去中心化基础设施助力美国在人工智能领域竞争——Greg Osuri

人工智能不再是新兴技术。它已经到来，且正成为现代文明的基石。正如电力改变了20世纪，互联网改变了21世纪，人工智能正在重塑我们的工作、治理和生活方式。很快，从医院到军队的每个重要机构都将把人工智能整合到其核心运作中，这也提高了支持其运行基础设施的重要性。

尽管需求持续增长，我们的基础设施并未跟上步伐。2024年，美国数据中心将使用了约200太瓦时的电力，足以为泰国提供一整年的电力。 同样的估计表明，到2028年，人工智能的电力使用量预计将达到每年165至326太瓦时，足以为美国22%的家庭供电。人工智能工作负载正推动能源和计算系统超越其极限，产生指数级的需求，使我们的电网难以跟上，甚至难以实现渐进式的扩展。

这种不匹配不仅仅是一个技术问题。随着对人工智能需求的增加，国家能源供应和计算资源访问的瓶颈将减缓各个行业的发展，限制其变革潜力。

目前，美国暂处领先地位。但我们正处于一场短跑竞赛中，中国正在逐步追赶。它们的DeepSeek模型R1 美国顶级模特竞争对手。DeepSeek 的成功证明了速度、规模和效率能够彻底改变全球人工智能力量的格局。中国的人工智能发展既有充足的资金支持，又具备协调性和战略性。如果以 DeepSeek 作为中国发展势头的指标，那么我们远远落后于他们。

如果美国继续将基础设施视为次要问题，那么谁在算法领域领先都无关紧要，因为我们正走在输掉平台竞争的路上。人工智能的未来必须建立在自由、透明和信任之上，而非监控与控制。这是美国的优势——我们必须以此为优先，解决由此产生的能源危机。

在此背景下，大型集中式数据中心已经过时。它们僵化、昂贵且局限于单一地理位置。更糟糕的是，它们 制造单点故障。如果一个电网发生故障或过热，全国的一个区域将陷入技术黑暗时代。

相比之下，去中心化系统释放我们的潜力，使美国创新能够灵活扩展。较小的计算集群可以在靠近本地化可再生能源来源的地方运行，如太阳能、风能或地热能，或者利用闲置在家庭、校园和社区中的未充分利用的计算能力。去中心化系统也更好地使美国技术在威胁日益向数字空间转移的世界中得以生存。在危机时期，或来自不法分子的网络攻击，将计算分布到各个节点能够确保连续性，而集中式系统则会崩溃。

前进的道路

那么，未来的发展路径是什么？

我们首先通过激励分布式基础设施，促使在超大规模设施之外的建设更加简便且更具盈利性。我们资助联邦分布式计算的研发，以加速公共和私营部门的创新。为了托管由本地清洁能源驱动的边缘计算，我们开放联邦土地和机构资源。最后，我们简化对下一代能源来源如 的支持。先进核电网，以便未来的电网能够匹配人工智能能源需求的规模。

通过这一方法，我们减少了许可延误，释放了我国未充分利用资产中的潜在价值，从偏远变电站到已退役的工业区。我们的能源危机无法通过单一解决方案解决。但综合来看，这些举措为美国引领人工智能发展提供了一个具有韧性的范例。

这一转变不仅解决了我们的能源瓶颈问题——还重新定义了访问方式。开发者能够 独立于大型科技公司建设无需乞求计算资源。这些基础设施政策将为较小的参与者打造公平的竞争环境，使其能够构建和部署先进的人工智能模型，从而实现机会本身的去中心化。

人工智能将塑造其所涉及的每一个社会和行业。但归根结底，掌控基础的人将决定哪些价值观引导这一结果。我们可以任由外国势力巩固这一基础，超越我们的构建能力，巩固集中化、监控和控制。也可以利用美国的优势，以能源需求的节奏发展我们的基础设施，确保韧性、透明度和自由。

如果美国希望在人工智能领域领先，我们必须果断行动。我们不能依赖传统系统或迟缓的官僚机构。我们不需要更多的研究或委员会。如果我们想以我们的方式定义未来，我们需要建设，而且必须立即建设。

让我们开始工作。