Что произойдет, если крупные технологические компании станут еще больше?

Эми Уэбб, количественный футуролог и основательница компании стратегического прогнозирования Future Today Institute, считает, что мир действительно может стать хуже.

В своей последней книге «Отчет о тенденциях в сфере технологий за 2020 год: стратегические тенденции, которые повлияют на бизнес, правительство, образование, СМИ и общество в наступающем году» Уэбб рассматривает компании (и людей, которые ими управляют), которые превратят будущее либо в утопию, либо в новый ад.

Основная идея Уэбба сосредоточена вокруг того, как G-MAFIA (обличительное слово и аббревиатура Google, Microsoft, Amazon, Facebook, IBM и Apple) и ее китайский аналог BAT (Baidu, Alibaba и Tencent) все больше переплетаются в нашей жизни.

Цифровые инновации – от искусственного интеллекта до платежных архитектур – сами по себе не опасны. Но решения, принимаемые сегодня в угоду политическим или акционерным интересам, а не общественному благу, могут дестабилизировать наше общее будущее.

Эта публикация является частью серии статей CoinDesk «Интернет 2030».

Она не ONE , кто видит возникновение антиутопического ИИ. из эфира, и не единственный человек, который думает, что G-MAFIA и BAT оказывают огромное влияние на общество и политика. Однако, несмотря на технологические революции и ограничения со стороны регулирующих органов, она признает, что эти компании никуда не денутся.

CoinDesk переписывался с Уэббом по электронной почте. Разговор был слегка отредактирован и сжат для ясности.

Что, по-вашему, произойдет с "G-MAFIA" через десятилетие? Будут ли они продолжать консолидировать власть, и если да, то что произойдет с остальной частью интернета?

G-MAFIA продолжит консолидировать власть. Даже если антимонопольные меры будут приняты в Соединенных Штатах, а это большое «если», маловероятно, что компании примут результаты расследований и согласятся на разделение.

Так что вопрос на самом деле в том, как развивается G-MAFIA? Amazon, Google и Apple делают смелые, решительные шаги в здравоохранении. От браслета Halo от Amazon до Apple Fitness+ и приобретения Google Fitbit, крупные технологические игроки сейчас работают над сбором и анализом наших медицинских данных.

Смотрите также:Zephyr Teachout: отнимите экономику у экономистов

Но это всего лишь устройства, которые вы носите на запястье – а как насчет алгоритмов биометрического обнаружения, которые нас добывают, совершенствуют и оптимизируют? Или переход к электронным медицинским данным и записям? И страхование в случае Amazon, и амбулаторное лечение в случае клиник для сотрудников Apple?

Если отвлечься, то внедрение крупных технологических компаний в здравоохранение — это лишь ONE из многих областей, где мы наблюдаем революционные изменения, происходящие относительно быстрыми темпами. Майкрософтстроит будущее умного сельского хозяйства. Facebook, как вы прекрасно знаете, работает надбудущее криптовалют и DLT. IBM всегда игнорируется, но она делает важные шаги в открытииКорпоративная архитектура для ИИ.

Они все соперничают за облачный обмен. Власть будет консолидирована таким образом, что это будет трудно заметить, если вы намеренно не собираете данные и не работаете над соединением точек между продуктами, услугами и отраслями. Они накапливают больше власти и влияния, чем наши правительства.

Каковы могут быть культурные или политические последствия все более консолидированной и извлекающей паутины?

Мы много говорим о Политика конфиденциальности , и журналисты, конечно, пишут много историй о совместном использовании данных, Политика конфиденциальности и консолидации в технологическом секторе. Но когда дело доходит до обычных потребителей и руководителей бизнеса, кажется, что это T приоритетные вопросы. Мы почувствуем последствия, когда будет судебное разбирательство, новая Политика или широкомасштабная Политика .

Вы пишете о технологических гигантах Америки и Китая как о конкурирующих и кооперативных силах. Что, по-вашему, произойдет со «сплинтернетом» — станет ли пропасть между востоком и западом шире?

