분산형 인프라는 미국이 AI 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 한다—그렉 오수리

AI는 더 이상 신흥 기술이 아닙니다. AI는 이미 도래했으며 현대 문명의 기반이 되고 있습니다. 전기가 20세기를 혁신하고 인터넷이 21세기를 변화시켰듯, AI는 우리가 일하고, 통치하며, 생활하는 방식을 재편하고 있습니다. 곧 병원에서 군대에 이르기까지 모든 주요 기관들이 AI를 핵심 운영에 통합할 것이며, 이에 따라 이를 뒷받침하는 인프라의 중요성도 커질 것입니다.

이러한 수요에도 불구하고, 우리의 인프라는 그 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 2024년 미국 데이터 센터 약 200테라와트시의 전력을 사용함, 태국 전체에 1년간 전력을 공급할 수 있을 만큼입니다. 같은 추정치에 따르면, 2028년까지 AI 전력 사용량은 연간 165에서 326 테라와트시 사이에 이를 것으로 예상되며, 이는 미국 가구의 22%에 전력을 공급할 수 있는 양입니다. AI 워크로드는 에너지 및 컴퓨팅 시스템을 한계 이상으로 밀어붙이며, 점진적으로 확장하는 데에도 어려움을 겪는 전력망을 뒤처지게 만드는 기하급수적인 수요를 창출하고 있습니다.

이 불일치는 단순한 기술적 문제가 아닙니다. 인공지능 수요가 급증함에 따라, 국가 에너지 공급과 컴퓨팅 접근성의 병목 현상은 모든 산업 분야의 발전을 저해하여 변혁적 잠재력을 제한할 것입니다.

현재로서는 미국이 선도하고 있습니다. 그러나 우리는 단거리 경주 중이며, 중국이 점차 따라잡고 있습니다. 그들의 DeepSeek 모델 R1 미국 최고급 모델들과 경쟁하는. DeepSeek의 성공은 속도, 규모 및 효율성이 글로벌 AI 권력의 균형을 근본적으로 변화시킬 수 있음을 증명합니다. 중국의 AI 추진은 충분한 자금 지원과 체계적인 조정, 전략적 접근을 바탕으로 이루어지고 있습니다. DeepSeek가 중국의 추진력을 보여주는 지표라면, 우리는 그들에 훨씬 뒤처져 있습니다.

미국이 인프라를 사후 고려 사항으로 계속 취급한다면 누가 알고리즘을 주도하는지는 중요하지 않습니다. 우리는 플랫폼 전쟁에서 패배할 위기에 처해 있습니다. AI의 미래는 감시와 통제가 아닌 자유, 투명성, 그리고 신뢰를 기반으로 구축되어야 합니다. 이것이 미국의 강점이며, 이에 따라 미국이 초래하고 있는 에너지 위기를 최우선으로 해결해야 합니다.

이러한 맥락에서 대규모 중앙 집중식 데이터 센터는 구식입니다. 이들은 경직되고 비용이 많이 들며 하나의 지리적 위치에 제한됩니다. 더욱 심각한 것은, 이들은 단일 실패 지점을 생성하다. 만약 하나의 전력망이 다운되거나 과열되면, 국가의 전체 구역이 기술적 암흑기에 빠지게 됩니다.

대조적으로, 분산형 시스템은 우리의 잠재력을 자유롭게 합니다, 미국의 혁신이 민첩하게 확장될 수 있도록 합니다. 소규모 컴퓨트 클러스터는 태양광, 풍력 또는 지열 에너지와 같은 국지화된 재생 가능 에너지 근처에서 운영될 수 있으며, 가정, 캠퍼스, 커뮤니티에 유휴 상태로 남아 있는 미사용 컴퓨트 자원을 활용할 수도 있습니다. 분산 시스템은 또한 위협이 점점 더 디지털 공간으로 이동하는 세상에서 미국 기술이 생존할 수 있는 더 나은 위치를 제공합니다. 위기 상황이나 악의적인 행위자들로부터의 사이버 공격, 개별 노드에 컴퓨팅을 분산시키는 것은 지속성을 보장하는 반면, 중앙집중식 시스템은 붕괴됩니다.

앞으로의 방향

그러면 앞으로의 방향은 무엇입니까?

우리는 분산 인프라 구축을 촉진하여 하이퍼스케일 시설을 넘어서는 구축을 더 쉽고 수익성 있게 만듭니다. 공공 및 민간 부문에서 혁신을 가속화하기 위해 분산 컴퓨팅에 대한 연방 연구 개발에 자금을 지원합니다. 지역 청정 에너지로 구동되는 엣지 컴퓨팅을 호스팅하기 위해 연방 토지와 기관을 개방합니다. 그리고 마지막으로, 와 같은 차세대 에너지 원에 대한 지원을 간소화합니다.고급 원자력 그리드, 따라서 미래 그리드는 AI 에너지 수요의 규모에 부합할 수 있습니다.

이러한 접근 방식을 통해 우리는 허가 지연을 줄이고 농촌 변전소에서 폐쇄된 산업 지역에 이르기까지 우리 국가의 활용되지 않은 자산에 내재된 가치를 발휘할 수 있습니다. 우리의 에너지 위기는 단일 해결책으로 해결될 수 없습니다. 하지만 이 모든 조치를 함께 취함으로써 미국이 AI 개발을 선도할 수 있는 탄력적인 모델로 자리매김할 수 있습니다.

이 변화는 단순히 에너지 병목 현상을 해결하는 것을 넘어 접근 방식을 재정립합니다. 개발자들은 빅테크와 독립적으로 구축 계산 자원을 구걸하지 않고. 이러한 인프라 정책은 소규모 참여자들이 고급 AI 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 공평한 환경을 조성하여, 기회의 분산화 자체를 구현할 것입니다.

AI는 닿는 모든 사회와 분야를 형성할 것입니다. 그러나 궁극적으로 그 기반을 통제하는 자가 어떤 가치관이 그 결과를 이끌지 결정할 것입니다. 우리는 외국 세력이 그 기반을 장악하여 우리의 역량을 능가하고 중앙집중화, 감시 및 통제를 고착화하도록 내버려 둘 수도 있습니다. 아니면 미국의 경쟁 우위를 활용하여 에너지 요구가 보장하는 속도로 인프라를 개발하여 회복력, 투명성 및 자유를 확보할 수도 있습니다.

미국이 AI 분야에서 선도하려면 단호하게 행동해야 합니다. 기존 시스템이나 무기력한 관료주의에 의존할 수 없습니다. 더 많은 연구나 위원회가 필요한 것이 아닙니다. 우리가 원하는 방식으로 미래를 정의하려면 지금 당장 구축해야 합니다.

일을 시작합시다.