Leemon Baird sa Hedera's Technical Gambit at AI's Future

Unang inilathala ni Leemon Baird ang kanyang gawa sa hashgraph consensus noong 2016, ipinoposisyon ito bilang alternatibo sa tradisyonal na mga arkitektura ng blockchain. Sa background sa computer science at karera na sumasaklaw sa parehong akademya at industriya, itinatag ni Baird ang Hedera para i-komersyal ang Technology.

Ang kanyang akademikong trajectory ay kapansin-pansin para sa kanyang maagang trabaho sa mga neural network at reinforcement learning noong 1990s, isang panahon kung kailan ang AI research ay nagna-navigate sa kung ano ang tatawaging "AI winter." Simula noon, ang proyekto ng Hedera ay umunlad sa isang landscape na puno ng mga nakikipagkumpitensyang distributed ledger approach, bawat isa ay nag-aangkin ng teknikal na kahusayan at nagta-target ng iba't ibang mga segment ng merkado.

Baird, isang tagapagsalita sa Pinagkasunduan 2025, madaling lumipat sa pagitan ng mga teknikal na paliwanag at diskarte sa negosyo, na sumasalamin sa dalawahang hamon ng pagbuo ng parehong bagong Technology at isang mabubuhay na ecosystem sa paligid nito.

Ang panayam na ito ay pinaikli at bahagyang na-edit para sa kalinawan.

CoinDesk: Ang iyong hashgraph algorithm ay lumabas noong 2016, sa panahon kung kailan maraming alternatibong mekanismo ng pinagkasunduan ang iminungkahi. Anong mga teknikal na limitasyon ng mga naunang diskarte ang partikular mong sinusubukang tugunan?

Baird: Gusto ko ang computer science at ang math side nito—pag-imbento ng mga bagay at paglutas ng mga problema. Noong naging entrepreneur ako 25 years ago, ganoon din ang proseso. Ang CORE ng palagi kong ginagawa ay sinusubukang maunawaan ang pangunahing problema na sinusubukan naming lutasin. Ano ang tunay na tanong? Ano ba talaga ang sinusubukan nating magawa? At pagkatapos ay binuo mo iyon at lutasin ang problemang iyon. Sa blockchain, ang pangunahing tanong na itinanong ko ay: Ang Bitcoin ay cool, ngunit ito ay mabagal at hindi kasing-secure tulad ng maaaring sa ABFT [Asynchronous Byzantine Fault Tolerance]. Nag-burn ito ng maraming enerhiya at T kasing-flexible gaya ng gusto natin. Naisip ko kung, sa pinakailalim na layer sa consensus mismo, maaaring mayroong isang paraan upang maiwasan ang pagsunog ng maraming enerhiya habang mabilis at ligtas pa rin. Posible bang makamit ang ABFT—ang pinakamalakas na uri ng seguridad—habang napakabilis din at hindi nagsusunog ng kuryente o nagtatapon ng carbon sa kapaligiran?

Sinimulan kong gawin ito noong 2012 bilang ONE sa maraming problema sa matematika na aking ginagalugad. Sa una, kumbinsido ako na T ito magagawa. Sasagutin ko ang problema, laruin ito, at kumbinsihin ang aking sarili na imposible ito—paulit-ulit. Ngunit noong 2015, napagtanto ko na sa pamamagitan ng paghagis ng dalawang hash, biglang nahuhulog ang lahat. Maaari kang magkaroon ng sukdulang bilis—mahalaga sa bilis ng internet—habang mayroon ding tunay na seguridad sa ABFT. At ito ay patunay ng taya, kaya T ka mag-aaksaya ng kuryente.

Mula sa isang pananaw sa negosyo, ang tanong ay: ano ang tamang paraan upang pamahalaan ito? Kapag tinitingnan natin ang mga blockchain, madalas nilang sinasabing, "T tayong anumang pamamahala. Kahit sino ay makakatulong na gawin ito." Ngunit ang kapangyarihan sa paglipas ng panahon ay maaaring pagsama-samahin-napupunta ka sa isang maliit na bilang ng mga developer o mga tao sa likod ng mga eksena na kumokontrol sa lahat.

Sa Hedera, iba ang simula namin. Ginawa nating desentralisado ang pamamahala sa simula pa lamang. Dinala namin ang ilan sa pinakamalalaking organisasyon sa mundo—mga nangungunang unibersidad at negosyong lumaganap sa buong mundo na pinagkakatiwalaan ng mga tao at may mga reputasyong dapat protektahan. Binabalanse nila ang isa't isa, lumilikha ng mga tseke at balanse, at sama-sama nilang pinamamahalaan ang sistema.

