Entendu à l'EthCC : la Crypto est-elle de retour, boostée par l'intelligence artificielle ?

Paris, FRANCE — Avec plus du double de participants par rapport à l'événement de l'année dernière, plus de 250 Événements parallèles et pratiquement tous les événements et événements parallèles sursouscrits, l'ambiance à l'EthCC de la semaine dernière était exaltée, laissant les participants à la conférence axée sur Ethereum se demander si le pire du marché baissier est derrière nous.

La brise estivale et le ciel bleu de Paris n'ont T gâché la situation, tout comme l'élan positif suscité par la récente WIN partielle de Ripple dans son procès contre la Securities and Exchange Commission (SEC) américaine. Ce dernier a catalysé la hausse des prix non seulement du jeton XRP , mais aussi d'autres altcoins, dont l'Ether, le jeton natif de la blockchain Ethereum . Ces dernières semaines, des demandes d'inscription à des fonds négociés en bourse (ETF) Bitcoin BTC$66 350,94 ont également été annoncées par certains acteurs du marché. les plus grands gestionnaires d'actifs du monde – pas vraiment lié à la blockchain Ethereum en soi, mais un développement important et encourageant pour le secteur des actifs numériques.

Un autre sujet HOT de l’événement était l’essor de l’intelligence artificielle ou IA, avec de nombreuses conférences et Événements parallèles organisés sur le sujet.

La plupart des investisseurs et des fondateurs avec qui j’ai parlé étaient optimistes quant à l’intersection des deux domaines, même s’ils n’étaient pas d’accord sur la manière exacte dont ils devraient se croiser.

L'IA dans le Web 3 Finance

ONE considèrent que les applications pratiques et immédiates de l'IA sur les Marchés et les communautés Crypto constituent le meilleur cas d'utilisation. Par exemple : Ken Timsit de Cronos Labs, la blockchain de couche 1 de l'échange Crypto .com, considère l'IA comme un outil permettant d'augmenter la productivité sur les Marchés financiers Crypto , augmentant la valeur en dollars des fonds gérés par les entreprises Crypto .

Cela peut ressembler à l'introduction de chatbots sur les plateformes d'échange dès maintenant, mais apporter des capacités analytiques aux traders et aux institutions de Crypto pourrait s'avérer un atout majeur. Les maisons de trading haute fréquence et les teneurs de marché utilisent l'IA depuis un certain temps déjà, mais leur avantage réside souvent dans Technologies interne.

Dans cette optique,Résultat, qui utilise l'IA pour fixer le prix des jetons non fongibles (NFT), et ce depuis trois ans. Selon eux, les NFT sont les rails sur lesquels des milliards de dollars d'actifs peuvent être introduits dans le Web 3, tels que l'art, les produits de luxe, les assurances et, à terme, l'immobilier. Mais ces actifs non fongibles nécessitent une importante puissance Human pour KEEP . L'IA pourrait être la solution pour comprendre les mécanismes de tarification et équilibrer les Marchés.

Cryptographie pour une meilleure IA

ONEun des mots à la mode du développement de la Crypto au cours de l’année écoulée a été les preuves à connaissance nulle (ZK), un type de processus cryptographique qui peut vérifier la validité d’une déclaration sans révéler aucune autre information sur la déclaration elle-même.

La blockchain pourrait être appliquée à l'apprentissage automatique pour vérifier quel modèle a été utilisé pour produire un résultat donné dans un mashup appelé ZKML, ou peut-être quels ensembles de données ont été utilisés pour l'apprentissage des données. En résumé, la blockchain pourrait créer unsystème de confiance décentralisé pour l'IA.

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Selon Eli Ben-Sasson, cofondateur et président de StarkWare, et figure majeure du développement des ZK, les blockchains sont particulièrement efficaces en matière de coordination sociale, et les ZK sont une Technologies de Politique de confidentialité , ce qui n'est pas nécessairement ce dont l'apprentissage automatique a besoin.

Un investisseur en capital-risque a déclaré que le meilleur cas d'utilisation de la blockchain est le suivi des données utilisées pour entraîner les systèmes d'IA. C'est une tâche de calcul extrêmement exigeante. Suivre l'activité des algorithmes est une autre tâche cruciale, peut-être même plus importante.

Un obstacle majeur réside dans la puissance de calcul, les performances et la facilité d'utilisation des preuves ZK, qui restent relativement lentes. Des entreprises commeRéseau MANTA et Cryptographie de tissutravaillent sur ces problèmes.

D’autres projets utilisent les blockchains pour rassembler et coordonner la puissance de calcul qui pourrait ensuite être utilisée pour former et exécuter des modèles d’apprentissage automatique.

Tout cela est bon pour alimenter les discussions à Paris autour de croissants et de champagne sur les toits avec vue sur la Tour Eiffel.

Il reste à voir exactement quels cas d’utilisation découleront de tout cela.