GPU Gouden Koorts: Waarom Bitcoin Miners de Uitbreiding van AI Aandrijven

Toen Core Scientific begin dit jaar een deal van $3,5 miljard tekende om datacenters voor kunstmatige intelligentie (AI) te huisvesten, jaagde het niet op de volgende cryptomunt — het ging voor een stabielere inkomstenstroom. Het bedrijf, ooit bekend om zijn omvangrijke vloot van bitcoin-mijnbouwapparatuur, maakt nu deel uit van een groeiende trend: het omzetten van energie-intensieve mijnbouwactiviteiten in high-performance AI-faciliteiten.

Bitcoin-mijnwerkers zoals Core, Hut 8 (HUT) en TeraWulf (WULF) ruilen ASIC-machines — de gespecialiseerde bitcoin-mijncomputers — in voor GPU-clusters, gedreven door de aantrekkingskracht van de explosieve groei van AI en de strenge economische realiteit van cryptomining.

Machtsstrijd

Het is geen geheim dat bitcoin mining een aanzienlijke hoeveelheid energie vereist, wat de grootste kostenpost is bij het creëren van een nieuw digitaal activum.

Terug tijdens de bullmarkt van 2021, toen de hashrate en moeilijkheidsgraad van het Bitcoin-netwerk laag waren, boekten miners enorme winsten met marges tot wel 90%. Daarna volgde de barre crypto winter en het halveringsevenement, dat de mining-beloning halveerde. In 2025, met een sterk stijgende hashrate en energieprijzen, worstelen miners nu om te overleven met uiterst smalle marges.

Echter, de behoefte aan stroom—de grootste kostenpost—bleek een zegen in vermomming voor deze miners, die een andere strategie nodig hadden om hun inkomstenbronnen te diversifiëren.

Door de toenemende concurrentie voor het mijnen bleven de miners meer machines aanschaffen om overeind te blijven, en daarmee ontstond de behoefte aan meer megawatt elektriciteit tegen een lagere prijs. Miners investeerden fors in het veiligstellen van deze goedkope energiebronnen, zoals waterkracht- of braakliggende aardgaslocaties, en ontwikkelden expertise in het beheren van hoogdichte koelings- en elektrische systemen—vaardigheden die tijdens de cryptoboem van begin jaren 2020 werden aangescherpt.

Dit is wat de aandacht trok van AI- en cloud computingbedrijven. Terwijl bitcoin vertrouwt op gespecialiseerde ASIC's, gedijt AI op veelzijdige GPU's zoals Nvidia's H100-serie, die vergelijkbare hoogvermogenomgevingen vereisen, maar dan voor parallelle verwerkingsactiviteiten in machine learning. In plaats van datacenters vanaf nul op te bouwen, werd het overnemen van mining-infrastructuur, die al over stroomvoorziening beschikt, een snellere manier om te voldoen aan de groeiende vraag naar AI-gerelateerde infrastructuur.

In wezen schakelen deze miners niet alleen over—ze passen ook retrofits toe.

De koelsystemen, goedkope energiecontracten en krachtconcentrerende infrastructuur die zij tijdens de cryptoboom bouwden, dienen nu een nieuw doel: het voeden van de AI-modellen van bedrijven zoals OpenAI en Google.

Bedrijven zoals Crusoe Energy heeft mining activa afgestoten om zich volledig te richten op AI, door GPU-clusters te plaatsen in afgelegen, energierijke locaties die de gedecentraliseerde ethos van crypto weerspiegelen, maar nu gecentraliseerde AI-hyperscalers aandrijven.

Terraforming AI

Bitcoin-mining heeft het terrein voor AI-computing effectief "geterraformeerd" door het opbouwen van schaalbare, energie-efficiënte infrastructuur die AI dringend nodig heeft.

Zoals Nicholas Gregory, bestuurslid bij Fragrant Prosperity, opmerkte: "Er kan worden betoogd dat bitcoin de weg heeft geëffend voor digitale dollarbetalingen, zoals te zien is bij USDT/Tether. Het lijkt er ook op dat bitcoin datacenters heeft getransformeerd voor AI/GPU-computing."

Deze reeds bestaande "terraforming" stelt miners in staat om faciliteiten snel aan te passen, vaak binnen een jaar, in tegenstelling tot de meerjarige tijdlijnen voor traditionele datacenterbouw. Bedrijven zoals Crusoe Energy hebben mining-assets verkocht om zich volledig te richten op AI, waarbij GPU-clusters worden ingezet op afgelegen, energie-rijke locaties die de gedecentraliseerde ethos van crypto weerspiegelen, maar nu gecentraliseerde AI-hyperscalers van brandstof voorzien.

Hogere rendementen

In de praktijk betekent dit dat miners een faciliteit in minder dan een jaar kunnen omzetten—veel sneller dan het meerjarige tijdspad van een nieuw datacenter.

Maar AI is geen goedkope upgrade.

Bitcoin miningopstellingen zijn relatief bescheiden, met kosten varierend van $300.000 tot $800.000 per megawatt (MW) exclusief ASIC's, wat snelle schaalvergroting mogelijk maakt als reactie op marktcycli. Ondertussen vereist AI-infrastructuur aanzienlijk hogere kapitaalinvesteringen vanwege de behoefte aan geavanceerde vloeistofkoeling, redundante stroomvoorzieningen en de GPU's zelf, die per stuk tienduizenden kunnen kosten en geconfronteerd worden met wereldwijde leveringsproblemen. Ondanks de hogere aanvangskosten, AI biedt miners tot 25 keer meer opbrengst per kilowattuur dan bitcoinmining, waardoor de overstap economisch aantrekkelijk wordt te midden van stijgende energieprijzen en dalende cryptowinsten.

Een niche-industrie ter waarde van miljarden

Naarmate AI blijft groeien en de winstmarges in crypto onder druk komen te staan, zou bitcoin-mining een niche kunnen worden—een activiteit die is voorbehouden aan energierijke regio’s of zeer efficiënte spelers, vooral omdat de volgende halvering in 2028 veel operaties onrendabel kan maken zonder doorbraken in efficiëntie of energiekosten.

Terwijl de prognoses aantonen dat de wereldwijde markt voor cryptomining groeiend tot $3,3 miljard tegen 2030, met een bescheiden CAGR van 6,9%, zouden de miljarden overschaduwd worden door de exponentiële groei van AI. Volgens KBV Research, de wereldwijde markt voor AI in mijnbouw zal naar verwachting tegen 2032 een waarde van $435,94 miljard bereiken, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 40,6%.

Met investeerders die in deze verschuiving al dollarsymbolen zien, wijst de bredere trend erop dat de toekomst ofwel een hybride is of een volledige overgang naar AI, waarbij stabiele contracten met hyperscalers duurzaamheid garanderen boven de boom-bust cycli van crypto.

Deze evolutie herbestemt niet alleen ongebruikte activa, maar benadrukt ook hoe de cryptogrensgebieden van gisteren de AI-imperia van morgen smeden.