Самый влиятельный: Сэм Альтман

Основатель OpenAI Сэм Альтман является самым узнаваемым именем в сфере искусственного интеллекта (ИИ). С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года ИИ постепенно проник во все сферы повседневной жизни, и Альтман стал ведущей фигурой, движущей эти изменения.

По мере того как искусственный интеллект развивался и совершенствовался, он всё больше переплетался с криптовалютой. Волна децентрализованных приложений и протоколов теперь использует ИИ для улучшения или автоматизации деятельности в сфере DeFi. В то же время растущая группа разработчиков считает, что эта связь двусторонняя: ИИ может изменить криптовалюту, но блокчейны также могут помочь решить некоторые из возникающих проблем ИИ, включая вычислительные мощности, конфиденциальность и идентичность.

Децентрализация вычислительных мощностей

Растущая потребность в вычислительных мощностях, обусловленная во многом увеличением использования генеративного ИИ, является одной из ключевых проблем, которую некоторые участники криптоэкосистемы предсказывают как ставящую под угрозу ближайшее будущее. По мере того как наша зависимость от ИИ увеличивается, требуется больше энергии и вычислительных ресурсов для бесперебойной работы систем. Чтобы избежать единой точки отказа, вычисления ИИ потребуют масштабной, глобально распределённой сети, координацию которой может обеспечить крипто.

«Где блокчейн действительно проявляет себя [в решении задач вычислений], так это в эффективных маркетплейсах и координации, и поэтому криптоопределённо играет здесь очень важную роль, позволяя задействовать неиспользуемые вычислительные мощности: как получить лучшую цену, как обеспечить безопасность этих вычислений и гарантировать конфиденциальность», — заявил Иллия Полосухин, создатель NEAR Protocol. NEAR — это блокчейн, разработанный для быстродействующих, недорогих и удобных для разработчиков приложений. Недавно команда, стоящая за ним, расширила свои усилия по созданию инструментов для искусственного интеллекта, позволив разработчикам блокчейна запускать AI-продукты непосредственно в цепочке. Полосухин был одним из авторов белая книга который многие рассматривают как основу современных больших языковых моделей (LLM), также известных как Трансформер.

Сегодня практически вся разработка искусственного интеллекта зависит от нескольких крупных компаний, таких как Amazon, Google и Microsoft/OpenAI, которые контролируют дорогие и ограниченные GPU-ресурсы, и нет простого способа координировать или доверять тысячам отдельных машин, разбросанных по всему миру. Блокчейны могут выступать в роли нейтрального уровня координации и верификации, фиксируя, какие задачи были назначены, подтверждая их правильное выполнение и автоматически оплачивая пользователю, предоставившему вычислительные мощности. Поскольку записи в блокчейнах защищены от изменений, пользователям не нужно доверять случайному владельцу машины; доказательства и прозрачные журналы блокчейна обеспечивают эту надежность.

Проще говоря, блокчейн добавляет уровни доверия, координации и стимулов, необходимые для превращения миллионов независимых машин в глобальную сеть, способную поддерживать работу ИИ.

Существует ряд проектов, известных как децентрализованные сети ИИ, которые эволюционировали из этого рынка. Одним из первых таких проектов является Bittensor, который предоставляет площадку для вычислений.

Рост децентрализованных сетей ИИ обусловлен растущим недовольством среди разработчиков, исследователей и специалистов, работающих в криптосфере, по поводу того, насколько централизованной и ограниченной в правах стала экосистема ИИ. Их обеспокоенность варьируется от концентрации вычислительных мощностей и данных в руках нескольких корпораций до отсутствия прозрачности в процессах обучения моделей, а также опасений, что такая централизованная власть может привести к цензуре, ограничению доступа или единоличному принятию решений о том, какими ИИ-системами мир может пользоваться.

Хотя Bittensor изначально начинался как проект в области искусственного интеллекта, использующий блокчейн в качестве инструмента координации, его основатели заявляют, что с тех пор он расширился за рамки только ИИ.

В своей основе, сеть Bittensor создаёт открытый рынок для интеллектуальной информации и вычисления: участники запускают модели или предоставляют оборудование, а сеть непрерывно оценивает качество их вкладов. Когда модель создает что-то ценное, она зарабатывает нативный токен протокола, TAO. Со временем Bittensor организовал себя в специализированные «субсети», каждый из которых сосредоточен на отдельной категории работы в области ИИ. В результате возникает экосистема, которая ведет себя не как единая система, а скорее как живое окружение, где множество форм интеллекта развиваются одновременно. Хорошие идеи преобладают, слабые сходят на нет, и любой человек с необходимыми навыками или вычислительными ресурсами может участвовать без предварительного разрешения.

Стремление к децентрализации ИИ, по словам соучредителя Bittsensor Алы Шаабаны, обусловлено тем, что он называет структурным дисбалансом в том, как современный ИИ создается и контролируется. Сегодня практически вся значимая вычислительная мощность ИИ сосредоточена в руках небольшой группы корпораций.

«Это похоже на ситуацию, когда три человека в мире владеют всеми библиотеками, учителями и компьютерами, а все остальные нуждаются в разрешении на их использование», — сказал он в интервью CoinDesk. Концентрация настолько велика, что Шаабана отметил: у OpenAI было всего двое членов правления, уполномоченных принимать решения относительно технологии, которую сама компания называла «следующим лучшим достижением после ядерного оружия» (хотя это касалось времени основания организации). По мнению Шаабаны, идея о том, что небольшая группа влиятельных лиц может в одностороннем порядке направлять развитие чего-то столь значимого, как ИИ, является опасной.

