Più Influente: Sam Altman

Il fondatore di OpenAI, Sam Altman, è il nome più riconoscibile nel settore dell'intelligenza artificiale (IA). Dallo lancio di ChatGPT alla fine del 2022, l'IA si è progressivamente infiltrata in ogni angolo della vita quotidiana, e Altman è emerso come la figura di riferimento che guida questo cambiamento.

Con l'espansione e il miglioramento dell'intelligenza artificiale, questa è diventata sempre più intrecciata con il crypto. Una nuova ondata di applicazioni e protocolli decentralizzati utilizza ora l'IA per migliorare o automatizzare l'attività DeFi. Allo stesso tempo, un numero crescente di sviluppatori ritiene che il rapporto sia bidirezionale: l'IA potrebbe rimodellare il crypto, ma le blockchain potrebbero anche contribuire a risolvere alcune delle debolezze emergenti dell'IA, inclusi calcolo, privacy e identità.

Decentralizzare la potenza di calcolo

La crescente necessità di capacità di calcolo, dovuta in gran parte all'uso sempre più diffuso dell'IA generativa, è uno dei problemi principali che alcuni nel ecosistema crypto hanno previsto come potenzialmente problematici nel prossimo futuro. Man mano che la nostra dipendenza dall'IA aumenta, è necessario un maggiore consumo di energia e capacità di calcolo per mantenere i sistemi funzionanti senza intoppi. Per evitare un punto singolo di fallimento, il calcolo per l'IA richiederà una rete massiccia e distribuita a livello globale, che la crypto potrebbe aiutare a coordinare.

«Dove la blockchain brilla [nell’affrontare il calcolo] è, in effetti, nei marketplace e nella coordinazione, e quindi la crittografia ha sicuramente un ruolo molto potente qui per sfruttare il calcolo sottoutilizzato: come ottenere il prezzo migliore, come garantire quel calcolo e fornire riservatezza», ha affermato Illia Polosukhin, creatore di NEAR Protocol. NEAR è una blockchain progettata per applicazioni veloci, a basso costo e orientate agli sviluppatori, e recentemente il team dietro di essa ha ampliato i suoi sforzi per sviluppare strumenti di intelligenza artificiale, permettendo agli sviluppatori blockchain di eseguire prodotti AI on-chain. Polosukhin è stato uno degli autori di un whitepaper che molti considerano come il quadro di riferimento per i LLM moderni, noti anche come Transformer.

Oggi, fondamentalmente, la maggior parte dello sviluppo dell'IA dipende da poche grandi aziende come Amazon, Google e Microsoft/OpenAI, che controllano risorse GPU costose e limitate, e non esiste un modo semplice per coordinare o fidarsi di migliaia di macchine individuali sparse in tutto il mondo. Le blockchain possono intervenire e agire come un livello neutrale di coordinamento e verifica, registrando quali compiti sono stati assegnati, confermando se sono stati completati correttamente e pagando automaticamente la persona che ha fornito la potenza di calcolo. Poiché i record sulla blockchain sono a prova di manomissione, gli utenti non devono fidarsi di un proprietario di macchina casuale; le prove della blockchain e i registri trasparenti gestiscono tutto ciò.

In sintesi, la blockchain aggiunge i livelli di fiducia, coordinamento e incentivazione necessari per trasformare milioni di macchine indipendenti in una rete globale capace di alimentare l'IA.

Esistono diversi progetti, noti come reti di intelligenza artificiale decentralizzate, che sono emersi da questo mercato. Uno dei primi è Bittensor, che offre un marketplace per il calcolo.

L'ascesa delle reti di intelligenza artificiale decentralizzate nasce da una crescente frustrazione tra sviluppatori, ricercatori e costruttori nativi della criptovaluta riguardo a quanto sia diventato centralizzato e vincolato da permessi l'ecosistema dell'IA. Le loro preoccupazioni spaziano dalla concentrazione di potenza di calcolo e dati all'interno di poche corporazioni, alla mancanza di trasparenza nei processi di addestramento dei modelli, fino ai timori che tale controllo centralizzato possa consentire la censura, il controllo degli accessi o decisioni unilaterali su quali sistemi di IA il mondo possa utilizzare.

