренности, но и в масштабе. Когда любой человек может создать реалистичную подделку с помощью потребительского программного обеспечения, старая модель «выявления подделки» больше не работает.

Почему текущие меры обороны не справляются

Большинство систем верификации и аутентификации по-прежнему полагаются на поверхностные признаки: моргание, движения головы и световые паттерны. Однако современные генеративные модели воспроизводят эти микро-выражения с почти идеальной точностью — и попытки верификации теперь могут автоматизироваться с помощью агентов, что делает атаки быстрее, умнее и сложнее для обнаружения.

Другими словами, визуальный реализм больше не может служить эталоном истины. Следующий этап защиты должен выйти за пределы видимого и сосредоточиться на поведенческих и контекстуальных сигналах, которые невозможно подделать. Паттерны устройств, ритмы набора текста и микрозадержки в ответах становятся новыми отпечатками подлинности. В конечном итоге это распространится на некоторые формы физической авторизации — от цифровых удостоверений личности до имплантируемых идентификаторов или биометрических методов, таких как распознавание радужной оболочки глаза или ладони.

Будут возникать трудности, особенно по мере того, как мы будем всё больше доверять автономным системам выполнять действия от нашего имени. Может ли эта новая сигнализация быть имитирована? Технически — да, и именно это превращает ситуацию в непрекращающуюся гонку вооружений. По мере того как защитники разрабатывают новые уровни поведенческой безопасности, злоумышленники неизбежно научатся их повторять, заставляя обе стороны постоянно эволюционировать.

Как исследователи в области искусственного интеллекта, мы должны предполагать, что то, что мы видим и слышим, может быть сфальсифицировано. Наша задача — найти следы, которые подделка не может скрыть.

Следующий этап развития: инфраструктура доверия

Следующий год станет поворотным моментом для регулирования, поскольку доверие к криптосектору остается хрупким. В то время как Закон GENIUS уже вступил в силу, а другие нормативные акты, такие как Закон CLARITY, всё ещё обсуждаются, настоящая работа смещается на устранение пробелов, которые регулирование ещё не охватило — от трансграничного исполнения до определения того, как выглядит эффективная защита потребителей в децентрализованных системах. Законодатели начинают устанавливать правила для цифровых активов, которые придают приоритет ответственности и безопасности, и по мере формирования дополнительных рамок отрасль постепенно движется к более прозрачной и устойчивой экосистеме.

Однако одних лишь регулировок недостаточно для устранения дефицита доверия. Криптоплатформам необходимо внедрять проактивные многоуровневые архитектуры верификации, которые не ограничиваются только процессом регистрации, а постоянно подтверждают личность, намерения и целостность транзакций на протяжении всего пути пользователя.

Доверие больше не будет зависеть от того, что кажется реальным, а от того, что можно доказать как реальное. Это знаменует фундаментальный сдвиг, который переопределяет инфраструктуру финансов.

Общая ответственность

Доверие нельзя встроить задним числом; его необходимо создавать с самого начала. Поскольку большинство мошеннических действий происходит после этапа регистрации, следующий этап требует перехода от статичных проверок личности к непрерывной многоуровневой защите. Связывание поведенческих сигналов, межплатформенной аналитики и обнаружения аномалий в режиме реального времени будет ключевым фактором восстановления доверия пользователей.

Будущее криптовалют не будет определяться количеством пользователей, а тем, сколько из них чувствуют себя в безопасности при их использовании. Рост теперь зависит от доверия, ответственности и защиты в цифровой экономике, где грань между реальным и синтетическим становится все более размытой.

В какой-то момент нашим цифровым и физическим идентичностям потребуется ещё более глубокая интеграция для защиты от подделок.