Ito ay tungkol sa pagtugon sa pangunahing tanong: ano ba talaga ang gusto mo sa pamamahala? Ano ang magbibigay sa iyo ng tunay na kawalan ng tiwala, o hindi bababa sa isang mas mababang bar ng tiwala na kailangan upang lubos na magtiwala sa system? Iyon ang aming sagot—paglapit sa mga tanong sa negosyo na may kahirapang gaya ng mga tanong sa matematika.

CoinDesk: Nabanggit mo ang RWA tokenization, carbon credits, at stablecoins bilang mga pangunahing kaso ng paggamit. Ito ang mga lugar kung saan halos lahat ng pangunahing blockchain ay nakatuon. Anong mga partikular na pagpapatupad sa Hedera ang nagpakita ng makabuluhang dami ng transaksyon o paggamit ng user?

Baird: I-highlight ko ang apat na pangunahing lugar:

Una, ang AI ay lubhang kapana-panabik sa ngayon. Nababahala din ang mga panganib ng AI, kaya naman kailangan nating magtatag ng provenance, governance, at version control para sa mga AI. Kailangang malaman ng mga tao kung mapagkakatiwalaan nila ang nangyayari. Tumutulong Hedera sa AI sa maraming paraan, kabilang ang pagpapahintulot sa data at potensyal na pangangasiwa ng mga royalty para sa mga taong nagbibigay ng data ng pagsasanay. Ang trabaho na EQTY Lab ang ginagawa sa NVIDIA at Intel sa Hedera ay partikular na kapana-panabik.

Pangalawa, binabago ng real-world asset tokenization kung paano namin pinangangasiwaan ang mga mahahalagang asset. Marami kaming proyektong nagpapatotoo sa real estate, ginto, diamante, mga carbon credit, at maging ang mga carbon emission sa Hedera. Mula sa simula ng Technology ng blockchain , pinanindigan ko na ang mahalaga ay T mga larawan ng mga unggoy o mga laro—ito ay ang lahat ng bagay na may halaga sa planeta ay sa huli ay ilalagay sa mga ledger na ito.

Pangatlo, ang mga stablecoin ay mahalaga kung gusto mo ng real-world adoption. Gumawa kami ng Stable Coin Studio para gawing madali ang pagbuo ng stablecoin sa Hedera. Kasama sa Hedera Council ang maraming institusyong pampinansyal na gumagawa ng kahanga-hangang trabaho gamit ang mga stablecoin.

Pang-apat, ang mga hindi nababagong talaan ng data ay halos natatangi sa Hedera sa pamamagitan ng aming Serbisyo ng Hedera Consensus. Nagbibigay-daan ito sa mga mensahe na maipadala sa mga paksang may mga kontrol sa pag-access at hindi nababagong pag-record. Ginagamit ito ng mga kumpanya tulad ng Hyundai at Kia para sa pagsubaybay sa mga emisyon sa kanilang supply chain.

CoinDesk: Pananaliksik ng UCL sa pagkonsumo ng enerhiya kumpara sa iba't ibang network, ngunit ang pamamaraan ay mahalaga sa mga paghahambing na ito. Ang mga sistema ng proof-of-stake sa pangkalahatan ay may mga katulad na profile, na may mga pagkakaiba na bumababa sa bilang ng node at mga kinakailangan sa hardware. Ang diskarte ba ni Hedera ay pangunahing naiiba sa iba pang mga network ng PoS, o ang kahusayan ay pangunahin mula sa kasalukuyang configuration ng network?

Baird: Nag-isip kami tungkol sa pagkonsumo ng enerhiya mula pa sa simula. Lahat—mula sa aming mga algorithm hanggang sa kung paano pinapatakbo at pinamamahalaan ang mga node, at ang katotohanang gumagamit kami ng patunay ng stake sa halip na patunay ng trabaho—naglatag ng pundasyon para sa mababang emisyon mula sa ONE araw .

Lumikha ito ng isang banal na siklo. Ang mga naunang nag-aampon na naghahanap ng tokenize ng mga carbon credit ay pinili ang berdeng blockchain. Pagkatapos, ang mga taong gustong mag-tokenize ng mga emisyon at kredito ay gustong gumamit ng parehong blockchain kung saan ang iba ay gumagawa ng katulad na gawain. Dahil sa epekto ng flywheel na ito, ang Hedera ay marahil ang pinakasikat na blockchain sa espasyo ng berdeng Technology .

