Поділитися цією статтею
Міністерство енергетики США пропонує рішення проти зловмисного програмного забезпечення для незаконного майнінгу Крипто
Міністерство енергетики стверджує, що його програмне забезпечення для виявлення використовує механізм глибокого навчання для ідентифікації зловмисників, але йому потрібна допомога приватного сектору для продажу інструменту.
Автор Danny Nelson
Вчені з Міністерства енергетики США (DOE) просять приватний сектор про допомогу в комерціалізації надпотужного алгоритму виявлення криптозлому, який, на думку урядовців, може допомогти центрам обробки даних подолати зловмисне програмне забезпечення для криптомайнінгу.
Продовження Нижче
Не пропустіть жодної історії.Підпишіться на розсилку The Protocol вже сьогодні. Переглянути всі розсилки
Розкрито, але мало описано в листі від 23 лют можливість контракту, Технології може винюхувати незаконне програмне забезпечення для майнінгу, яке використовує вільні обчислювальні потужності хостів для майнінгу криптовалют з надзвичайною точністю. Це програмне забезпечення для виявлення бореться зі «зростаючою загрозою» зловмисного програмного забезпечення для криптозлому, яке, за словами міністерства енергетики, загрожує центрам обробки даних у всьому світі.
Дійсно, криптозловмисники були спіймані на викраденні ферм даних, державних комп’ютерів, великі банки, медичні дослідницькі суперкомп’ютери, і сотні веб-сайтів майнити Крипто, заробляючи своїм розробникам мільйони доларів – часто у монетах Політика конфіденційності Monero. Вони нічого не коштують своїм розробникам, але можуть виснажувати електроенергію та обчислювальні ресурси від мимовільних хостів-жертв.
Представники Міністерства енергетики з Національної лабораторії Айдахо зараз прагнуть боротися з криптозловмисниками, пропонуючи свою Технології виявлення партнерам з приватного сектору.
Технічні характеристики
Ось як ця технологія працює (відносно) простими словами: винахід Міністерства енергетики сканує, здавалося б, легітимні програми обробки даних на предмет прихованих криптозловмисників, які інакше перетворюють цілі центри обробки даних на зомбі-ферми для майнінгу Криптовалюта . Він надійно виявляє ці експлойти за допомогою механізму глибокого навчання, який, на думку дослідників, набагато точніший, ніж перевірка вгору/вниз, відома як двійкова класифікація.
Ось як це працює: «Цей винахід є швидким тестом на основі машинного перекладу для перевірки того, що двійковий файл, надісланий для виконання в системі центру обробки даних, вільний від зловмисного програмного забезпечення для видобутку Криптовалюта . Він використовує механізм уваги в глибокому навчанні для точного й надійного виявлення зловмисного програмного забезпечення для Криптовалюта, таємно розгорнутого на високопродуктивних обчислювальних системах (HPC). Цей підхід використовується за допомогою машинного перекладу, а не двійкової класифікації», — контрактна можливість. читати.
У серпні вчені Лос-Аламосської національної лабораторії Міністерства енергетики представили нейронну мережу, яка, за їхніми словами, може виявляти криптозловмисників швидше та надійніше, ніж методи без ШІ.
Читайте також: Вчені з Лос-Аламоса розробляють штучний інтелект для боротьби з шифруванням
«Цей тип програмного забезпечення незабаром матиме вирішальне значення для запобігання майнерам Криптовалюта від злому високопродуктивних обчислювальних засобів і викрадення дорогоцінних обчислювальних ресурсів», — урядовий дослідник Гопінат Ченнупаті. сказав в той час.
Не відразу було зрозуміло, чи пов’язана Технології міністерство економіки зараз сподівається отримати за ліцензією, з винаходом у Лос-Аламосі. Представники DOE не відразу відповіли на запити CoinDesk .
Соковиті деталі, що лежать в основі винаходу DOE, ховаються за брандмауером, доступ до якого мають лише потенційні партнери. Але DOE сподівається WOO саме тих корпоративних колег, намагаючись розробити та зрештою комерціалізувати алгоритм виявлення криптозлому на ранній стадії.
Більше для вас
L1 tokens broadly underperformed in 2025 despite a backdrop of regulatory and institutional wins. Explore the key trends defining ten major blockchains below.
Що варто знати:
2025 was defined by a stark divergence: structural progress collided with stagnant price action. Institutional milestones were reached and TVL increased across most major ecosystems, yet the majority of large-cap Layer-1 tokens finished the year with negative or flat returns.
This report analyzes the structural decoupling between network usage and token performance. We examine 10 major blockchain ecosystems, exploring protocol versus application revenues, key ecosystem narratives, mechanics driving institutional adoption, and the trends to watch as we head into 2026.
Більше для вас
Оновлення Ethereum «Hegota» заплановане на кінець 2026 року, оскільки розробники прискорюють дорожню карту
Hegota буде наступним кроком після «Glamsterdam», наступного великого оновлення Ethereum, яке наразі очікується у першій половині 2026 року.
Що варто знати:
- Розробники Ethereum на початку цього місяця погодили назву та приблизний термін другого великого оновлення мережі, запланованого на 2026 рік, затвердивши «Hegota» як наступну віху у дорожній карті розвитку блокчейну.
- Hegota слідуватиме за «Glamsterdam», наступним великим оновленням Ethereum, яке наразі очікується в першій половині 2026 року.
- Рішення відображає відносно новий підхід до розвитку Ethereum, коли ключові учасники прагнуть частіше впроваджувати зміни в мережі замість того, щоб об’єднувати велику кількість оновлень у релізи, що відбуваються приблизно раз на рік.
Головне
