In condizioni di mercato non familiari, i bot di trading basati su dati storici e intelligenza artificiale incontreranno difficoltà

I bot di trading AI odierni si basano su una quantità limitata di dati storici, il che significa che eventi di mercato completamente nuovi, come le liquidazioni del 10/10 o anche le forti vendite della scorsa settimana, metteranno a dura prova i modelli di trading agentici.

Questi modelli AI basati su dati storici non hanno mai osservato enormi liquidazioni in un solo giorno e troverebbero questa situazione “molto insolita”, ha dichiarato la CEO di Bitget, Gracy Chen, durante un panel sui bot di trading agentici a Consensus Hong Kong 2026. Pertanto è necessario l'intervento umano.

“Come exchange, non prevediamo di sviluppare un nostro LLM [modello linguistico di grandi dimensioni]. Ma i bot per il trading sono una cosa importante,” ha dichiarato Chen. “Gli attuali bot AI sono un po’ come un tirocinante: più veloci, meno costosi, ma necessitano di una certa supervisione.”

Tuttavia, in futuro questo sarà più simile a un "dipendente a tutti gli effetti" e tra 3-5 anni l'intelligenza artificiale potrà sostituire molti di noi, ha affermato Chen.

Questi sono sentimenti ascoltati regolarmente nel mondo del trading algoritmico quando si tratta di AI.

Mentre le complesse tecnologie di trading basate su LLM e l'apprendimento automatico stanno migliorando rapidamente, vi sono ancora molti che ritengono che un intervento umano sia una parte essenziale del processo – in particolare in situazioni come la forte volatilità che ha recentemente colpito i mercati delle criptovalute.

Unendosi a Chen nel panel, Saad Naj, fondatore e CEO della startup di trading agentico PiP World, ha concordato sul fatto che la tecnologia è ancora nelle sue fasi iniziali e che questo comporta dei rischi. Tuttavia, ha evidenziato che il 90% dei trader giornalieri e degli operatori retail perde denaro.

“Come esseri umani siamo troppo emotivi. Non possiamo competere con le soluzioni AI,” ha dichiarato Naj.