ИИ доминировал в новостях в 2023 году. Поскольку эта новая Технологии развивается вместе с вариантами использования, у нее есть потенциал как быть вспомогательным активом для бизнеса, так и представлять конкурентные угрозы. Как финансовые консультанты будут адаптироваться к этой Технологии и потенциально сталкиваться с конкурентной угрозой, поскольку клиенты также получат доступ к инструментам ИИ для инвестиций?

Вопросы существуют вокруг управления данными и владения ими. Станет ли 2024 год годом внедрения ИИ в финансовые услуги?

Линда Костер от Ростовойдает обзор того, как ИИ может быть использован в качестве стратегического преимущества для финансовых компаний.

Приятного чтения.

–С.М.

Вы читаетеКриптo для советников, еженедельный информационный бюллетень CoinDesk, в котором финансовые консультанты подробно рассказывают о цифровых активах.Подпишитесь здесьчтобы получать его каждый четверг.

Стратегическое лидерство в эпоху генеративного ИИ

Сегодняшний быстро меняющийся глобальный ландшафт предлагает вызовы и возможности для руководителей бизнеса. Они сталкиваются с постоянными сбоями, и генеративный искусственный интеллект является важным фактором некоторых из этих изменений. Каждый день появляется новая информация и разработки, что усложняет для руководителей выбор наилучшего курса действий.

В этой динамичной среде принятие пассивной позиции может поставить под угрозу прогресс. Лидерам необходимо понимать как огромный потенциал, так и связанные с ним риски генеративного ИИ на ранних этапах. Невыполнение этого требования может привести к упущенным возможностям и потере конкурентной базы в пользу конкурентов, которые более гибки в тестировании и внедрении новых возможностей ИИ.

ONE из распространенных вопросов заключается в том, является ли известность генеративного ИИ просто шумихой. Хотя некоторые могут преувеличивать реальность того, где некоторые из возможностей находятся сегодня, нельзя отрицать его преобразующую силу. Используя идеи из истории и предыдущих технологических революций, лидеры могут лучше понять и пройти эту фазу ИИ.

Исторически первоначальный скептицизм вокруг появления интернета превратился в признание его огромного влияния. Аналогичным образом, бум маркетинговых Технологии инструментов дает уроки о подводных камнях поспешного принятия без стратегии. Генеративная революция ИИ, хотя и отражает прошлые технологические тенденции, уникальна своим быстрым развитием и потенциальным воздействием. Этот ускоренный темп обусловлен существующими инфраструктурами и предыдущими технологическими достижениями в сочетании с его выпуском в массы.

Недавние отчеты подчеркивают растущее внедрение ИИ. Таким образом, чтобы использовать его преимущества и избежать его проблем, предприятиям следует извлечь уроки из прошлого и современные знания.

В сфере финансового консультирования ИИ может стать незаменимым инструментом для финансовых консультантов, группы, чья работа в значительной степени зависит от интеллектуальных возможностей и принятия решений на основе знаний. Генеративный ИИ, в частности, призван расширить возможности финансовых консультантов, одновременно повышая эффективность, обеспечивая сложное управление и использование их интеллектуальной собственности (ИС) при использовании в безопасных, непубличных доменах.

Возникают вопросы о том, как продолжать предоставлять добавленную и дифференцированную ценность, когда клиенты и конкуренты имеют доступ к тем же новым инструментам и доступ к новому уровню интеллекта, предлагаемому этими платформами. Кроме того, подчеркивается, что эта Технологии не воспроизводит Human элементы эмпатии, доверия, эмоций и личной связи, которые являются краеугольными камнями отношений клиент-консультант.

Это подталкивает финансовых консультантов выйти за рамки сосредоточения на конкретных инструментах или технологиях. Вместо этого они рассматривают, как ИИ интегрируется в их индивидуальные стратегии или общие цели их фирмы, культуру, потребности клиентов, кибербезопасность, Политика конфиденциальности и требования соответствия.

Признание преимуществ и проблем ИИ, особенно в финансовом консультировании, подчеркивает его более широкое влияние на их независимую или организационную стратегию. Это выходит за рамки внедрения Технологии, охватывая планирование сценариев и управление изменениями. Поскольку отдельные лица и компании внедряют ИИ в свои рабочие процессы и операции, им необходимо корректировать свои стратегии и образ мышления для различных будущих сценариев, готовясь к значительным изменениям, которые вносит ИИ, чтобы поддерживать устойчивость и гибкость в динамичной бизнес-среде. Меняющийся характер работы требует переквалификации и постоянного обучения. Речь идет T только о внедрении программного обеспечения, но и об изменении культуры и образа мышления организации для мира, управляемого ИИ.

