Лимон Бэрд о техническом гамбите Хедеры и будущем искусственного интеллекта

Лимон Бэрд впервые опубликовал свою работу наконсенсус хэшграфа в 2016 году, позиционировав его как альтернативу традиционным архитектурам блокчейна. Имея опыт работы в области компьютерных наук и карьеру, охватывающую как академическую сферу, так и промышленность, Бэрд стал соучредителем Hedera для коммерциализации Технологии.

Его академическая траектория примечательна его ранними работами в области нейронных сетей и обучения с подкреплением в 1990-х годах, в период, когда исследования ИИ проходили через то, что позже назовут «зимой ИИ». С тех пор проект Hedera развивался в ландшафте, переполненном конкурирующими подходами к распределенному реестру, каждый из которых претендовал на техническое превосходство и ориентировался на разные сегменты рынка.

Бэрд, докладчик наКонсенсус 2025, легко переходит от технических объяснений к бизнес-стратегии, отражая двойную задачу создания как новой Технологии , так и жизнеспособной экосистемы вокруг нее.

Это интервью было сокращено и слегка отредактировано для ясности.

CoinDesk: Ваш алгоритм hashgraph появился в 2016 году, в период, когда предлагалось много альтернативных механизмов консенсуса. Какие технические ограничения более ранних подходов вы конкретно пытались устранить?

Бэрд: Я люблю компьютерную науку и ее математическую сторону — изобретение вещей и решение проблем. Когда я стал предпринимателем 25 лет назад, это был тот же самый процесс. CORE того, что я всегда делаю, — это попытка понять фундаментальную проблему, которую мы пытаемся решить. В чем настоящий вопрос? Чего мы на самом деле пытаемся достичь? А затем вы строите это и решаете эту проблему. В блокчейне фундаментальный вопрос, который я задал, был: Bitcoin — это круто, но он медленный и не такой безопасный, как мог бы быть с ABFT [Asynchronous Byzantine Fault Tolerance]. Он сжигает много энергии и T такой гибкий, как нам хотелось бы. Я задавался вопросом, может ли на самом нижнем уровне самого консенсуса быть способ избежать сжигания большого количества энергии, оставаясь при этом быстрым и безопасным. Возможно ли достичь ABFT — самого сильного вида безопасности — и при этом быть супербыстрым и не сжигать электричество и не выбрасывать углерод в атмосферу?

Я начал работать над этим в 2012 году как над ONE из многих математических задач, которые я исследовал. Поначалу я был убежден, что это T . Я брал задачу, играл с ней и убеждал себя, что это невозможно — снова и снова. Но в 2015 году я понял, что, добавив два хеша, все внезапно встает на свои места. Вы можете получить максимальную скорость — по сути, на скорости Интернета — и при этом иметь максимальную безопасность с ABFT. И это доказательство доли, поэтому вы T тратите электроэнергию.

С точки зрения бизнеса вопрос был: как правильно управлять этим? Когда мы смотрим на блокчейны, они часто заявляют: «У нас T будет никакого управления. Любой может помочь сделать это». Но власть со временем может консолидироваться — в итоге вы оказываетесь с горсткой разработчиков или людей за кулисами, которые контролируют все.

С Hedera мы начали по-другому. Мы сделали управление децентрализованным с самого начала. Мы привлекли некоторые из крупнейших организаций в мире — ведущие университеты и предприятия, разбросанные по всему миру, которым люди доверяют и которые имеют репутацию, которую нужно защищать. Они уравновешивают друг друга, создавая сдержки и противовесы, и вместе они управляют системой.

Речь шла о решении фундаментального вопроса: чего вы действительно хотите от управления? Что даст вам настоящую неподсудность или, по крайней мере, более низкую планку доверия, необходимую для полного доверия системе? Это был наш ответ — подходить к вопросам бизнеса с той же строгостью, что и к математическим.

CoinDesk: Вы упомянули токенизацию RWA, углеродные кредиты и стейблкоины как ключевые варианты использования. Это области, на которых фокусируется почти каждый крупный блокчейн. Какие конкретные реализации на Hedera продемонстрировали значимые объемы транзакций или принятие пользователями?

Бэрд: Я бы выделил четыре ключевых направления:

Во-первых, ИИ сейчас чрезвычайно интересен. Опасности ИИ также вызывают беспокойство, поэтому нам нужно установить происхождение, управление и контроль версий для ИИ. Людям нужно знать, могут ли они доверять тому, что происходит. Hedera помогает с ИИ несколькими способами, включая разрешение данных и потенциальную обработку роялти для людей, предоставляющих данные для обучения. Работа, которая Лаборатория EQTYособенно интересны дела с NVIDIA и Intel на Hedera .

Во-вторых, токенизация реальных активов трансформирует то, как мы обращаемся с ценными активами. У нас есть многочисленные проекты по токенизации недвижимости, золота, алмазов, углеродных кредитов и даже выбросов углерода на Hedera. С самого начала Технологии блокчейн я утверждал, что важны T картинки обезьян или игры, а то, что все ценные вещи на планете в конечном итоге будут помещены в эти реестры.

