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Em condições de mercado desconhecidas, os bots de negociação AI baseados em dados históricos irão falhar
A CEO da Bitget, Gracy Chen, afirma que os aplicativos de negociação com IA são como estagiários por enquanto; em breve, serão funcionários em tempo integral.
11 de fev. de 2026, 3:26 p.m. Traduzido por IA
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O que saber:
- Eventos incomuns no mercado, como as liquidações de 10/10 ou até mesmo as vendas severas da semana passada, deixarão os modelos de negociação agentiva aquém do esperado.
- Os traders diários humanos e investidores de varejo são emocionalmente instáveis demais para competir com a IA, afirmou o fundador de uma startup de trading agente.
Os bots de negociação de IA atuais são baseados em uma quantidade limitada de dados históricos, o que significa que eventos de mercado totalmente desconhecidos, como as liquidações de 10/10 ou mesmo as vendas severas da semana passada, deixarão os modelos de negociação agentic aquém do esperado.
Esses modelos de IA baseados em dados históricos nunca presenciaram liquidações enormes em um único dia e considerariam isso “muito incomum”, afirmou a CEO da Bitget, Gracy Chen, em um painel sobre bots de negociação autônoma no Consensus Hong Kong 2026. Como tal, é necessária intervenção humana.
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“Como uma exchange, não planejamos construir nosso próprio LLM [modelo de linguagem grande]. Mas bots de negociação são algo importante,” disse Chen. “Os bots de IA atuais são um pouco como um estagiário: mais rápidos, mais baratos, mas precisam de um pouco de supervisão.”
No entanto, mais adiante, isso será mais como um “funcionário em tempo integral” e, em 3 a 5 anos, a IA poderá substituir muitos de nós, disse Chen.
Estes são sentimentos ouvidos regularmente no mundo da negociação algorítmica quando se trata de IA.
Embora a tecnologia complexa de negociação com LLM e aprendizado de máquina esteja melhorando rapidamente, ainda há muitas pessoas que acreditam que uma supervisão humana é uma parte essencial do processo – especialmente em situações como a severa volatilidade que recentemente dominou os mercados de criptomoedas.
Juntamente com Chen no painel, Saad Naj, fundador e CEO da startup de trading agente PiP World, concordou que a tecnologia está em sua infância e isso traz riscos. Mas ele ressaltou que 90% dos traders diários e investidores de varejo perdem dinheiro.
“Como seres humanos, somos demasiado emocionais. Não conseguimos competir com as soluções de IA,” afirmou Naj.
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