Поскольку мы ориентируемся в сложностях эпохи генеративного ИИ, для людей и предприятий крайне важно оставаться информированными и проактивными. Уроки прошлого и реалии настоящего дают четкое представление: успех зависит от стратегического планирования и готовности принять изменения. Для тех, кто работает в сфере финансового консультирования и за ее пределами, речь идет не только о внедрении новых технологий, но и об их интеграции таким образом, чтобы это соответствовало долгосрочному видению и этическим стандартам вашей организации. Путь вперед не лишен трудностей, но, отдавая приоритет непрерывному обучению и адаптивности, предприятия могут использовать ИИ, чтобы не только соответствовать требованиям сегодняшнего дня, но и процветать, устанавливая стандарты на будущее.

- Линда Костер, соучредитель и управляющий партнер Growthential

Задайте вопрос эксперту:Разрушая шумиху вокруг искусственного интеллекта

В: Настолько ли ИИ разрушительен, как об этом говорят?

Зависит от того, где вы смотрите.отчет о будущем генеративного ИИMcKinsey & Company изучила потенциал автоматизации работы в нескольких отраслях и обнаружила, что интеллектуальная работа наиболее подвержена сбоям со стороны генеративного ИИ. Например, обучение рабочей силы очень восприимчиво к автоматизации, тогда как сельское хозяйство и транспорт в меньшей степени. Творческие отрасли, такие как медиа и искусство, также оказались в первых рядах списка.

В: Как мне следует относиться к использованию ИИ в моей организации?

Даже в отраслях, которые созрели для подрыва со стороны ИИ, таких как маркетинг, вы с большей вероятностью найдете применение генеративного ИИ в малых и средних компаниях, поскольку они, как правило, более склонны экспериментировать. Использование генеративного ИИ часто является явлением снизу вверх, когда люди в организации находят эффективность, применяя инструменты к своей конкретной работе, обычно с большим количеством проб и ошибок, а иногдадаже не сказав об этом своему работодателюЧтобы организация могла раскрыть потенциал генеративного ИИ в масштабе, ей необходимо будет вложить время и экспертные знания в исследование доступных моделей, а затем создать инструменты, которые абстрагируют утомительную работу по поиску правильных подсказок (т. н. проектирование подсказок), чтобы выходные данные ИИ были достаточно последовательными.

В: Каковы риски использования генеративного ИИ?

Хотя генеративный ИИ может создавать текст, изображения и видео практически мгновенно, существуют некоторые общие опасения относительно создаваемого им контента:

Юридический:Большие языковые модели (LLM), которые обеспечивают работу генеративных служб ИИ, используют огромные объемы обучающих данных, собранных из открытой сети. В то время как «сканирование» интернет-контента является стандартной практикой для поисковых систем, службы ИИ создают совершенно новый контент на основе этой информации, как правило, без ссылки или даже без указания авторства. Это может быть нарушением авторских прав — основание дляНедавний иск New York Times против OpenAI, Maker ChatGPT.

Безопасность: Возможно использовать LLM, намеренно или ненамеренно, способами, создающими контент, который вводит в заблуждение или оскорбляет, и может даже быть криминальным по своей природе (вспомните deepfakes). Компании ИИ обычно встраивают в свои модели ограждения, которые снижают вероятность такого развития событий, но поскольку то, как LLM формируют ответы , T до конца понятно, полностью устранить это невозможно. Кроме того, чрезмерная коррекция «небезопасных» выходов может сделать модель в целом менее полезной.

Качество:Инструменты ИИ иногда галлюцинируют — по сути, выдумывают факты и излагают их с полной уверенностью — что привело к нескольким неловким инцидентам, когда генеративный контент былопубликовано или использовал без надлежащей проверки. Эти случаи подчеркивают необходимость Human контроля над любым процессом, управляемым ИИ (т. н. «Human в петле»). Но даже когда ИИ делает все правильно, текст часто может казаться примитивным и бездушным. Желание улучшить «готовые» результаты LLM создает спрос на навыки тонкой настройки и оперативной инженерии.

—Пит Пачал, Основатель,Медиа-пилот

KEEP читать

Большинство консультантов настроены оптимистично в отношении ИИ по даннымПоследние исследования Arizent.

OpenAI назвал «отрыжку» контента NY Times «RARE багом» в недавно опубликованное заявлениевыпущен в ответ на иск NY Times против OpenAI и Microsoft.

Важность хороших данных на входе и выходе; SEC объявила о создании учетной записи X (ранее Twitter)был скомпрометирован после того, как во вторник 9 января в Twitter появился твит, в котором говорилось, что спотовые Bitcoin ETF были одобрены. Они не были одобрены. Как ИИ будет справляться с дезинформацией?