Ayon sa University College London, ang Hedera ay may pinakamababang carbon emissions sa bawat transaksyon ng anumang blockchain. Bumibili din kami ng mga carbon credit upang maging negatibo sa carbon. Ang pagiging berde ay inihurnong sa aming istraktura mula sa simula, kung kaya't kami ay naging isang pinuno sa lugar na ito.

CoinDesk: Nakakakita kami ng maraming proyekto na sumusubok na pagsamahin ang mga teknolohiya ng AI at blockchain. Dahil sa iba't ibang computational paradigms na pinapatakbo ng mga system na ito, anong mga makatotohanang punto ng pagsasama ang nakikita mo sa kabila ng mga salaysay sa marketing?

Baird: Ang intersection ng AI at blockchain ay mas makabuluhan kaysa sa napagtanto ng karamihan ng mga tao. Sa Hedera, nakikita namin ang tunay na traksyon sa ilang lugar:

Ang Providence at pamamahala ay kritikal. Sa pagpasok natin sa isang mundo kung saan ang lahat ay bubuo ng AI, kailangan nating malaman na mapagkakatiwalaan natin ang AI. Nangangailangan ito ng mga digital na lagda upang ma-verify ang mga pinagmulan— Human man o nilikha ng AI.

Ang pagpapahintulot ng data ay isa pang mahalagang intersection. Kapag ang libu-libong tao ay nag-ambag ng maliit na halaga ng data upang sanayin ang isang AI, ang bawat tao ay nangangailangan ng kontrol sa kanilang data-ang kakayahang magbigay o mag-withdraw ng pahintulot.

Inaasahan, nasasabik ako tungkol sa paggamit ng Hedera para sa pagkakakilanlan at pagsasama ng pagkakakilanlan sa mga AI system. Dumarating kami sa punto kung saan T mo matukoy ang pagkakaiba ng AI-generated na media sa realidad. Ang tanging solusyon ay mga digital na lagda—ang nilalaman ay kailangang pirmahan ng photographer o reporter. Ngunit kailangan mo ng mga pinagkakatiwalaang sistema ng pagkakakilanlan upang ma-verify ang mga lagdang iyon.

CoinDesk: Sa pag-aaral ng mga neural network noong 1990s, bago ang kasalukuyang AI boom, ano ang iyong pananaw sa malalaking modelo ng wika ngayon? May nagbago ba sa Technology, o nakikita lang natin ang mga resulta ng sukat?

Baird: Maraming mga pagpapaunlad ng AI ang naganap nang eksakto tulad ng inaasahan ko. Nang talunin ng AlphaGo ang kampeon ng Go sa mundo, nang ang AlphaZero ay nag-master ng chess, nang ang AIs ay nagtagumpay sa poker—na-anticipate ko na ang lahat ng ito. Gumamit pa sila ng halos parehong mga diskarte na naisip ko. Kailangan lang namin ng mas mabilis na mga computer.

Ang mga self-driving na kotse, masyadong, ay umuusad nang eksakto tulad ng hinulaang ko, gamit ang mga pamamaraan na nakita ko.

Ngunit ang ChatGPT at Large Language Models (LLMs) ay lubos na namangha sa akin. Ang arkitektura ng transformer mula 2017—na inilarawan sa papel na "Attention is All You Need"—ay kumakatawan sa isang tagumpay na hindi inaasahan ng ONE . Noong dekada 90, lubos kaming nataranta sa pagpoproseso ng wika—sinusubukan ang iba't ibang paraan, ngunit nabigo sa bawat pagkakataon.

Ang mga kakayahan ng mga LLM ngayon ay namamangha pa rin sa akin, at ang kanilang hinaharap ay nananatiling hindi mahulaan. Aabot ba sila sa superintelligence? O tatama sila sa kisame? T ko alam—at ipaglalaban ko na walang nakakaalam.

Ang mga humanoid robot ay nalampasan din ang mga inaasahan. Bagama't ang kanilang pisikal na pag-unlad ay tumugma sa aking mga hula, ang kanilang mga kakayahan sa pakikipag-usap-pinalakas ng mga LLM-ay higit na lumampas sa kung ano ang naisip kong posible. Sa mga darating na taon, magsisimula sila sa pangunahing gawain sa pabrika bago sumulong sa mga skilled trades tulad ng welding, plumbing, at electrical work.

Ang mga teknolohikal na pagsulong na ito ay gagawing maliit ang Industrial Revolution kung ihahambing. Karamihan sa mga tao ay T nauunawaan ang laki ng mga pagbabagong ito o kung gaano kabilis ang mga ito.