Sebbene Bittensor sia nato come un progetto di intelligenza artificiale che utilizzava la blockchain come strumento di coordinamento, i suoi fondatori affermano che da allora si è ampliato oltre l'ambito esclusivo dell'AI.

Nel suo nucleo, la rete Bittensor crea un mercato aperto per l'intelligence e computazione: i partecipanti eseguono modelli o forniscono hardware, e la rete valuta continuamente la qualità dei loro contributi. Quando un modello produce qualcosa di prezioso, guadagna il token nativo del protocollo, TAO. Nel tempo, Bittensor si è organizzato in sotto-reti specializzate, ciascuno concentrato su una diversa categoria di lavoro nell’ambito dell’IA. Il risultato è un ecosistema che si comporta meno come un sistema singolo e più come un ambiente vivente, in cui molte forme di intelligenza evolvono simultaneamente. Le buone iniziative emergono, quelle deboli scompaiono, e chiunque possieda competenze o capacità computazionali può partecipare senza dover chiedere permesso.

La spinta verso la decentralizzazione dell’IA, secondo Ala Shaabana, cofondatore di Bittsensor, deriva da quella che egli descrive come una squilibrio strutturale nel modo in cui l’IA moderna viene costruita e controllata. Oggi, praticamente tutto il potere significativo dell’IA risiede in un piccolo numero di società.

“È come se tre persone nel mondo possedessero tutte le biblioteche, gli insegnanti e i computer, e tutti gli altri avessero bisogno di un permesso per usarli,” ha dichiarato a CoinDesk in un’intervista. La concentrazione è così diffusa che Shaabana ha sottolineato come OpenAI avesse solo due membri del consiglio autorizzati a prendere decisioni su una tecnologia che la società stessa equiparava a “la cosa migliore dopo una bomba nucleare” (anche se ciò avveniva al momento della fondazione dell’organizzazione). Per Shaabana, l'idea che un piccolo gruppo di individui potenti possa indirizzare unilateralmente lo sviluppo di qualcosa di così rilevante come l’IA è pericolosa.

Qui entra in gioco la criptovaluta. Gli incentivi sono ciò che rende possibile coordinare una rete globale di contributori che addestrano modelli, forniscono dati e offrono capacità di calcolo.

Privacy, fiducia e identità

Sebbene l'investitore medio in criptovalute abbia da tempo considerato la privacy un elemento importante, la questione della privacy è emersa quest'anno come una preoccupazione crescente tra gli utenti di intelligenza artificiale. I dati degli utenti vengono spesso conservati e utilizzati per addestrare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) che alimentano le principali piattaforme di AI, sollevando numerosi timori riguardo all'uso potenziale di dati privati e personali.

Polosukhin ritiene che sia qui che diventa essenziale "l'intelligenza artificiale privata", o ciò che lui definisce "intelligenza artificiale di proprietà degli utenti". L'idea è che i sistemi di intelligenza artificiale dovrebbero operare per conto degli utenti o delle organizzazioni all'interno della loro stessa infrastruttura, anziché inviare dati sensibili a fornitori centralizzati. Ciò consente ai team di addestrare modelli per le loro esigenze specifiche mantenendo le informazioni sotto il loro controllo e garantendo la conformità alle normative internazionali sulla privacy come HIPAA e il GDPR dell'Unione Europea. Le blockchain possono fornire registri a prova di manomissione e garanzie di fiducia per sostenere questo quadro.

Polosukhin sostiene che per realizzare un'intelligenza artificiale di proprietà degli utenti sia necessario ricostruire l'intero stack dell'IA — dal calcolo alla privacy fino all'addestramento del modello — in modo da restituire il controllo nelle mani degli utenti e delle organizzazioni.

“Per questo, è necessaria una rete di calcolo decentralizzata, è necessaria un’IA privata e è necessaria la formazione del modello,” ha dichiarato Polosukhin.

