O Ajuste de Contas com Deepfake: Por Que a Próxima Batalha de Segurança das Criptomoedas Será Contra Humanos Sintéticos

A IA Generativa mudou a economia do engano. O que antes exigia ferramentas profissionais e horas de edição agora pode ser feito com alguns cliques. Um rosto falso realista, uma voz clonada ou até mesmo uma identidade completa em vídeo podem ser gerados em minutos e usados para burlar sistemas de verificação que antes pareciam infalíveis.

Ao longo do último ano, tenho observado evidências de que fraudes impulsionadas por deepfake estão acelerando em um ritmo para o qual a maioria das organizações não está preparada. Conteúdo deepfake em plataformas digitais cresceu 550% entre 2019 e 2024, e agora é considerado um dos principais riscos globais no ecossistema digital atual. Isso não é apenas uma mudança tecnológica — é um desafio estrutural sobre como verificamos identidade, autenticamos intenções e mantemos a confiança nas finanças digitais.

A adoção está superando a segurança

A adoção de criptomoedas nos EUA continua a crescer, impulsionada pela crescente clareza regulatória, forte desempenho do mercado e aumento da participação institucional. A aprovação dos ETFs de Bitcoin à vista e estruturas de conformidade mais claras ajudaram a legitimar os ativos digitais tanto para investidores de varejo quanto profissionais. Como resultado, mais americanos estão tratando as criptomoedas como uma classe de investimento convencional — porém, o ritmo de adoção ainda supera o entendimento do público sobre risco e segurança.

Muitos os usuários ainda dependem de métodos de verificação desatualizados projetado para uma era em que fraude significava uma senha roubada, não uma pessoa sintética. À medida que as ferramentas de geração de IA se tornam mais rápidas e baratas, a barreira de entrada para fraudes caiu para quase zero, enquanto muitas defesas não evoluíram no mesmo ritmo.

Deepfakes estão sendo utilizados em tudo, desde transmissões ao vivo falsas de influenciadores que enganam usuários para enviar tokens a golpistas, até documentos de identidade em vídeo gerados por IA que passam por verificações de autenticação. Observamos um aumento em ataques multimodais, nos quais golpistas combinam vídeos deepfake, vozes sintéticas e documentos fabricados para criar identidades falsas completas que resistem ao escrutínio.

Como destacou o jornalista e podcaster Dwarkesh Patel em seu livro, “The Scaling Era: An Oral History of AI, 2019-2025”, agora é a era da Fraude em Escala. O desafio não é apenas a sofisticação, mas a escala. Quando qualquer pessoa pode criar uma falsificação realista com software de nível consumidor, o antigo modelo de “identificar a falsificação” deixa de funcionar.

Por que as defesas atuais estão falhando

A maioria dos sistemas de verificação e autenticação ainda depende de sinais superficiais: piscadas, movimentos da cabeça e padrões de iluminação. No entanto, os modelos generativos modernos replicam essas microexpressões com fidelidade quase perfeita — e as tentativas de verificação podem agora ser automatizadas por agentes, tornando os ataques mais rápidos, inteligentes e difíceis de detectar.

Em outras palavras, o realismo visual não pode mais ser o parâmetro para a verdade. A próxima fase de proteção deve ir além do que é visível e se concentrar em sinais comportamentais e contextuais que não possam ser imitados. Padrões de dispositivos, ritmos de digitação e micro-latência nas respostas estão se tornando as novas impressões digitais da autenticidade. Eventualmente, isso se estenderá a alguma forma de autorização física — desde IDs digitais até identificadores implantados, ou métodos biométricos como reconhecimento da íris ou da palma da mão.

Haverá desafios, especialmente à medida que nos tornamos mais confortáveis em autorizar sistemas autônomos a agir em nosso nome. Esses novos sinais podem ser imitados? Tecnicamente, sim — e é isso que torna essa uma corrida armamentista contínua. À medida que os defensores desenvolvem novas camadas de segurança comportamental, os atacantes inevitavelmente aprenderão a replicá-las, forçando uma evolução constante em ambos os lados.

Como pesquisadores de IA, devemos assumir que o que vemos e ouvimos pode ser fabricado. Nossa tarefa é encontrar os vestígios que a fabricação não consegue esconder.

A próxima evolução: infraestrutura de confiança

O próximo ano marcará um ponto de inflexão na regulamentação, pois a confiança no setor de criptomoedas permanece frágil. Com a Lei GENIUS agora em vigor e outros frameworks, como a Lei CLARITY, ainda em discussão, o trabalho real se desloca para fechar as lacunas que a regulamentação ainda não abordou — desde a aplicação transfronteiriça até a definição do que significa proteção significativa ao consumidor em sistemas descentralizados. Os formuladores de políticas estão começando a estabelecer regras para ativos digitais que priorizam a responsabilidade e a segurança e, à medida que frameworks adicionais ganham forma, a indústria avança gradualmente para um ecossistema mais transparente e resiliente.

Mas somente a regulamentação não resolverá o déficit de confiança. As plataformas de cripto devem adotar arquiteturas de verificação proativas e em múltiplas camadas que não se limitem ao onboarding, mas que validem continuamente a identidade, a intenção e a integridade das transações ao longo de toda a jornada do usuário.

A confiança não dependerá mais do que parece ser real, mas sim do que pode ser comprovado como real. Isso marca uma mudança fundamental que redefine a infraestrutura das finanças.

Uma responsabilidade compartilhada

A confiança não pode ser retrofitada; ela precisa ser incorporada desde o início. Como a maior parte das fraudes ocorre após o onboarding, a próxima fase depende de avançar além das verificações estáticas de identidade para uma prevenção contínua e multi-camadas. A vinculação de sinais comportamentais, inteligência entre plataformas e detecção de anomalias em tempo real será fundamental para restaurar a confiança do usuário.

O futuro das criptomoedas não será definido pela quantidade de pessoas que as utilizam, mas sim pelo número de pessoas que se sentem seguras ao fazê-lo. O crescimento, agora, depende da confiança, da responsabilidade e da proteção em uma economia digital onde a linha entre o real e o sintético continua a se tornar cada vez mais tênue.

Em algum momento, nossas identidades digitais e físicas precisarão de uma convergência ainda maior para nos protegermos contra imitações.