Именно здесь вступает в игру криптовалюта. Механизмы стимулов делают возможным координацию глобальной сети участников, которые обучают модели, предоставляют данные и обеспечивают вычислительные ресурсы.

Конфиденциальность, доверие и идентичность

Хотя средний инвестор в криптовалюты давно считает конфиденциальность важным аспектом, вопрос конфиденциальности в этом году стал все более актуальной проблемой среди пользователей ИИ. Пользовательские данные часто сохраняются и используются для обучения больших языковых моделей (LLM), которые обеспечивают работу основных ИИ-платформ, что вызывает множество опасений относительно того, как могут использоваться приватные, личные данные.

Полосухин считает, что именно здесь становится необходимым «частный ИИ» или то, что он называет «ИИ, принадлежащий пользователю». Идея заключается в том, что ИИ-системы должны функционировать от имени пользователей или организаций в их собственной инфраструктуре, а не передавать чувствительные данные централизованным провайдерам. Это позволяет командам обучать модели в соответствии с их конкретными потребностями, сохраняя информацию под своим контролем и обеспечивая соответствие международным нормам конфиденциальности, таким как HIPAA и GDPR Европейского Союза. Блокчейны могут предоставлять защищённые от подделок журналы и гарантии доверия для поддержки этой системы.

Полосухин утверждает, что для достижения владения искусственным интеллектом пользователями необходимо перестроить сам стек ИИ — от вычислений до конфиденциальности и обучения моделей — таким образом, чтобы контроль вернулся в руки пользователей и организаций.

«Для этого вам нужна децентрализованная вычислительная сеть, вам нужен приватный ИИ, и вам необходимо обучение моделей», — заявил Полосухин.

Помимо конфиденциальности, доверие и идентичность также становятся более сложными в эпоху ИИ, что является еще одной областью, где блокчейн может снова сыграть свою роль.

Спорный блокчейн-проект Сэма Олтмана, сеть World, направлен на решение вопросов идентификации через подтверждение личности (иногда известная как подтверждение человечности). Система предоставляет пользователям World ID — цифровое удостоверение, подтверждающее, что они являются уникальными людьми. Используя свой Устройство Orb, система сканирует радужную оболочку глаза пользователя для создания уникального криптографического кода. По данным World, изображение радужки удаляется, но код сохраняется, чтобы система могла проверить, является ли пользователь тем же самым: без раскрытия имени или каких-либо личных данных пользователи могут подтвердить свою личность в Интернете.

Тиаго Сада, руководитель отдела продуктов в Tools for Humanity (TFH), организации, помогающей управлять сетью World, сообщил CoinDesk, что Альтман выделил идентификацию и доверие в качестве ключевых проблем, создаваемых искусственным интеллектом, и рассматривал блокчейн как естественное решение для их устранения.

«Одна из вещей, которую вы теряете в эпоху ИИ — это способность доверять информации в интернете», — сказал Сада. «Вы не знаете, кому или чему доверять. Вот тут и вступает в игру подтверждение человечности. Независимо от того, говорите ли вы о твитах, фотографии или отправке денег — блокчейны могут стать источником истины в мире, где очень сложно понять, что такое истина.»

Сада описал World как необходимый уровень безопасности, сравнивая его с изобретением ремней безопасности одновременно с появлением автомобилей. Он считает, что инструменты для защиты идентичности и конфиденциальности в финансовой сфере станут ключевыми случаями использования на стыке ИИ и блокчейна.

Помимо простой проверки личности, Sada считает, что всё это будет ключевым для финансовой идентификации и соответствующих случаев использования, а защита этих данных при сохранении конфиденциальности финансовых транзакций станет важнейшим аспектом на стыке ИИ и блокчейна.

Будущее

По мере растущих спекуляций о том, находимся ли мы в пузыре искусственного интеллекта, ни один из опрошенных экспертов не осмелился прогнозировать, к чему все придет.

Из сегодняшних проектов в области ИИ Сада из TFH оценил: «70% из них исчезнут — это была мода. 30% являются исключительно значимыми и изменят мир. И эти 30% стоят всей шумихи вокруг остальных.»

В то же время Полосухин выражает обеспокоенность по поводу экономической модели, которая может возникнуть после полного внедрения ИИ в общество. «По мере повышения эффективности растет доходность капитала, но труд теряет доступ к капиталу», — отметил он. «Мы идём к чему-то, для чего не существует экономической теории функционирования. Нет ясной модели того, как будет работать общество, когда всего небольшой процент людей будет контролировать машины». Крипто, по его словам, предоставляет площадку для экспериментов с новыми экономическими системами в тех формах, которые недоступны традиционным экономикам. Эта идея уже испытывается в индустрии: недавно Coinbase запустил пилотный проект по универсальному базовому доходу, использование блокчейн-инфраструктуры для распределения регулярных платежей и изучение того, как криптовалютные экономические механизмы могут поддерживать людей.

Размышляя о широком распространении современные LLM что Полосухин помог разработать, он считает «вдохновляющим» видеть, как тема, над которой он работал, оживает. Он добавил: «Приятно видеть, что это теперь полностью функционирует. Конечно, ещё многое предстоит улучшить, но произошёл значительный сдвиг от того, что считалось машинным обучением 15 лет назад, к тому, что у нас есть сейчас.»