Подслушано на EthCC — Криптo возвращается, усиленная искусственным интеллектом?

Париж, ФРАНЦИЯ — По сравнению с прошлым годом количество участников увеличилось более чем вдвое, было проведено более 250 дополнительных Мероприятия , и практически на каждое мероприятие и сопутствующее мероприятие было подписано больше участников, чем ожидалось, — настроение на прошлой неделе на конференции EthCC было приподнятым, заставив участников конференции, посвященной Ethereum, задуматься о том, не остались ли в прошлом худшие моменты медвежьего рынка.

Летняя прохладная погода и голубое небо Парижа T помешали, как и всплеск позитивных настроений от недавней частичной WIN Ripple в деле против Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) — катализатор ценовых ралли не только в связанном токене XRP , но и в других альткоинах, включая эфир, собственный токен блокчейна Ethereum . За последние несколько недель также появились объявления о заявках на биржевые фонды (ETF) Bitcoin BTC$84,009.21 от некоторых крупнейшие в мире управляющие активами – на самом деле не связано с блокчейном Ethereum как таковым, но является важным и обнадеживающим событием для сектора цифровых активов.

Еще одной HOT темой мероприятия стало развитие искусственного интеллекта (ИИ), на эту тему было организовано множество докладов и параллельных Мероприятия .

Большинство инвесторов и основателей, с которыми я общался, были настроены оптимистично относительно пересечения этих двух областей — даже несмотря на то, что у них были разногласия относительно того, как именно они должны пересекаться.

ИИ в Web 3 Финансы

ONE лагерь считает, что лучшим вариантом использования являются более непосредственные практические применения ИИ на Криптo Рынки и в сообществах. Например, Кен Тимсит из Cronos Labs, блокчейн уровня 1 биржи Криптo, рассматривает ИИ как инструмент повышения производительности на Криптo финансовых Рынки, увеличивая долларовую стоимость средств, управляемых Криптo .

Это может выглядеть как внедрение чат-ботов на биржи прямо сейчас, но по сути предоставление аналитических возможностей Криптo и учреждениям может стать мощной силой. Высокочастотные торговые дома и маркет-мейкеры уже некоторое время используют ИИ, но их преимущество часто заключается во внутренних Технологии.

В этом направлении идетАпшот, которая использует ИИ для оценки невзаимозаменяемых токенов (NFT), и они занимаются этим последние три года. По их мнению, NFT — это рельсы, по которым в Web 3 могут быть переведены триллионы долларов активов, таких как искусство, предметы роскоши, страхование и, в конечном итоге, недвижимость. Но эти невзаимозаменяемые активы требуют много Human силы, чтобы KEEP работать. ИИ может стать ответом на вопрос о механизмах ценообразования и способах очистки Рынки.

Криптография для лучшего ИИ

ONE из модных словечек в сфере Криптo за последний год стали доказательства с нулевым разглашением (ZK) — тип криптографического процесса, который позволяет проверить действительность утверждения, не раскрывая никакой другой информации о самом утверждении.

ZK можно применять к машинному обучению, чтобы проверить, какая модель использовалась для получения заданного результата в мэшапе, известном как ZKML, или, возможно, какие наборы данных использовались при обучении данных. По сути, блокчейн может создатьдецентрализованная система доверия для ИИ.

Читать дальше: Доказательства с нулевым разглашением от Axiom ONE могут помочь обнаружить дипфейки

По словам Эли Бен-Сассона, соучредителя и президента StarkWare, а также ключевой фигуры в разработке ZK, блокчейны особенно хороши для социальной координации, а ZK — это Технологии Политика конфиденциальности , что не обязательно соответствует потребностям машинного обучения.

ONE венчурный капиталист сказал, что лучшим вариантом использования блокчейна является отслеживание данных, используемых в системах обучения ИИ. Это невероятно сложная вычислительная задача. Отслеживание того, что делают алгоритмы, — еще одна важная задача, возможно, даже более важная.

Ключевым узким местом является вычислительная мощность, производительность и удобство использования доказательств ZK, которые остаются относительно медленными. Такие компании, какСеть MANTA и Ткань Криптографииработают над этими проблемами.

Другие проекты используют блокчейны для объединения и координации вычислительных мощностей, которые затем можно использовать для обучения и запуска моделей машинного обучения.

Все это прекрасная тема для дискуссий в Париже за круассанами и шампанским на крышах с видом на Эйфелеву башню.

Какие именно варианты использования всего этого возникнут, еще предстоит выяснить.