Il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti propone una soluzione al malware illecito per il mining Cripto

Gli scienziati del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DOE) stanno chiedendo al settore privato di aiutarli a commercializzare un algoritmo di rilevamento del cryptojacking estremamente potente che, secondo i funzionari governativi, può aiutare i data center a sconfiggere il malware di crypto-mining.

Divulgato ma scarsamente descritto in un articolo del 23 febbraioopportunità di contratto, la Tecnologie può scovare software di mining illeciti, che sfruttano la potenza di calcolo di riserva degli host per estrarre criptovalute con estrema precisione. Questo software di rilevamento combatte la "minaccia crescente" del malware di cryptojacking nascosto, uno spettro costoso che il DOE ha affermato minaccia i data center a livello globale.

In effetti, i cryptojacker sono stati sorpresi a dirottare data farm, computer governativi,grandi banche,supercomputer per la ricerca medica, E centinaia di siti web per estrarre Cripto, facendo guadagnare ai loro sviluppatori milioni di dollari, spesso in monete Privacy come MoneroNon costano nulla ai loro sviluppatori ma possono prosciugare elettricità e risorse di elaborazione da ignari host vittime.

I funzionari del Dipartimento dell'Energia presso l'Idaho National Laboratory sono ora intenzionati a contrastare i cryptojacker offrendo la loro Tecnologie di rilevamento ai partner del settore privato.

Specifiche tecniche

Ecco come funziona la tecnologia in termini (relativamente) semplici: l'invenzione del DOE analizza applicazioni di elaborazione dati apparentemente legittime alla ricerca di cryptojacker nascosti che altrimenti trasformerebbero interi data center in fattorie di mining Criptovaluta zombie. Individua questi exploit in modo affidabile utilizzando un meccanismo di apprendimento profondo che i ricercatori affermano essere molto più accurato del controllo up/down noto come classificazione binaria.

Ecco come funziona: "Questa invenzione è un test rapido basato sulla traduzione automatica per verificare che un binario inviato per l'esecuzione su un sistema di data center sia privo di malware per il mining Criptovaluta . Utilizza il meccanismo di attenzione nel deep learning per rilevare in modo accurato e affidabile il malware Criptovaluta distribuito di nascosto su sistemi di elaborazione ad alte prestazioni (HPC). Questo approccio avviene tramite traduzione automatica anziché classificazione binaria", si legge nell'opportunità contrattuale.

Ad agosto, gli scienziati del Los Alamos National Laboratory del Dipartimento dell'Energia hanno presentato una rete neurale che, a loro dire, potrebbe rilevare i cryptojacker in modo più rapido e affidabile rispetto ai metodi non basati sull'intelligenza artificiale.

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"Questo tipo di software di controllo sarà presto fondamentale per impedire ai minatori Criptovaluta di hackerare strutture di elaborazione ad alte prestazioni e rubare preziose risorse di elaborazione", ha affermato il ricercatore governativo Gopinath Chennupati. disse al momento.

Non è stato immediatamente chiaro se la Tecnologie il DOE spera ora di concedere in licenza sia correlata all'invenzione di Los Alamos. I rappresentanti del DOE non hanno risposto immediatamente alle domande CoinDesk .

I succosi dettagli alla base dell'invenzione del DOE sono nascosti dietro un firewall a cui solo i potenziali partner possono accedere. Ma sono proprio quei pari aziendali che il DOE spera di WOO nel tentativo di sviluppare e infine commercializzare l'algoritmo di rilevamento del cryptojacking in fase iniziale.