К сожалению, из-за провокационных шагов Китая по достижению киберсуверенитета мы увидим еще более глубокий раскол в Интернете.

Смотрите также:Китай стремится стать доминирующей державой блокчейна в мире — с помощью Google, Amazon и Microsoft

Здесь задействованы более крупные силы. Китайская инициатива «Один пояс, один путь», которая обменивает развитие инфраструктуры на развивающихся Рынки на долги, может привести к тому, что страны BRI будут вынуждены использовать китайский интернет вместо существующего интернета, который, честно говоря, монетизируется за счет передачи данных.

Такие проекты, как Solid Тима Бернерса-Ли, являются интересным примером развивающихся децентрализованных подходов к вебу, приложениям и использованию данных. Аналогично, я думаю, мы увидим больше распределенных сетей, таких как Golem и Morpheus.

Однако потребуется много времени, чтобы инициативы Web 3.0 вышли из тени и стали мейнстримом.

Видите ли вы реальный выход из положения с помощью распределенных технологий, которые могут дать людям контроль над своими данными?

Я беспокоюсь о людях, которые никогда не обновляют свои пароли — стоит ли доверять им управление конфиденциальными данными? Есть сложные вопросы о гигиене данных, управлении данными, соответствии, рисках. Распределенные технологические решения решают некоторые из наших проблем, но не все.

Мало кто понимает, как собираются данные, кем и для какой цели. Есть много организаций, предлагающих своего рода модель «владения», где мы индивидуально «владеем» своими данными. Что это значит?

Я хочу, чтобы потребители были гораздо лучше осведомлены о том, какие данные они генерируют, включая цифровые выбросы, которые они выпускают, не осознавая этого. Подумайте обо всех метаданных, которые генерируют наши подключенные устройства, окружающие звуки в наших домах и офисах, наши движения и жесты. Все эти цифровые выбросы, плюс PII, собираемые сейчас приложениями для отслеживания контрактов и системами биометрического сканирования, — я имею в виду, что мы купаемся в данных.

Как мы можем лучше предсказывать будущее?

Как футурист, я буду первым, кто скажет вам, что T могу предсказать будущее. Математика T работает. Если я имею дело с ограниченным количеством переменных, то да, я могу сделать прогноз. Причина, по которой мы постоянно удивляемся, заключается в том, что мы думаем только тактически о том, что имеет значение прямо сейчас, или мы фантазируем о более глубоком будущем. Тяжелая работа — находить сигналы в настоящем и моделировать их воздействия следующего порядка с использованием данных и строгих фреймворков. Прогнозы хрупки. Цель любого хорошего футуриста — подготовка.

См. также: Дон Тапскотт –Новый общественный договор для цифровой эпохи

Вопрос на самом деле в следующем: как мы можем уменьшить неопределенность? Мы все должны попытаться стать лучше в противостоянии заветным убеждениям и принятии хаоса и случая как движущих сил изменений. В конечном счете, стратегическое предвидение T о том, чтобы делать прогнозы. Оно о том, чтобы создать состояние готовности и знать, когда действовать. Это включает готовность к внезапному хаотичному событию, такому как стихийное бедствие или глобальная пандемия. Лучшая работа по стратегическому предвидению приводит к прозрениям, внутреннему согласованию и более быстрому принятию решений на основе данных. Мне нравится использовать аналогию с маховиком. При некотором подталкивании и настойчивых усилиях эффектом является уменьшение неожиданности и неопределенности.

Я не верю в Мероприятия«Черного лебедя», которые являются непредсказуемыми Мероприятия , которые становятся полной неожиданностью и имеют серьезные последствия. Ничто не происходит мгновенно. Когда люди говорят о пандемии как о событии «Черного лебедя», они ошибаются. Вирус появился, правительства сделали плохой выбор, и теперь мы имеем дело с последствиями. Множество моделей предсказывали, что мы окажемся в такой ситуации еще в декабре, если не будут сделаны хорошие, дисциплинированные решения.