Oltre alla privacy, anche la fiducia e l'identità diventano più complesse nell'era dell'IA, che rappresenta un altro ambito in cui la blockchain potrebbe nuovamente svolgere un ruolo.

Il controverso progetto blockchain di Sam Altman, la rete World, mira ad affrontare la questione dell'identità attraverso prova di identità personale (a volte noto come proof-of-humanity). Il sistema assegna agli utenti un World ID, una credenziale digitale che dimostra che sono un essere umano unico. Utilizzando il suo Dispositivo Orb, il sistema scandisce l’iride di un utente per creare un codice crittografico unico nel suo genere. Secondo World, l’immagine dell’iride viene eliminata, ma il codice rimane in modo che il sistema possa verificare se si tratta dello stesso utente di prima: senza rivelare nome o dati personali, gli utenti possono confermare la propria identità online.

Tiago Sada, Responsabile del Prodotto presso Tools for Humanity (TFH), l'organizzazione che contribuisce a guidare la rete World, ha dichiarato a CoinDesk che Altman ha individuato l'identità e la fiducia come questioni fondamentali generate dall'IA, e ha visto nella blockchain una soluzione naturale per affrontarle.

“Una delle cose che si perde nell’era dell’IA è la capacità di fidarsi delle cose online,” ha dichiarato Sada. “Non sai chi o cosa fidarti. È qui che entra in gioco la proof-of-humanity. Che si tratti di tweet, di un'immagine, di qualcuno che invia denaro — le blockchain possono essere una fonte di verità in un mondo in cui è davvero difficile capire cos’è la verità.”

Sada ha descritto World come uno strato di sicurezza necessario, paragonandolo all’invenzione delle cinture di sicurezza insieme a quella delle automobili. Ritiene che gli strumenti finanziari che tutelano l’identità e la privacy diventeranno casi d’uso critici nell’intersezione tra IA e blockchain.

Oltre alla semplice verifica dell'identità, Sada ritiene che tutto ciò sarà essenziale per l'identità finanziaria e i casi d'uso; proteggere tali dati senza rivelare nulla sulle transazioni finanziarie sarà fondamentale per l'intersezione tra AI e blockchain.

Il futuro

Mentre cresce la speculazione sul fatto che ci troviamo o meno in una bolla dell’IA, nessuno degli esperti intervistati ha voluto prevedere dove si arriverà.

Dei progetti di intelligenza artificiale odierni, Sada di TFH ha stimato: “Il 70% scomparirà — era una moda passeggera. Il 30% è incredibilmente profondo e cambierà il mondo. E quel 30% vale più di tutto l'hype degli altri.”

Polosukhin, nel frattempo, è preoccupato per il modello economico che potrebbe emergere una volta che l'IA sarà pienamente integrata nella società. “Man mano che le cose diventano più efficienti, i rendimenti del capitale migliorano, ma il lavoro perde l'accesso al capitale,” ha detto. “Stiamo entrando in qualcosa che non ha una teoria economica per funzionare. Non esiste un modello chiaro di come funziona la società quando solo una piccola percentuale di persone supervisiona le macchine.” La criptovaluta, ha osservato, offre un terreno di prova per sperimentare nuovi sistemi economici in modi che le economie tradizionali non possono. Questa idea è già in fase di sperimentazione nel settore: recentemente Coinbase ha avviato un progetto pilota di reddito di base universale, utilizzare le infrastrutture blockchain per distribuire pagamenti ricorrenti ed esplorare come i meccanismi economici basati sulle criptovalute possano supportare le persone.

Riflettendo sull'uso diffuso di LLM moderni che Polosukhin ha contribuito a progettare, trova “eccitante” vedere il soggetto su cui ha lavorato prendere vita. Ha aggiunto: “È fantastico vedere questo ora completamente funzionante. Ovviamente c’è ancora molto da migliorare, ma c’è stata una svolta significativa rispetto a ciò che veniva considerato apprendimento automatico 15 anni fa rispetto a ciò che abbiamo ora.”