В-третьих, стейблкоины необходимы, если вы хотите реального принятия. Мы создали Stable Coin Studio, чтобы облегчить разработку стейблкоинов на Hedera. Совет Hedera включает в себя множество финансовых учреждений, которые проделывают впечатляющую работу со стейблкоинами.

В-четвертых, неизменяемые записи данных почти уникальны для Hedera через нашу службу консенсуса Hedera . Это позволяет отправлять сообщения в темы с контролем доступа и неизменяемой записью. Такие компании, как Hyundai и Kia, используют это для отслеживания выбросов по всей своей цепочке поставок.

CoinDesk: Исследования UCLпо энергопотреблению сравнивал различные сети, но методология имеет большое значение в этих сравнениях. Системы Proof-of-Stake обычно имеют схожие профили, а различия сводятся к количеству узлов и требованиям к оборудованию. Отличается ли подход Hedera принципиально от других сетей PoS или эффективность в первую очередь зависит от текущей конфигурации сети?

Бэрд: Мы с самого начала думали о потреблении энергии. Все — от наших алгоритмов до того, как работают и управляются узлы, и тот факт, что мы используем proof of stake вместо proof of work — заложили основу для низких выбросов с ONE дня.

Это создало добродетельный цикл. Ранние последователи, желавшие токенизировать углеродные кредиты, выбрали зеленый блокчейн. Затем люди, которые хотели токенизировать выбросы и кредиты, захотели использовать тот же блокчейн, где все остальные делали похожую работу. Этот эффект маховика сделал Hedera , возможно, самым популярным блокчейном в сфере зеленых Технологии .

По данным University College London, у Hedera самые низкие выбросы углерода на транзакцию среди всех блокчейнов. Мы также покупаем углеродные кредиты, чтобы быть углеродно-отрицательными. Экологичность была заложена в нашу структуру с самого начала, поэтому мы стали лидером в этой области.

CoinDesk: Мы видим много проектов, пытающихся объединить технологии ИИ и блокчейна. Учитывая различные вычислительные парадигмы, в которых работают эти системы, какие реалистичные точки интеграции вы видите за пределами маркетинговых повествований?

Бэрд: Пересечение ИИ и блокчейна более значимо, чем большинство людей осознает. На Hedera мы видим реальный прогресс в нескольких областях:

Провидение и управление имеют решающее значение. Поскольку мы вступаем в мир, где все будет сгенерировано ИИ, нам нужно знать, что мы можем доверять ИИ. Для этого требуются цифровые подписи для проверки происхождения — будь то Human или созданное ИИ.

Разрешение на доступ к данным — еще одно важное пересечение. Когда тысячи людей вносят небольшие объемы данных для обучения ИИ, каждому человеку необходим контроль над своими данными — возможность давать или отзывать разрешение.

Заглядывая вперед, я больше всего воодушевлен использованием Hedera для идентификации и включением идентификации в системы ИИ. Мы приближаемся к моменту, когда вы T сможете отличить медиа, созданные ИИ, от реальности. Единственное решение — цифровые подписи: контент должен быть подписан фотографом или репортером. Но тогда вам понадобятся надежные системы идентификации для проверки этих подписей.

CoinDesk: Изучая нейронные сети в 1990-х годах, задолго до нынешнего бума ИИ, какова ваша точка зрения на сегодняшние большие языковые модели? Что-то принципиально изменилось в Технологии, или мы просто видим результаты масштабирования?

Бэрд: Многие разработки ИИ развернулись именно так, как я и ожидал. Когда AlphaGo победил чемпиона мира по го, когда AlphaZero овладел шахматами, когда ИИ победили в покере — я предвидел все это. Они даже использовали почти те же методы, которые я себе представлял. Нам просто нужны были более быстрые компьютеры.

Беспилотные автомобили также развиваются именно так, как я и предсказывал, используя методы, которые я предвидел.

Но ChatGPT и Large Language Models (LLM) меня совершенно поразили. Архитектура transformer 2017 года, описанная в статье «Attention is All You Need», представляла собой прорыв, которого ONE не мог предвидеть. В 90-х годах мы были полностью озадачены обработкой языка — пробовали разные подходы, но терпели неудачу на каждом шагу.

Возможности сегодняшних LLM до сих пор меня поражают, а их будущее остается непредсказуемым. Достигнут ли они сверхразума? Или упрутся в потолок? Я T знаю — и я бы сказал, что никто не знает.

Гуманоидные роботы также превзошли ожидания. Хотя их физическое развитие совпало с моими прогнозами, их разговорные способности — подкрепленные степенью магистра права — намного превзошли то, что я себе представлял возможным. В ближайшие годы они начнут с базовой работы на фабрике, прежде чем перейти к квалифицированным профессиям, таким как сварка, сантехника и электромонтаж.

Эти технологические достижения заставят промышленную революцию выглядеть незначительной по сравнению с ними. Большинство людей T осознают масштаба этих изменений или того, как быстро они приближаются.